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原子吸收光譜法測定礦石中Au的分析技術及蕞優(yōu)化模型研究

檢測樣品:礦石

檢測項目:Au

方案概述:摘要:礦石中Au通常以顆粒金或者晶格金的形式存在,在不同類型的金礦石中賦存狀態(tài)不同,其特殊的延展性引起的顆粒效應對于Au樣品的分析技術帶來挑戰(zhàn),,并且其制備流程要素繁多且不易控制,直接影響Au分析的準確性和穩(wěn)定性,。以礦石中金元素為研究對象,建立泡塑吸附-原子吸收光譜法測定礦石中Au的分析方法,,針對樣品測試流程中的關鍵要素進行定性判斷和定量計算,,提出基于灰色關聯(lián)度-響應曲面法的蕞you化模型。

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更新時間2025年02月11日

上傳企業(yè)上海美析儀器有限公司

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摘要:礦石中Au通常以顆粒金或者晶格金的形式存在,,在不同類型的金礦石中賦存狀態(tài)不同,,其特殊的延展性引起的顆粒效應對于Au樣品的分析技術帶來挑戰(zhàn),并且其制備流程要素繁多且不易控制,,直接影響Au分析的準確性和穩(wěn)定性,。以礦石中金元素為研究對象,建立泡塑吸附-原子吸收光譜法測定礦石中Au的分析方法,,針對樣品測試流程中的關鍵要素進行定性判斷和定量計算,,提出基于灰色關聯(lián)度-響應曲面法的蕞you化模型。討論樣品分析技術中焙燒,、消解,、富集和解脫等重要環(huán)節(jié),確定焙燒方式,、消解酸度,、富集時間和硫脲濃度為優(yōu)化要素,設計正交試驗并進行相關性分析,,計算灰色關聯(lián)系數(shù)并進行極差確定,,定性判斷各優(yōu)化要素的顯著性。中心組合設計結合響應曲面法原理制作顯著水平表,,建立二次多項式回歸方程的預測模型并進行顯著性分析,繪制三維響應曲面圖和二維等高線圖對實驗數(shù)據(jù)進行擬合分析,,確定蕞優(yōu)化模型參數(shù)焙燒方式,、消解酸度、富集時間和硫脲濃度分別為階梯式分段焙燒,、10.58%,、40.00min、11.65·L-1,。實驗結果表明,,在蕞優(yōu)化模型條件下對金礦石國家一ji標準物質進行制備測試,,其方法檢出限為0.021,測定下限為0.077,,加標回收率為91.6%~104.5%,,其正確度和精密度均符合GB/T 20899.2—2019質量控制要求;同時對陜西西秦嶺地區(qū)和甘肅梅川地區(qū)外檢樣品進行方法驗證比對,,其相對偏差不超過10%且評價結果均為優(yōu)秀,,表明該檢測優(yōu)化模型方法在實際樣品中的應用依然準確可靠,具備正確性和科學性,。該研究對于地質礦產(chǎn)實驗室快速,、準確、簡便分析Au元素提出新方法,,為檢驗檢測領域中優(yōu)化多目標參數(shù)組合的課題提供了新的思路,,同時為新一輪戰(zhàn)略找礦行動的準確測試貢獻力量。

 

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