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Maps Mineralogy賽默飛全新一代自動礦物分析技術(shù)

閱讀:74      發(fā)布時間:2023-2-13
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Maps Mineralogy是基于Maps、MLA和QEMSCAN推出的更新一代礦物分析軟件系統(tǒng),。賽默飛(原FEI)公司在自動礦物分析系統(tǒng)領(lǐng)域已積累40多年的技術(shù)和經(jīng)驗,,獲得了在礦業(yè),、冶金、地質(zhì)等領(lǐng)域用戶的已獲得了廣泛的認同,。目前已有近300套自動化礦物分析系統(tǒng)安裝在世界各地,,包括了有名油氣公司、礦業(yè)大公司和商業(yè)實驗室,。


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賽默飛(原FEI)自動礦物分析技術(shù)相關(guān)文章已超千篇

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賽默飛Maps Mineralogy助力:

月球樣品研究,成果連發(fā)三篇Nature

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Maps Mineralogy系統(tǒng)組成示意圖

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Maps Mineralogy工作流程



Maps Mineralogy系統(tǒng)特點

1,、自動化分析流程:

方便加載樣品,、快速定位、自動化采集,、自動進行礦物識別分析,,只需設(shè)置實驗條件即可得到最終礦物分析結(jié)果。

2,、提供的信息更加全面:

自動分析結(jié)果可以提供礦物組成,、高分辨率BSE圖像、礦物分布,、礦物共生關(guān)系,、粘土類型確定及粘土礦物分布、顆粒粒度分布,、元素組成及分布,、元素分布圖、高分辨率BSE圖,、密度分布圖,、硬度分布圖、非均質(zhì)性分析,、固溶體分析(類質(zhì)同象),、礦物識別準確性評估、和二維孔隙度估算等,。

3,、分析結(jié)果更加可靠:

最小礦物識別精度優(yōu)于1μm,準確識別1μm以下的混合能譜信號,,可識別3種及以上礦物的混合相,,從而解決邊界相、細粒礦物的分析問題,。

4,、關(guān)聯(lián)多種技術(shù):

可在一個工作區(qū)內(nèi)集成和關(guān)聯(lián)多模態(tài)、多尺度圖像,,如可以導入光學顯微鏡等外部圖像數(shù)據(jù),,也可以在系統(tǒng)中同時采集二次電子(SE),、背散射電子(BSE)、CL陰極熒光(CL)等多種信號,;同時可以實現(xiàn)不鍍膜情況下的礦物分析,,不破壞樣品,方便后續(xù)分析,。

5,、自定義工作流程:

自定義礦物分類管理規(guī)則管理;為自定義任意物理特性自定義熱度圖,;通過閾值分割,,突出和量化不同相,如孔隙,、方解石,、硅酸鹽。

6,、支持多種硬件平臺:

多種掃描電子顯微鏡,、雙束顯微鏡平臺可供選擇。


先進采集平臺Maps–Modular Automated Processing System

Maps即為模塊化自動處理系統(tǒng),,具有自動成像控制功能,,可控制電鏡對樣品進行自動成像,獲得數(shù)以千計的高分辨率電鏡圖片,,并對圖片進行無縫拼接,,得到納米分辨率的樣品大尺度圖像。

Maps可以自動采集并拼接數(shù)千張高分辨率圖像,,幫助確定代表性特征區(qū)域,,既能實現(xiàn)高分辨顯示微觀細節(jié),同時又能涵蓋足夠大的分析區(qū)域,,實現(xiàn)納米尺度和大尺度的無縫連接關(guān)聯(lián),,對于各類地球科學研究而言,既可以保證高的分辨率,,同時又可以獲取所需要關(guān)注區(qū)域的完整信息,。


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頁巖Maps圖像孔隙分割

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ao斯汀白堊巖Maps圖像導入及關(guān)聯(lián)


Maps應用示例

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頁巖Maps圖像顯示不同類型有機質(zhì)

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頁巖Maps圖像孔隙及有機質(zhì)分割和定量,結(jié)合Avizo/PerGeos軟件

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鋯石Maps CL圖像

圖片來源:Leo Salazar,,賽默飛


Maps Mineralogy自動礦物分析應用

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類質(zhì)同象

(圖片來源:O’Driscoll et al 2014)

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粘土礦物識別

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邊界相識別

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頁巖樣品

(圖片來源:Leo Salazar, 賽默飛)

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砂巖樣品

(圖片來源:Leo Salazar, 賽默飛)

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選礦樣品

(圖片來源:Leo Salazar, 賽默飛)

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稀土礦樣品

(圖片來源:楊曉冬,,高巖立,賽默飛)

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尾礦渣及燒結(jié)渣

(圖片來源:Leo Salazar,,楊曉冬,,賽默飛)

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二維關(guān)聯(lián)分析

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三維礦物關(guān)聯(lián)分析

(圖片來源:贠帆,高巖立,賽默飛)





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