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基于拉曼光譜的肉類品質(zhì)評(píng)價(jià)

檢測(cè)樣品:豬 牛 羊肉

檢測(cè)項(xiàng)目:品質(zhì)

方案概述:根據(jù)拉曼光譜的指紋性特征,,可實(shí)現(xiàn)快速鑒別肉的種類的目的,。市場(chǎng)上肉制品摻假事件時(shí)有發(fā)生,,需要科學(xué)的方法鑒別,。拉曼光譜技術(shù)憑借其快速、無損,、精確度高等特點(diǎn)在肉品質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域快速發(fā)展,。拉曼光譜可以監(jiān)測(cè)蛋白/脂質(zhì)氧化過程中分子振動(dòng)信息的變化。

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更新時(shí)間2022年03月04日

上傳企業(yè)上海如海光電科技有限公司

下載方案

基于拉曼光譜的肉類品質(zhì)評(píng)價(jià)

一,、研究背景

拉曼效應(yīng)是一種光子的非彈性散射現(xiàn)象,,即光子和分子振動(dòng)之間發(fā)生能量交換后被散射出來,頻率發(fā)生變化的現(xiàn)象,。拉曼光譜分析過程中操作快捷簡(jiǎn)便,,特異性高,同時(shí)無須對(duì)樣品進(jìn)行復(fù)雜的前處理,,尤其是在食品質(zhì)量領(lǐng)域,。脂質(zhì)氧化有助于形成碳?xì)浠衔铩⑷╊惡屯惖任镔|(zhì),,而這些氧化產(chǎn)物對(duì)異味,、酸敗、顏色劣變和蛋白質(zhì)氧化有貢獻(xiàn)作用,,最終導(dǎo)致肉品品質(zhì)的劣變,。

蛋白質(zhì)是天然存在的復(fù)雜大分子,由氨基酸殘基組成,,具有重要的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值并直接參與生命活動(dòng)中重要的化學(xué)過程,。肉品的蛋白質(zhì)氧化會(huì)導(dǎo)致肉的保水性降低、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值(必需氨基酸喪失)下降,、生物利用度下降,、以及色澤和風(fēng)味的劣變。拉曼光譜是監(jiān)測(cè)蛋白質(zhì)構(gòu)象變化的有效工具,,可提供有關(guān)肽骨架結(jié)構(gòu),、某些側(cè)鏈氨基酸(如酪氨酸,、色氨酸和疏水基團(tuán))的微環(huán)境、二硫鍵和蛋氨酸殘基的局部構(gòu)象等信息,。

二,、材料與設(shè)備

豬肉、牛肉,、羊肉,、河蝦購(gòu)自十八鋪,使用Portman1064進(jìn)行拉曼分析,。

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1 實(shí)驗(yàn)樣品圖

image.png

 

2 拉曼光譜采集

三,、拉曼光譜分析

image.png

3 樣品拉曼光譜

由圖3可知,肉的種類不同,,拉曼光譜的特征峰峰位及個(gè)數(shù)也有差異,。目前消費(fèi)者對(duì)肉品質(zhì)的評(píng)價(jià)主要取決于觀察肉的顏色和大理石花紋及感官評(píng)價(jià),,但卻難以評(píng)價(jià)肉的嫩度、咀嚼性和多汁性。Beattie研究發(fā)現(xiàn),,1460~1483 cm-1-CH2-CH3彎曲振動(dòng))區(qū)域譜帶能夠反映肉品質(zhì)的多汁性,,表明脂肪族氨基酸殘基間的疏水相互作用是影響肉品質(zhì)評(píng)價(jià)中的多汁性指標(biāo)的重要因素,。根據(jù)拉曼光譜的指紋性特征,,也可實(shí)現(xiàn)快速鑒別肉的種類的目的。市場(chǎng)上肉制品摻假事件時(shí)有發(fā)生,,需要科學(xué)的方法鑒別,。Boyaci利用拉曼光譜技術(shù)結(jié)合PCA分析方法,能夠快速辨別132種脫脂肉樣及其香腸制品的肉類品種,,并且檢測(cè)時(shí)間短,,檢測(cè)準(zhǔn)確度高。拉曼光譜技術(shù)憑借其快速,、無損,、精確度高等特點(diǎn)在肉品質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域快速發(fā)展。

拉曼光譜可以監(jiān)測(cè)蛋白/脂質(zhì)氧化過程中分子振動(dòng)信息的變化,。樣品的完整拉曼譜圖如圖3所示,。光譜主要是由蛋白質(zhì)和脂肪的拉曼峰組成。通常,,當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)的二級(jí)結(jié)構(gòu)改變時(shí),,酰胺I區(qū)包括α-螺旋(1655 cm–1附近)、β-折疊(1670 cm–1附近),、β-轉(zhuǎn)角(1685 cm–1附近)和無規(guī)則卷曲(1665 cm–1附近)非常敏感,。此外,940 cm–1處拉曼譜帶的強(qiáng)度變化也被認(rèn)為是能夠反映α-螺旋結(jié)構(gòu)含量的變化,,該拉曼譜帶是由α-螺旋蛋白主鏈 νC–C)和α-螺旋蛋白側(cè)鏈耦合所貢獻(xiàn),。脂肪的典型分子振動(dòng)主要包括有1080 cm–1(脂肪族伸縮振動(dòng)νC–C)),,1302 cm–1(面內(nèi)亞甲基彎曲振動(dòng) βCH2)),1442 cm–1(亞甲基剪式振動(dòng) δCH2)),,1655 cm–1(碳碳雙鍵伸縮振動(dòng) νC=C)),,1745 cm–1(酯鍵伸縮振動(dòng) νC=O))。I1655/I1442 的拉曼強(qiáng)度比值變化是脂質(zhì)不飽和程度的主要監(jiān)測(cè)指標(biāo),。陳清敏研究發(fā)現(xiàn),,脂質(zhì)不飽和度與拉曼峰強(qiáng)度比值顯著相關(guān)。

四,、Portman1064便攜式拉曼光譜儀

PR1064是一款便攜式高靈敏度高信噪比制冷的拉曼光譜儀,,其內(nèi)部采用InGaAs陣列探測(cè)器,并采用色散型的光學(xué)設(shè)計(jì),,提高了探測(cè)器的靈敏度,,讓儀器具備了捕捉微弱拉曼信號(hào)的能力。

相比于785nm,、532nm拉曼光譜儀,,1064nm對(duì)于組織等生物樣品的破壞性更小,,避開了玻璃,、生物組織等很多物質(zhì)的熒光發(fā)射區(qū)域,對(duì)于很多被測(cè)物質(zhì)具備低熒光背景優(yōu)勢(shì),。1064nm相對(duì)于可見段的532nm,、785nm具備更好的穿透性,可以穿透棕色玻璃瓶,、白色塑料包裝以及紙等包裝材料,。

產(chǎn)品特點(diǎn)

Ø  高靈敏度和信噪比,1S對(duì)于很多物質(zhì)內(nèi)可以獲得信噪比300:1以上的優(yōu)質(zhì)信號(hào),;

Ø  寬積分時(shí)間:積分時(shí)間可以從1mS?60S設(shè)定,;

Ø  高穩(wěn)定性:峰值波動(dòng)RMS<1% @2hrs

Ø  良好的穿透性:可以穿透棕色玻璃,、白色塑料,、包裝紙;

Ø  高分辨:相對(duì)于同類產(chǎn)品,, 優(yōu)化的光路設(shè)計(jì)和512pixels 可以提供15-18cm-1 的分辨率,;

Ø  內(nèi)置操作系統(tǒng)、光譜采集軟件和分析軟件

規(guī)格參數(shù)

產(chǎn)品型號(hào)

PR1064

尺寸

300×210×80mm

重量

4.4kg

光譜范圍

200-3000cm-1

波長(zhǎng)分辨率

~15cm-1@25μm slit

激發(fā)波長(zhǎng)

1064±0.5nm,,線寬≤0.2nm

溫度穩(wěn)定性

<2nm @ -10~35℃

激光功率

0-500mW 可調(diào)

激光功率穩(wěn)定性

≤3% P-P(@2hrs)

激光器壽命

10000hrs

信噪比

15000:1

動(dòng)態(tài)范圍

120001

暗噪聲

~60 RMS

積分時(shí)間

1ms - 60s

電源電壓

100-240V AC@50/60Hz

探頭工作距離

7.5mm

工作溫度

0-50℃

工作濕度

10-80%


組配件清單

選配件清單

類別

規(guī)格型號(hào)

數(shù)量

選擇

便攜式拉曼光譜儀

主機(jī)

PR1064

1臺(tái)

必選

電源適配器

配件

5V/2A

1個(gè)

必選

USB連接線

配件

USB A-Micro USB

1

必選



注:以上規(guī)格為標(biāo)準(zhǔn)配置,,可根據(jù)客戶具體需求,提供定制產(chǎn)品,。

參考文獻(xiàn)

陳清敏. 反復(fù)凍融牛肉品質(zhì)變化評(píng)價(jià)技術(shù)的適用性研究[D].江南大學(xué),2020.

蔣伊帆. 復(fù)雜食品基質(zhì)中脂肪酸和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化的拉曼光譜研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2021.

Beattie J R, Bell S E J, Borggaard C, et al. Preliminary investigations on the effects of  ageing and cooking on the Raman spectra of porcine longissimus dorsi[J]. Meat Sci, 2008, 80(4): 1205-1211.

Boyaci Ì H, Uysal R S, Temiz T, et al. A rapid method for determination of the origin of meat and meat products based on the extracted fat spectra by using of Raman spectroscopy and chemometric method[J]. European Food Resh Technol, 2014, 238(5): 845-852.

 

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