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11月28日-30日，由中國(guó)化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì),、電池中國(guó)網(wǎng)主辦的第八屆動(dòng)力電池應(yīng)用國(guó)際峰會(huì)（CBIS2023）在上海盛大舉辦,。此次峰會(huì)主題為“服務(wù)·合作·共贏——擁抱‘新全球化’大時(shí)代”，來自國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)鏈多個(gè)領(lǐng)域的眾多專家,、業(yè)界代表等齊聚一堂,，共話動(dòng)力/儲(chǔ)能電池“新全球化”發(fā)展。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

在29日下午的“數(shù)智賦能新能源電池產(chǎn)業(yè)”專場(chǎng)主題論壇上,，凌云光技術(shù)股份有限公司銷售總監(jiān)陳瑤發(fā)表題為《賦能極限智造,，布局行業(yè)未來》的主題演講，同與會(huì)嘉賓分享了對(duì)“TWh”時(shí)代智能制造新要求的理解以及凌云光推出的以機(jī)器視覺+AI為核心的產(chǎn)品及解決方案,。

凌云光銷售總監(jiān) 陳瑤《賦能極限智造,，布局行業(yè)未來》

縱觀機(jī)器視覺在線質(zhì)檢應(yīng)用現(xiàn)狀，機(jī)器視覺在線質(zhì)檢的應(yīng)用場(chǎng)景越來越豐富,，但仍面臨缺陷流出風(fēng)險(xiǎn)高,、省人效果不明顯,、數(shù)據(jù)價(jià)值難體現(xiàn)等困難，原因就在于成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)不規(guī)范,、生產(chǎn)管理不規(guī)范以及服務(wù)不規(guī)范,。

追求極限制造的鋰電池行業(yè)，需要生產(chǎn)智能化,、檢測(cè)智能化,、管理智能化，那視覺檢測(cè)必須更精準(zhǔn),、更可靠,、更智能。結(jié)合過往二十余年深耕機(jī)器視覺的經(jīng)驗(yàn),，凌云光給出了自己的答案,。

在線質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)化鋰電極片落地實(shí)踐

成像系統(tǒng)：高低動(dòng)態(tài)成像，精準(zhǔn)檢測(cè)虛邊

真正好用的視覺檢測(cè)方案,，需要在充分研究檢測(cè)對(duì)象的基礎(chǔ)上進(jìn)行成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

以鋰電池極片為例,，高反,、低反差異大，對(duì)光譜響應(yīng)靈敏度不同,。傳統(tǒng)的檢測(cè)方案為了同時(shí)完成極片涂布區(qū)和留白區(qū)的檢測(cè)需要增加新工位,，硬件成本增加，系統(tǒng)也更復(fù)雜,。凌云光創(chuàng)新推出高低動(dòng)態(tài)成像方案,，實(shí)現(xiàn)虛邊缺陷的精準(zhǔn)抓取和測(cè)量，有效提升效率,，單點(diǎn)可靠性提升50%,。

虛邊檢測(cè)

同時(shí)，針對(duì)氣泡,、褶皺等成像不明顯的缺陷,，凌云光通過緊湊型設(shè)計(jì)，用成像方案完整地呈現(xiàn)缺陷形態(tài),，實(shí)現(xiàn)缺陷準(zhǔn)確分類分級(jí),。

算法系統(tǒng)：三步分流為GPU“減負(fù)”

傳統(tǒng)的在線質(zhì)檢過程一般先通過CPU完成定位測(cè)量，再通過GPU完成外觀檢測(cè)及缺陷分類,，這就導(dǎo)致GPU負(fù)載過重,，再加上深度學(xué)習(xí)的需求，GPU更加“不堪重負(fù)”,。

凌云光則通過三步分流充分利用原有采集卡的算力,，顯著降低對(duì)顯卡的依賴,，為GPU減負(fù)。

三步分流：將簡(jiǎn)單卷積,、流式計(jì)算放到自研相機(jī)的采集卡中做處理——將邏輯計(jì)算和簡(jiǎn)單的特征計(jì)算放到CPU中處理——將缺陷的分類,、分級(jí)放到GPU中做處理。

系統(tǒng)模塊化：高易用,，低成本

隨著客戶對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)要求的提升以及出海大環(huán)境下人力成本的飛升,，設(shè)備的易用性變得尤為重要。

基于此,，我們將檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行了規(guī)范化設(shè)計(jì)和模塊化設(shè)計(jì),。通過相機(jī)頭件和光源的一體化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)即插即用，顯著改善成像系統(tǒng)一致性,，降低維護(hù)成本,。

明星產(chǎn)品有靈魂

鋰電池方形外觀檢測(cè)裝備

——小巧強(qiáng)悍,，放心選擇

鋰電池方形外觀檢測(cè)裝備對(duì)鋁殼電芯、包膜后的電芯進(jìn)行全面的質(zhì)量檢測(cè)和缺陷剔除,。

在成像系統(tǒng)方面,，針對(duì)方形電池常見的藍(lán)膜檢測(cè)，凌云光推出自研2.5D成像系統(tǒng),，通過分時(shí)頻閃多次成像,，精準(zhǔn)識(shí)別藍(lán)膜下異物和氣泡，對(duì)缺陷產(chǎn)品排出復(fù)檢,，防患于未然,。

此外,，通過優(yōu)化自動(dòng)化部件、光學(xué)檢測(cè)部件等內(nèi)部結(jié)構(gòu),，方形外觀檢測(cè)裝備一改常見的“一字型”路線,，創(chuàng)新使用環(huán)形檢測(cè)路徑，成功將整機(jī)占地面積“瘦身”至不到7平米,。

未來,，凌云光希望為行業(yè)搭建整套的質(zhì)量體系，從端側(cè)獲取到更多視覺的質(zhì)量數(shù)據(jù),，讓質(zhì)量基準(zhǔn)更標(biāo)準(zhǔn)化,、一致化；在邊端做模型的統(tǒng)一及缺陷學(xué)習(xí)的持續(xù)統(tǒng)一分發(fā)（比如產(chǎn)線上某一臺(tái)涂布機(jī)的缺陷一經(jīng)發(fā)現(xiàn),，其他涂布機(jī)都可以從服務(wù)器中獲取統(tǒng)一模型,。）；最后在云端架構(gòu)整個(gè)質(zhì)量分析和決策系統(tǒng),。實(shí)現(xiàn)端,、邊、云整體協(xié)同,，讓工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)化,、工業(yè)化、智能化,。