北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司
煙臺產(chǎn)區(qū)不同品種干紅葡萄酒香氣差異分析-德國AIRSENSE電子鼻
檢測樣品:干紅葡萄酒
檢測項目:香氣差異分析
方案概述:本研究擬采用電子鼻和SPME/GC-MS 技術(shù)分析煙臺產(chǎn)區(qū)3 個品種干紅葡萄酒中的揮發(fā)性成分,,結(jié)合PCA 分析區(qū)分不同品種葡萄酒間的香氣差異,,并引入OAV 值對各種香氣成分的貢獻進行評價,,研究將為葡萄酒風(fēng)味品質(zhì)評價,、釀酒葡萄品種選育、風(fēng)味品質(zhì)調(diào)控等奠定重要理論基礎(chǔ),對加強地區(qū)特色產(chǎn)品原產(chǎn)地保護具有重要的社會意義。
樣品:
實驗選取3 個品種干紅葡萄酒(西拉、馬瑟蘭和美樂)樣品來源于煙臺蓬萊葡萄酒產(chǎn)區(qū),,每個品種葡萄酒采集自4 個不同生產(chǎn)廠家,均為2016年產(chǎn)的原酒,,共計12 個樣品,。
儀器:
PEN3 便攜式電子鼻系統(tǒng),德國AIRSENSE 公司
檢測指標:
干紅葡萄酒香氣差異分析
實驗過程:
樣品前處理:稱取1 mL 葡萄酒于20 mL 樣品瓶中,,加入9 mL 蒸餾水稀釋,,室溫下靜置10 min,至頂空氣體達到平衡,。設(shè)定載氣流速400 mL/min條件下,,讓載氣攜帶樣品頂空氣體經(jīng)過傳感器陣列,與傳感器陣列接觸,,產(chǎn)生響應(yīng)信號,。信號檢測時間設(shè)為120 s,清洗時間設(shè)為120 s,,每個樣品平行測定3 次,,采集60 s 時的數(shù)據(jù),每個品種葡萄酒樣品取12 個數(shù)據(jù)點進行PCA分析,。
檢測結(jié)果:
本研究采用電子鼻和固相微萃?。⊿olid phase micro extraction, SPME)/氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Gas chromatographymass spectrometry, GC-MS)檢測技術(shù)比較分析煙臺產(chǎn)區(qū)3 個品種干紅葡萄酒(西拉、馬瑟蘭和美樂)的香氣差異,。電子鼻結(jié)果表明,,3 個品種干紅葡萄酒間香氣差異顯著。經(jīng)SPME/GC-MS方法共鑒定出48 種揮發(fā)性成分,,包括22 種酯類、10 種醇類,、5 種醛類,、4 種酮類、3 種酸類,、2 種酚類及2 種芳香烴類,。經(jīng)氣味活性值(Odor activity values, OAV)法鑒定出8 種活性香氣成分(OAV>1),包括2-甲基丙酸乙酯,、丁酸乙酯,、3-甲基-丁酸乙酯、乙酸異戊酯、己酸乙酯,、辛酸乙酯,、癸酸乙酯及壬醛。在西拉葡萄酒中,,醇類(51.01 %)含量zui高,,其次是酯類(43.94 %)和酸類(2.30 %);在馬瑟蘭葡萄酒中,,酯類(52.18 %)含量zui高,,其次是醇類(38.32 %)和酮類(2.50 %);在美樂葡萄酒中,,酯類含量zui高(52.64 %),,其次是醇類(41.30 %)和醛類(2.72 %)。不同品種葡萄酒之間香氣差異主要表現(xiàn)為成分含量的差異,。除醛類和酮類外,,其他各類化合物的總含量在3 組樣品之間存在顯著差異(P<0.05)。主成分分析(Principal componentanalysis,PCA)表明,,3 組樣品在揮發(fā)性成分組成上差異明顯,。
結(jié)論:
本研究擬采用電子鼻和SPME/GC-MS 技術(shù)分析煙臺產(chǎn)區(qū)3 個品種干紅葡萄酒中的揮發(fā)性成分,結(jié)合PCA 分析區(qū)分不同品種葡萄酒間的香氣差異,,并引入OAV 值對各種香氣成分的貢獻進行評價,,研究將為葡萄酒風(fēng)味品質(zhì)評價、釀酒葡萄品種選育,、風(fēng)味品質(zhì)調(diào)控等奠定重要理論基礎(chǔ),,對加強地區(qū)特色產(chǎn)品原產(chǎn)地保護具有重要的社會意義。
相關(guān)產(chǎn)品清單
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