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| 報(bào)道：來(lái)自美國(guó)德州大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心的Rama Ranganathan和他的同事研發(fā)了一種能全面分析單基因突變的高通量定量技術(shù),，這對(duì)于理解蛋白結(jié)構(gòu)，以及蛋白工程應(yīng)用具有重要意義,。相關(guān)成果公布在Nature雜志上,。 生物學(xué)的一個(gè)基本原則就是蛋白的氨基酸序列能特異性構(gòu)成相應(yīng)的三維結(jié)構(gòu),，并行使生物化學(xué)功能，至少是在生理學(xué)方面,。統(tǒng)計(jì)耦合分析 （Statistical coupling analysis,，SCA）方法是 |
報(bào)道：來(lái)自美國(guó)德州大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心的Rama Ranganathan和他的同事研發(fā)了一種能全面分析單基因突變的高通量定量技術(shù)，這對(duì)于理解蛋白結(jié)構(gòu),，以及蛋白工程應(yīng)用具有重要意義,。相關(guān)成果公布在Nature雜志上。
生物學(xué)的一個(gè)基本原則就是蛋白的氨基酸序列能特異性構(gòu)成相應(yīng)的三維結(jié)構(gòu)，并行使生物化學(xué)功能,，至少是在生理學(xué)方面,。統(tǒng)計(jì)耦合分析 （Statistical coupling analysis，SCA）方法是根據(jù)進(jìn)化守恒原理分析蛋白序列信息內(nèi)容的一種定量方法,，其基本原理在于蛋白殘基之間的表觀偶聯(lián)模式,，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析這些殘基位置在同源序列家族中的協(xié)同進(jìn)化，發(fā)現(xiàn)氨基酸之間的功能作用,。
SCA的一個(gè)主要結(jié)論就是蛋白中大部分殘基幾乎都是各自獨(dú)立演化的，不會(huì)受到結(jié)構(gòu)環(huán)境的影響,，不過(guò)有大約20%的氨基酸能與協(xié)同進(jìn)化的氨基酸組成物理結(jié)構(gòu)連續(xù)網(wǎng)絡(luò),，稱為protein sectors（蛋白區(qū)，譯）,。但是蛋白也會(huì)受到來(lái)自進(jìn)化過(guò)程本身動(dòng)力學(xué)的影響,，來(lái)容納突變并適應(yīng)蛋白區(qū)選擇的改變。
為了能了解這些特性,，在這篇文章中,，研究人員研發(fā)了一種高通量的定量方法，可以全面分析單基因突變——每個(gè)位置會(huì)被其他氨基酸單獨(dú)取代,?；谝环NPDZ結(jié)構(gòu)域模型系統(tǒng)，研究人員發(fā)現(xiàn)蛋白區(qū)位置對(duì)突變具有功能敏感性,，但非蛋白區(qū)位置則對(duì)這些替換容忍性更高,。
研究人員還指出對(duì)于一種新結(jié)合特異性，能通過(guò)蛋白區(qū)殘基的變化來(lái)適應(yīng),，而且兩個(gè)與配體結(jié)合位點(diǎn)相鄰和遠(yuǎn)離的蛋白區(qū)突變結(jié)合在一起,，就能開(kāi)啟PSD95針對(duì)一類開(kāi)關(guān)配體的定量結(jié)合特異性。這些蛋白區(qū)中功能作用定位和適應(yīng)性變化都對(duì)于了解蛋白,，蛋白生物工程研究具有重要意義,。
蛋白結(jié)構(gòu)意義重大，蛋白質(zhì)在發(fā)揮功能之前先要進(jìn)行折疊,。每種蛋白質(zhì)都具有*的特性和折疊構(gòu)象,。包括癌癥在內(nèi)的多種疾病都與蛋白質(zhì)錯(cuò)誤折疊或其他功能故障有關(guān)。近三十年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展成為越來(lái)越有力的工具,，科學(xué)家開(kāi)發(fā)了許多方法來(lái)預(yù)測(cè)特定氨基酸殘基鏈的折疊方式及其對(duì)蛋白功能的影響,。
例如近期研究人員還研發(fā)了一個(gè)稱為DCA-fold（direct coupling analysis-fold）的方法，大大改進(jìn)了目前的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)技術(shù),。他們首先在編碼蛋白質(zhì)的基因組序列中尋找同時(shí)變化的位點(diǎn),，這種位點(diǎn)在序列中可能相距很遠(yuǎn)。這一步驟是基于在蛋白質(zhì)進(jìn)化史中的某一時(shí)刻，氨基酸相互接觸并保持,。
生物學(xué)進(jìn)程中許多事件的決定是基于這種弱相互作用,，這些弱相互作用會(huì)引起蛋白質(zhì)構(gòu)象改變，磷轉(zhuǎn)移或者啟動(dòng)一系列級(jí)聯(lián)信號(hào)傳遞,。而目前的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)方法還無(wú)法進(jìn)行識(shí)別,。研究人員深入分析了細(xì)菌基因組收集了15種蛋白模型，采用這些蛋白質(zhì)約1000種編碼序列,，足以保證DCA-fold方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)上性,。
原文摘要：
The spatial architecture of protein function and adaptation
Statistical analysis of protein evolution suggests a design for natural proteins in which sparse networks of coevolving amino acids （termed sectors） comprise the essence of three-dimensional structure and function1, 2, 3, 4, 5. However, proteins are also subject to pressures deriving from the dynamics of the evolutionary process itself|[mdash]|the ability to tolerate mutation and to be adaptive to changing selection pressures6, 7, 8, 9, 10. To understand the relationship of the sector architecture to these properties, we developed a high-throughput quantitative method for a comprehensive single-mutation study in which every position is substituted individually to every other amino acid. Using a PDZ domain （PSD95pdz3） model system, we show that sector positions are functionally sensitive to mutation, whereas non-sector positions are more tolerant to substitution. In addition, we find that adaptation to a new binding specificity initiates exclusively through variation within sector residues. A combination of just two sector mutations located near and away from the ligand-binding site suffices to switch the binding specificity of PSD95pdz3 quantitatively towards a class-switching ligand. The localization of functional constraint and adaptive variation within the sector has important implications for understanding and engineering proteins.
