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許多試劑檢測都涉及到標準曲線的問題,標準曲線做的好與壞會直接影響到實驗的結(jié)果,,甚至是關(guān)系到實驗的成敗,,那么究竟如何繪制或制作標準曲線呢,?
關(guān)于標準曲線的擬合方式,直線,、二次曲線,、三次曲線、指數(shù),、對數(shù)等雖都可用于ELISA及其它生物學反應中的曲線擬合,,但都只適用于曲線的一部分,有的適用于前半段,,有的適用于后半段,,有的適用于中間一段,而Logistic曲線則對曲線的全部都有較好的適用性,。當然,,如果用于定量,還是在中間一段較好,。這些方法雖然沒有一種方法可以通用,,但也都可以用。關(guān)鍵在于你的標準曲線做到了S形的哪一部分,,你想檢測的樣品濃度在曲線的哪一部分,。在S曲線的低濃度部分可以用乘冪方程很好的擬合,中低濃度部分可以用直線方程,中間部分可用對數(shù)方程,,而中后段可用四參數(shù),。
一、做標準曲線樣品檢測時有幾個問題需要注意
1,、樣品的濃度等指標是根據(jù)標準曲線計算出來的,所以首先要把做標準曲線看作是比做正式實驗還要重要的一件事,,否則后面的實驗結(jié)果無從談起,。
2、設(shè)置標準曲線樣品的標準濃度范圍要有一個比較大的跨度,,并且要能涵蓋你所要檢測實驗樣品的濃度,,即樣品的濃度要在標準曲線濃度范圍之內(nèi),包括上限和下限,。而對于呈S型的標準曲線,,盡量要使實驗樣品的濃度在中間坡度zui陡段,即曲線幾乎成直線的范圍內(nèi),。
3,、采用倍比稀釋法配制標準曲線中的標準樣品濃度,這樣就能夠保證標準樣品的濃度不會出現(xiàn)較大的偏離,。
4,、檢測標準樣品時,應按濃度遞增順序進行,,以減少高濃度對低濃度的影響,,提高準確性。
5,、標準曲線的樣品數(shù)一般為7個點,,但至少要保證有5個點。
6,、做出的標準曲線相關(guān)系數(shù)因?qū)嶒炓蟛煌兴儎?,但一般來說,相關(guān)系數(shù)R至少要大于0.98,,對于有些實驗,,至少要0.99甚至是0.999.
二、選擇什么方程去擬合
用于免疫檢測的所謂“標準曲線”其實稱為擬合曲線比較合適,。免疫檢測時標準點(可以是倍比稀釋的,,也可以不是)濃度如果和相應的吸光度(OD)值如果能夠呈現(xiàn)直線關(guān)系當然是的了,這時可以通過EXELL等方便的獲得擬合曲線,,進而推算出樣品的濃度值,。但我們做免疫檢測很少有時候能夠有這么理想的情況,標品濃度和相應OD值往往是"S"型的曲線關(guān)系,這時就不能用直線擬合的方式了,,而對擬合方法進行選擇就是必要的了,。
目前上zui流行的免疫檢測擬合方式是“四參數(shù)邏輯擬合”,用這種擬合方式往往能夠比較的反映濃度和吸光度的曲線關(guān)系,,從而進一步比較正確的獲得樣品中待測物質(zhì)的濃度值,。
其實,在一個長的區(qū)間內(nèi),,Logistic應該都能擬合得較為理想,。但并不是說它就是的。事實上不僅是ELISA,,其它很多生物學反應都是S形曲線,,也都可以用Logistic曲線擬合。但建模型是一回事,,而用它來定量是另一回事,。如果用來定量,S形曲線的中間段(較陡處)是比較好的,,而兩端的平坦部分計算誤差會大,,有時甚至會很大。