首頁(yè) >> 公司動(dòng)態(tài) >> 人工智能如何賦能科學(xué)家的工作
實(shí)驗(yàn)室需要為人工智能奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)……
我們正在迎來(lái)數(shù)據(jù)時(shí)代,，在當(dāng)下考慮到環(huán)境中日益增多的挑戰(zhàn)，與逐漸豐富的工具,，這或許是在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中開啟人工智能的最佳時(shí)機(jī)：
在實(shí)驗(yàn)室積極擁抱數(shù)據(jù)時(shí)代具有至關(guān)重要的意義,。如今，先進(jìn)的工具和原則為實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究提供了有力保障,。FAIR（可查找,、可訪問(wèn)、可互操作,、可重用）數(shù)據(jù)原則作為數(shù)據(jù)管理的黃金準(zhǔn)則,，為實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的處理和利用指明了方向。通過(guò)遵循這些原則,，實(shí)驗(yàn)室能夠更好地組織,、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，克服數(shù)據(jù)管理中的諸多挑戰(zhàn),，例如數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)共享無(wú)法實(shí)時(shí)等,。這不僅有助于提高數(shù)據(jù)的可信度和可靠性,，還能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。
為了充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究,，我們需要持續(xù)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理,，并提高數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性。復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理往往會(huì)給研究人員帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān),，增加數(shù)據(jù)處理的難度和成本,。而借助數(shù)據(jù)模型則能夠使數(shù)據(jù)更加直觀、易于理解,，便于研究人員進(jìn)行快速分析和挖掘,。同時(shí)，提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性能夠讓更多的研究人員輕松獲取所需的數(shù)據(jù)資源,，促進(jìn)學(xué)術(shù)與科學(xué)交流與合作,，激發(fā)創(chuàng)新靈感。只有當(dāng)數(shù)據(jù)能夠自由流動(dòng),、便捷共享時(shí),，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究的優(yōu)勢(shì)才能得到大程度的發(fā)揮,，為實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)研究帶來(lái)更多的突破和進(jìn)展,。
（點(diǎn)擊查看大圖）
然而，奠定合適的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)并非一蹴而就,，涉及多項(xiàng)關(guān)鍵要素：
現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)室環(huán)境充斥著來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù),。儀器設(shè)備在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中不斷產(chǎn)生大量的原始數(shù)據(jù),，包含了實(shí)驗(yàn)對(duì)象的各種特征和參數(shù)信息；實(shí)驗(yàn)操作本身也會(huì)產(chǎn)生一系列的過(guò)程數(shù)據(jù),，記錄了實(shí)驗(yàn)的步驟,、條件和環(huán)境因素；此外,，模擬研究也為實(shí)驗(yàn)室提供了豐富的數(shù)據(jù)資源,，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬可以預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果、探索未知領(lǐng)域,。
數(shù)據(jù)管理和分析工具的進(jìn)步正在深刻地改變著實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)營(yíng)和決策方式,。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室管理主要依賴人工記錄和紙質(zhì)文檔，數(shù)據(jù)查詢和分析效率低下,，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和遺漏,。而如今，隨著實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）,、電子實(shí)驗(yàn)記錄本（ELN）以及數(shù)據(jù)管理方案（SDMS）等數(shù)字化工具的廣泛應(yīng)用,，實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的管理變得更加規(guī)范、高效,。
研究人員可以通過(guò)這些系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄,、存儲(chǔ)和檢索實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享,。同時(shí),，先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等,，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)，為實(shí)驗(yàn)室的決策提供科學(xué)依據(jù),。
盡管實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理迄今已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展,，但我們?nèi)匀幻媾R著諸多挑戰(zhàn)。其中,，數(shù)據(jù)復(fù)雜性的認(rèn)知是一個(gè)普遍存在的問(wèn)題,。許多研究人員往往傾向于認(rèn)為自己的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)極其復(fù)雜，難以處理和利用,。這種認(rèn)知上的偏差可能導(dǎo)致他們?cè)跀?shù)據(jù)管理方面采取過(guò)于保守或復(fù)雜的方法,，增加了數(shù)據(jù)處理的難度和成本。
以實(shí)際工作為例,，我們經(jīng)常聽到研究人員抱怨他們?cè)趶膬x器中訪問(wèn)數(shù)據(jù)上花費(fèi)了太多時(shí)間,。由于不同儀器的數(shù)據(jù)格式和接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，研究人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合,，才能將儀器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用于分析的格式,。
總結(jié)起來(lái),，實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng) （LIMS） 在實(shí)踐科學(xué)領(lǐng)域的人工智能領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。配備高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能的現(xiàn)代 LIMS 解決方案為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、集成和分析提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施,。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理：
具有數(shù)據(jù)分析功能的 LIMS 使實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析更接近一線，使科學(xué)家能夠立即做出決策并快速響應(yīng)不斷變化的條件,。
數(shù)據(jù)解讀和洞察：
配備 AI 算法的 LIMS 可以解釋復(fù)雜的科學(xué)數(shù)據(jù),、發(fā)現(xiàn)模式并產(chǎn)生有價(jià)值的見解。這使組織能夠從其數(shù)據(jù)中提取有意義的信息,，從而做出明智的決策并改進(jìn)研究結(jié)果,。
提高效率和生產(chǎn)力：
通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析和解釋，具有人工智能功能的 LIMS 簡(jiǎn)化了科學(xué)工作流程,，減少了人工工作,，并提高了科學(xué)組織的整體效率和生產(chǎn)力。
LIMS
通過(guò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析,、即時(shí)洞察和增強(qiáng)的決策能力,，正在迅速改變科學(xué)領(lǐng)域?？茖W(xué)組織可以通過(guò)確保強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集,、集成、預(yù)處理和模型開發(fā)流程來(lái)為其應(yīng)用做好準(zhǔn)備,。利用 LIMS（如 Thermo Scientific SampleManager LIMS）和數(shù)據(jù)分析功能,，可進(jìn)一步使組織能夠有效地解釋其數(shù)據(jù)并做出明智的決策。
(空格分隔,最多3個(gè),單個(gè)標(biāo)簽最多10個(gè)字符)
會(huì)員.png)
2
立即詢價(jià)
您提交后，專屬客服將第一時(shí)間為您服務(wù)