進(jìn)口蔡司工業(yè)ct X射線數(shù)字成像系統(tǒng)CT可以無損地檢測非透明物體的組成結(jié)構(gòu),。將不同密度物質(zhì)的射線吸收率定義為CT數(shù)。

進(jìn)口蔡司工業(yè)ct X射線數(shù)字成像系統(tǒng)建立被檢測物體密度與CT數(shù)之間的換算關(guān)系并轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的像素灰度值(顏色值),，對于有多種組成成分的混合材料(例如集料,、瀝青結(jié)合料、空隙),，借助X-ray　CT就能確定其組成成分的空間分布情況,。

進(jìn)口蔡司工業(yè)ct X射線數(shù)字成像系統(tǒng)由于CT掃描技術(shù)存在一定的標(biāo)準(zhǔn)公差，因此在一定程度上限制了測量的準(zhǔn)確性,，所以有必要使用校準(zhǔn)系統(tǒng)并適當(dāng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù),，使測量能夠達(dá)到的效果。盡管如此,，CT技術(shù)仍然是目前精確和通用的成像方法之一,。

德國工業(yè)用ct掃描儀檢測原理及服務(wù)費(fèi)用檢測開始于簡單的數(shù)據(jù)采集，利用CT系統(tǒng)來確定校準(zhǔn)*的三維像素體,。在CT掃描期間,，軟件會(huì)將捕獲的多軸圖像變換成樣本的數(shù)字化重建的3D體視圖。

進(jìn)口蔡司工業(yè)ct X射線數(shù)字成像系統(tǒng)因此本文采用李智等提出的改進(jìn)的大津法進(jìn)行CT圖像組分識(shí)別,。該法采用環(huán)狀分塊和大津法相結(jié)合的自適應(yīng)閾值選取方法,，從提高運(yùn)算速度和分割精度兩方面對大津法進(jìn)行了改進(jìn)。

進(jìn)口蔡司工業(yè)ct X射線數(shù)字成像系統(tǒng)其將工業(yè)CT掃描圖像自內(nèi)向外劃分成若干個(gè)部分相互重疊的環(huán)狀子樣本,，對環(huán)狀子樣本分別采用大津法求算目標(biāo)和背景的灰度閾值,；再將整幅圖像分為與環(huán)狀中線位置重合且相互連續(xù)但不重疊的圓環(huán)作為子圖像。

瀝青混合料由石質(zhì)集料顆粒,、瀝青膠漿,、空隙等差異性物質(zhì)組成。由于瀝青與集料、空隙等差異性物質(zhì)交互滲透致使邊界圖像模糊,，難以利用瀝青混合料數(shù)字圖像精確區(qū)分不同物質(zhì)?，F(xiàn)有的區(qū)分方法主要有大類間方差法、基于混合高斯模型的ＥＭ算法和模糊C均值聚類算法,。

在這些方法中大津法應(yīng)用為廣泛,。然而，由于工業(yè)CT機(jī)掃描能量的制約,，工業(yè)CT沿試件厚度方向掃描時(shí)功率逐漸衰減,，同類物質(zhì)在試件不同位置掃描后得到的灰度值也存在較大變異，單一閾值已無法有效識(shí)別差異性物質(zhì),。

利用相應(yīng)各環(huán)狀子樣本閾值區(qū)分子圖像目標(biāo),，將子圖像組合即得到整幅圖像的目標(biāo)提取結(jié)果。

進(jìn)口蔡司工業(yè)ct X射線數(shù)字成像系統(tǒng)可以看出,，分割的結(jié)果中，集料邊界比較清晰,，能清楚地區(qū)分各組成物質(zhì),，整體效果良好。