回路數(shù)越增加,，其經(jīng)濟性則越好,。新一代DCS繼續(xù)向智能化、開放型方向發(fā)展,。一些“標(biāo)準(zhǔn)化”的策略軟件,，以適當(dāng)?shù)哪K方式,組合應(yīng)用于DCS之中，增強了系統(tǒng)性能,。DCS的技術(shù)進步,，使DCS廠家除提供比值、串級,、前饋,、PID等基本控制軟件外，還提供了一些*過程控制(APC)軟件,。如Honey-well公司將HMPC多變量預(yù)估控制器作為應(yīng)用模塊組合在TDC23000DCS系統(tǒng)中,。日本橫河公司CENTUM系統(tǒng)控制策略中,包含了自整定控制、順序控制,、批量控制,、預(yù)估控制和模糊邏輯控制等等。GE燃機卡件

2 控制技術(shù)發(fā)展新方向 2.1 多變量預(yù)估控制  多變量預(yù)估控制器（RMPC）可由多輸入多輸出,、基于模型的,、有預(yù)估能力和優(yōu)化功能組成，能夠控制和優(yōu)化高度耦合的石化生產(chǎn)過程,。RMPC控制器與要控制的工業(yè)過程相結(jié)合,，根據(jù)預(yù)估將來情況并決定怎樣調(diào)節(jié)控制器輸出把所有被控變量保持在設(shè)定的點上或約束范圍內(nèi),。多變量控制在石化行業(yè)中應(yīng)用范圍可從蒸餾塔的雙組分控制到FCCU兩器和主分餾塔的燃燒、苛刻度和產(chǎn)品回收控制,近年在天然氣加工,、合成氨生產(chǎn),、時滯焦化分餾塔產(chǎn)品控制、加氫裂化,、渣油加氫處理等領(lǐng)域中也有諸多應(yīng)用,。 2.2 智能控制 隨著社會生產(chǎn)的迅速發(fā)展，控制科學(xué)面臨著越來越多的挑戰(zhàn),，例如,，要實現(xiàn)對越來越復(fù)雜且具有不確定性的對象進行有效的控制，要求所設(shè)計的控制系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)能力,、強魯棒性,、實時性和柔性結(jié)構(gòu)，以及自組織與并行處理等智能化信息處理能力,，這就是智能控制,。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)由于具有學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng),、自組織,、容錯與自修復(fù)等能力，使它在控制領(lǐng)域中的應(yīng)用收到了高度的重視,，神經(jīng)控制已成為智能控制的一個重要發(fā)展方向[3],。化工生產(chǎn)過程中pH中和過程是一類有代表性的復(fù)雜化工過程,，不同情況下,，溶液pH值相對于加料量的變化非常大，具有明顯的非線性,，而且,，在實際的反應(yīng)過程中還存在混合、測量等時滯環(huán)節(jié),，更加重了這一過程的復(fù)雜程度,，傳統(tǒng)的非線性PID控制能將問題轉(zhuǎn)化到線性區(qū)域，然而一旦對象特性發(fā)生小的變化,，已經(jīng)整定好的非線性補償環(huán)節(jié)就很難抵消pH過程的非線性特性影響,，基于此，可將PID控制器與神經(jīng)元控制器相結(jié)合,，用一個神經(jīng)元實現(xiàn)變結(jié)構(gòu)PID控制器中結(jié)構(gòu)變化的部分,，同時用另一個神經(jīng)元實時調(diào)整PID控制器的參數(shù)，從而解決該問題。 2.3 人工介入控制  石油化工的生產(chǎn)過程是一個復(fù)雜的人機綜合系統(tǒng),，在這個系統(tǒng)中,，人、原材料,、設(shè)備,、工藝和環(huán)境是組成這個系統(tǒng)的基本要素GE燃機卡件