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| 供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 規(guī)格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 貨號 | 435468 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,能源,電子/電池,道路/軌道/船舶,電氣 |
| 主要用途 | 控制系統(tǒng),電動玩具,應(yīng)急燈,電動工具,報(bào)警系統(tǒng),應(yīng)急照明系統(tǒng),備用電力電源,UP |
POWERSON蓄電池MF12-100R 12V100AH/20HR
產(chǎn)品分類品牌分類
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產(chǎn)品簡介
POWERSON蓄電池MF12-100R 12V100AH/20HR
詳細(xì)介紹
POWERSON蓄電池MF12-100R 12V100AH/20HR
POWERSON蓄電池MF12-100R 12V100AH/20HR
上海復(fù)華蓄電池分析：密封規(guī)劃： POWERSON保護(hù)神MF規(guī)范系列閥控式密封鉛酸蓄電池具有一起的規(guī)劃并選用了搶先的密封技能,，確保電解液不會溢出,。
免保護(hù)描寫： POWERSON保護(hù)神MF規(guī)范系列閥控式密封鉛酸蓄電池具有出色的氧循環(huán)復(fù)合才干,。充電時所發(fā)作的氧氣幾乎被*吸收，在運(yùn)用時無需補(bǔ)償水份,，也無需測量電解液的密度。
高才干密度： 因?yàn)檫x用貧液描寫和緊裝置技能,，POWERSON保護(hù)神MF規(guī)范系列閥控式密封鉛酸電池的體積比能量和重量比能量大大提高,。
低自放電： POWERSON保護(hù)神MF規(guī)范系列閥控式密封鉛酸電池因?yàn)檫x用高純度的原材料和添加劑，使電池在儲存或不運(yùn)用時的自放電率大大降低,，自放電率低于3%/月,。
深放電恢復(fù)功能好： POWERSON保護(hù)神MF規(guī)范系列閥控式密封鉛酸電池選用格外的電解液配方，在深放電后具有出色的恢復(fù)特性,。
契合UL94V-0阻燃ABS材料的外殼.
關(guān)于容量管理歷史的簡單回顧
容量管理工具初是為支持IBM的大型主機(jī)而開發(fā)的,。彼時，主要的驅(qū)動因素是大型主機(jī)的硬件成本過于昂貴,，因此,，業(yè)界花費(fèi)了大量的精力以便準(zhǔn)確地確定究竟需要多少硬件。
伴隨著中檔服務(wù)器的出現(xiàn),，容量管理的問題開始不再被業(yè)界突出強(qiáng)調(diào),。盡管確定具體應(yīng)該采購多少硬件的問題仍然非常的重要，但是兩大趨勢使得這方面的問題不再是業(yè)界的突出重點(diǎn)難題了,。首先,，硬件的成本變得不那么昂貴，因此使得企業(yè)客戶具體需要采購多少容量的精度變得不那么重要,。第二,，雖然主機(jī)在單臺服務(wù)器上運(yùn)行了多款應(yīng)用程序，但中端系統(tǒng)往往是每臺服務(wù)器上只運(yùn)行單款應(yīng)用程序,。這簡化了規(guī)劃的過程,，同時還減少了對復(fù)雜工具的需求。
接下來,，從中端UNIX系統(tǒng)到基于Wintel平臺的客戶端-服務(wù)器系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變,，再次改變了格局,。服務(wù)器的價格開始下滑，且大多數(shù)服務(wù)器仍然是單一的應(yīng)用程序,。這繼續(xù)削弱了容量管理工具的價值,。
隨著虛擬化技術(shù)的出現(xiàn)，容量管理問題開始看起來更像是大型主機(jī)的問題,。借助虛擬化技術(shù),，使得企業(yè)客戶在同一臺服務(wù)器上運(yùn)行多款應(yīng)用程序再次成為常態(tài)。另外,，雖然單臺服務(wù)器的成本持續(xù)下降,，但服務(wù)器的數(shù)量卻大幅增加了。
根據(jù)Gartner公司在2014年的市場調(diào)研顯示,，僅不到5%的企業(yè)正在使用IT基礎(chǔ)設(shè)施容量管理工具,。他們進(jìn)一步估計(jì)，到2018年,，只有30%的企業(yè)將采用這些工具——年復(fù)合增長率只有5%.鑒于這一工具類別已然成熟,，那么，一個顯而易見的問題便是：“為什么數(shù)據(jù)中心業(yè)界對于該工具的普及采用率如此之低呢,？”而由此引發(fā)的進(jìn)一步思考是：“鑒于其在數(shù)據(jù)中心業(yè)界的普及采用率如此之低,，為什么其普及采用的增長還如此緩慢呢？”
伴隨著虛化技術(shù)的出現(xiàn),，盡管多款應(yīng)用程序可以在單臺服務(wù)器上同時執(zhí)行,，但這些應(yīng)用程序并不是在單款操作系統(tǒng)實(shí)例中執(zhí)行的。管理程序處理的是資源的共享而不是操作系統(tǒng),。這使得問題的范圍從計(jì)算資源擴(kuò)展到了包括存儲和網(wǎng)絡(luò)資源,。
此外，確保應(yīng)用程序性能所需的智能工作負(fù)載管理功能被排除在管理程序?qū)又?。雖然容量管理仍然是一種有用的規(guī)劃工作,，但對于確保性能的管理程序來說，這并不是一個充分的補(bǔ)充,。
電池型號 | 標(biāo)稱電壓,、容量 | 長×寬×總(mm) |
MF12-7 | 12V-7Ah/20HR(C20) | 151×65×101 |
MF12-18H | 12V-18Ah/20HR(C20) | 181×76×167 |
MF12-26 | 12V-26Ah/20HR(C20) | 165×174×126 |
MF12-33 | 12V-33Ah/20HR(C20) | 197×132×173 |
MF12-40 | 12V-40Ah/20HR(C20) | 197×165×165 |
MF12-65 | 12V-65Ah/20HR(C20) | 350×168×174 |
MF12-80 | 12V-80Ah/20HR(C20) | 260×175×200 |
MF12-100 | 12V-100Ah/20HR(C20) | 405×168×214 |
MF12-100R | 12V-100Ah/20HR(C20) | 344×172×222 |
MF12-135 | 12V-135Ah/20HR(C20) | 345×172×284 |
MF12-150 | 12V-150Ah/20HR(C20) | 346×172×284 |
MF12-200 | 12V-200Ah/20HR(C20) | 498×260×237 |
MF12-200P | 12V-200Ah/20HR(C20) | 521×240×224 |
備件替換
對因?yàn)橛布|(zhì)量疑問形成的硬件天然損壞，我公司供給現(xiàn)場效勞,，免費(fèi)修理替換損壞的硬件,，因?yàn)橘I方人為緣由形成的硬件損壞，我公司有義務(wù)對損壞的硬件作有償替換,。
任何數(shù)據(jù)中心運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的主要目標(biāo)都是確保其應(yīng)用程序的性能,，同時大限度地利用所需的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心運(yùn)營中所進(jìn)行的每項(xiàng)活動（包括配置,、監(jiān)控,、容量管理和自動化）都是為了支持這一主要目標(biāo),。
雖然有人聲稱，通過自動化補(bǔ)充的容量管理可以解決智能工作負(fù)載管理問題,，但這是不正確的,。的確，容量管理對于確定未來的容量需求和規(guī)劃遷移是相當(dāng)有用的,，但是,，事后考慮增加自動化并不能為確保應(yīng)用程序的性能提供適當(dāng)?shù)钠脚_。其并不能填補(bǔ)虛擬機(jī)管理程序?qū)又獾闹悄芄ぷ髫?fù)載管理的空白差距,。采用這種方法的解決方案會帶來以下方面的不足：
1,、這些解決方案使用不適合的分析算法，僅僅只專注于基礎(chǔ)設(shè)施的利用,，而不考慮應(yīng)用程序的性能,。
2、這些解決方案*依賴于歷史數(shù)據(jù),，因此無法處理遇到不可預(yù)測的需求模式的應(yīng)用程序,。
3、這些解決方案的強(qiáng)力分析迫使他們需要批量執(zhí)行分析,，并定期自動化，從而妨礙了這些解決方案對不斷變化的需求做出反應(yīng),。
4,、這些解決方案所提出的建議往往在被執(zhí)行之前就已然被淘汰了。
5,、這些解決方案依賴于歷史數(shù)據(jù),，故而并不適用于云原生應(yīng)用程序工作負(fù)載。
近,，一些容量管理工具增加了根據(jù)其分析生成建議的能力,，在某些情況下，可以通過腳本或與外部業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)集成來處理這些建議,。
然而,，在所有情況下，這種容量管理工具所使用的分析集中在提高基礎(chǔ)設(shè)施利用率,，而不是確保應(yīng)用程序的性能,。這是非常有問題的，因?yàn)橹匦屡渲没A(chǔ)架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)效率,，而不考慮性能可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的應(yīng)用程序性能問題,。
當(dāng)涉及到虛擬機(jī)的安置時，容量管理解決方案依賴于一種裝箱問題（bin-packing）算法,，其中利用率峰值與峰谷匹配,，以便優(yōu)化所討論的基礎(chǔ)設(shè)施的密度,。這種不復(fù)雜的方法有幾個基本問？,？題,。
1、無法實(shí)時執(zhí)行
在計(jì)算理論中,，裝箱算法被歸類為一種組合的NP-hard（非確定性多項(xiàng)式,，non-deterministicpolynomial）問題。這意味著找到該問題的解決方案是屬于非常計(jì)算密集型的,，由此導(dǎo)致的結(jié)果是,，依賴于裝箱算法的分析必須以批量的方式連續(xù)地實(shí)時運(yùn)行。因此,，由分析產(chǎn)生的自動化操作是周期性的而不是持續(xù)執(zhí)行的,。這類似于在文件系統(tǒng)本身內(nèi)置寫入優(yōu)化之前磁盤碎片整理是如何發(fā)生的。
這種方法的核心問題是,，其根本無法確保應(yīng)用程序的性能,，因?yàn)橹挥袑?shí)時自動化可以通過不斷配置基礎(chǔ)設(shè)施資源來滿足當(dāng)前應(yīng)用程序的需求，進(jìn)而應(yīng)對波動的應(yīng)用程序需求,。
2,、無法處理不可預(yù)測的需求
鑒于分析是批量定期運(yùn)行的，它們只是基于歷史數(shù)據(jù),，因此只有當(dāng)未來的需求是緊密反映了歷史需求時,，那么這些數(shù)據(jù)才是準(zhǔn)確的。
雖然這種方法對于定期的容量管理可能是已經(jīng)足夠了,，但是卻*不適合實(shí)時應(yīng)用程序的性能控制,。許多現(xiàn)代應(yīng)用程序具有不可預(yù)測的需求模式，故而僅僅依賴于歷史數(shù)據(jù)分析是不足的,。
例如,，虛擬桌面工作負(fù)載并沒有一致的歷史數(shù)據(jù)。即使傳統(tǒng)的交易處理應(yīng)用程序也會遇到不可預(yù)測的需求峰值,，正是這些情況對業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生了負(fù)面影響,。為了使分析引擎能夠確保應(yīng)用程序的性能，其必須充分考慮到歷史和當(dāng)前的實(shí)時工作負(fù)載的需求,。
此外,，由于自動化操作（如安置決策）只能定期執(zhí)行，并且無法解決不可預(yù)測的需求,，因此他們必須依靠凈空分配（headroomallocation）來允許足夠的備用容量來處理意外的需求峰值,。這種凈空分配實(shí)際上降低了底層基礎(chǔ)設(shè)施的有效使用，并不是解決波動需求的充分解決方案。使用凈空方法,，企業(yè)數(shù)據(jù)中心必須選擇留下足夠的未使用容量來處理任何預(yù)期的需求高峰或風(fēng)險(xiǎn)的性能問題,。適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案能夠?qū)崟r響應(yīng)波動的需求，消除過度配置和或?qū)硇阅茱L(fēng)險(xiǎn)之間的困難選擇,。
3,、無法規(guī)模化的擴(kuò)展縮放
由于bin-packing算法是NP-hard,，其添加了多個維度,，所以不容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的擴(kuò)展縮放,。事實(shí)上,，在基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域，隨著算法擴(kuò)展到不僅僅考慮計(jì)算,，而且需要考慮存儲,、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序，執(zhí)行分析所需的時間和資源也在呈指數(shù)級的增長,。因此,，不僅算法不規(guī)模化擴(kuò)展縮放,，其也不能實(shí)時轉(zhuǎn)換為執(zhí)行,，因此無法保證應(yīng)用程序的性能。后,，跨越多個領(lǐng)域擴(kuò)展是非常困難的——不僅僅是計(jì)算,，而且好包括網(wǎng)絡(luò)、存儲和應(yīng)用程序,。
4、自動化屬于事后的想法
傳統(tǒng)的容量管理工具的出現(xiàn)早于軟件定義的數(shù)據(jù)中心,，故而其初并沒有考慮自動化的因素,。因此，執(zhí)行分析,，操作計(jì)劃的制定及執(zhí)行是獨(dú)立執(zhí)行的階段,。通常情況下，自動化是通過腳本或第三方業(yè)務(wù)流程來實(shí)現(xiàn)的,，這使得解決方案的部署,、配置和維護(hù)大大復(fù)雜化了。另外,，因?yàn)樽詣踊荒茉谕瓿煞治鲋蟀l(fā)生,，所以不能實(shí)時執(zhí)行。
5、操作執(zhí)行計(jì)劃不可靠
由容量管理工具所制定的操作執(zhí)行計(jì)劃會遭受到一些致命的困擾——這些操作執(zhí)行計(jì)劃可能而且通常是不可用的,。因?yàn)榉治鍪腔跉v史數(shù)據(jù)而批量運(yùn)行的,，所以由這些數(shù)據(jù)所生成的所有操作執(zhí)行計(jì)劃都是基于這樣的假設(shè)前提：當(dāng)執(zhí)行操作時，環(huán)境處于與數(shù)據(jù)捕獲分析時相同的狀態(tài),。因此,，如果環(huán)境在數(shù)據(jù)捕獲的時間與執(zhí)行動作的時間之間發(fā)生了任何方式額變化，則這些操作將是無效的,。
此外,，因?yàn)樗胁僮魇窍嗷ヒ蕾嚨模詥蝹€更改（例如一臺遷移的虛擬機(jī)）可能會使得整個操作計(jì)劃無效,。這種變化可能會發(fā)生在（由于算法的計(jì)算密度,，通常需要花費(fèi)幾個小時）分析正在執(zhí)行時，甚至在行動計(jì)劃本身正在執(zhí)行的過程中,。事實(shí)上,，如果在嘗試執(zhí)行行動計(jì)劃之前沒有辦法確定是否發(fā)生了任何無效的變更，這種狀況將進(jìn)一步加劇,。因此,，在動態(tài)變化的基礎(chǔ)設(shè)施中執(zhí)行操作行動計(jì)劃的任何嘗試都是不可靠的。
6,、不適用于云原生工作負(fù)載
后,，基于歷史分析的批量的容量管理*不適用于云原生工作負(fù)載。越來越多的應(yīng)用程序正在通過使用部署在容器（container）中的微服務(wù)來水平擴(kuò)展,。這些基于容器的微服務(wù)器將根據(jù)應(yīng)用程序的需求而不斷創(chuàng)建和實(shí)時銷毀,。因此，歷史數(shù)據(jù)不足以執(zhí)行批量容量分,？,？析。傳統(tǒng)的批量容量管理解決方案*不適用于云原生工作負(fù)載,，這意味著在不久的將來它們將面臨淘汰,。事實(shí)上，云原生工作負(fù)載只能由實(shí)時控制系統(tǒng)管理,。
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