徠卡顯微系統(tǒng)（上海）貿(mào)易有限公司
AI匯合度分析以提高2D細(xì)胞培養(yǎng)過程中時(shí)間節(jié)點(diǎn)把握的精度
檢測(cè)樣品：/
檢測(cè)項(xiàng)目：/
方案概述：生命科學(xué)細(xì)胞培養(yǎng),，生物熒光，人工智能（AI）,，相差生物顯微鏡,，倒置顯微鏡，寬場(chǎng)顯微鏡
利用AI進(jìn)行精確和高效的細(xì)胞計(jì)數(shù),。準(zhǔn)確的細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)于 2D 細(xì)胞培養(yǎng)的研究至關(guān)重要,，例如細(xì)胞動(dòng)力學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模,。精確的細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)于確定細(xì)胞存活率,、增殖速率和實(shí)驗(yàn)條件的影響至關(guān)重要。這些因素對(duì)于可靠和穩(wěn)健的結(jié)果至關(guān)重要,。描述了基于人工智能的方法如何顯著提高細(xì)胞計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性和速度,，從而對(duì)細(xì)胞研究產(chǎn)生重大影響。
細(xì)胞的手動(dòng)計(jì)數(shù)是費(fèi)力,、耗時(shí)且容易受主觀性和人為錯(cuò)誤影響,，導(dǎo)致結(jié)果不一致。對(duì)高通量和可重復(fù)性的不斷增長(zhǎng)需求意味著需要技術(shù)解決方案來(lái)克服手動(dòng)細(xì)胞計(jì)數(shù)的局限性,。在 2D 細(xì)胞培養(yǎng)的細(xì)胞計(jì)數(shù)中,，一種提高精度和效率的解決方案AI。該方法可以簡(jiǎn)化細(xì)胞計(jì)數(shù)過程,，減少人為錯(cuò)誤,，并提供比手動(dòng)計(jì)數(shù)更高水平的準(zhǔn)確性和效率。
AI細(xì)胞計(jì)數(shù)
基于AI的細(xì)胞計(jì)數(shù)方法利用：
1
具有深度學(xué)習(xí)的先進(jìn)圖像分析算法
2
高效細(xì)胞分割和計(jì)數(shù)的圖像分析算法
3
數(shù)據(jù)預(yù)處理以確保AI模型的最佳輸入
4
使用預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模塊進(jìn)行細(xì)胞識(shí)別
因此,，AI細(xì)胞計(jì)數(shù)提供了更高效率,，讓使用者可以投入更多時(shí)間和精力用于其他研究任務(wù)。AI模型適應(yīng)常見實(shí)驗(yàn)條件和常用細(xì)胞類型,。
使用 Mateo FL 進(jìn)行細(xì)胞計(jì)數(shù)
本文中呈現(xiàn)的 AI 細(xì)胞計(jì)數(shù)結(jié)果是通過 Mateo FL 顯微鏡獲得的,。結(jié)果顯示，AI 細(xì)胞計(jì)數(shù)僅需 5 秒,，而手動(dòng)計(jì)數(shù)需要 15 分鐘,。因此，使用 Mateo FL 進(jìn)行 AI 細(xì)胞計(jì)數(shù)比手動(dòng)計(jì)數(shù)快 180 倍,。
使用 Mateo FL 進(jìn)行細(xì)胞計(jì)數(shù)只需 5 秒,，而手動(dòng)計(jì)數(shù)需要 15 分鐘，因此使用 Mateo FL 計(jì)數(shù)比手動(dòng)計(jì)數(shù)快 180 倍,。
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