隨著工業(yè)檢測精度要求的不斷提升，傳統(tǒng)機器視覺技術逐漸暴露出對非可見光物質特性識別不足,、復雜缺陷檢出率低等局限性,。高光譜相機憑借其的光譜分析能力，為工業(yè)檢測提供了革命性的解決方案,。以下結合中達瑞和VIX系列推掃式高光譜相機的技術特點與實際應用案例,，解析其在工業(yè)檢測中的核心價值。

一,、高光譜相機檢測原理：從“成像”到“物質識別”

傳統(tǒng)機器視覺依賴可見光成像,，僅能獲取物體的空間信息，而高光譜相機通過采集目標物的連續(xù)光譜數(shù)據(jù)（400-1700nm）,，生成包含波長,、空間信息的“光譜立方體”。不同物質因成分與結構差異,，在特定波段呈現(xiàn)吸收/反射特征,，形成“光譜指紋”。通過分析光譜曲線,，可精準識別材料成分,、表面缺陷、微小色差等傳統(tǒng)手段難以察覺的關鍵信息,。

二、工業(yè)檢測典型應用場景

1. Mini LED/LED屏檢測：微米級色差與發(fā)光一致性管控

痛點：傳統(tǒng)色度儀無法滿足高精度要求,，人工檢測效率低且主觀性強,。

解決方案：

光譜特征分析：通過VIX-N110P（光譜分辨率1nm，高精度）采集燈珠發(fā)光光譜,，通過模型訓練識別發(fā)光強度,、波長偏移等參數(shù)，實時標注異常燈珠（如第2,、4顆燈珠光譜偏差）,。

像素級色差檢測：可識別單像素點小于2%的顏色值差異，遠超人眼極限,，確保屏幕顯示均勻性,。

2. PCB板缺陷檢測：穿透涂層,，定位隱形瑕疵

焊盤缺陷檢測：

傳統(tǒng)難點：透明膠水覆蓋金屬導電區(qū)時，AOI（自動光學檢測）與人工復檢均無法識別,。

光譜優(yōu)勢：缺陷區(qū)域與正常區(qū)域的光譜反射率差異顯著（紅色曲線vs綠色曲線）,，可精準定位加膠工序問題。

三防涂覆缺陷檢測：

溢出區(qū)域識別：通過400-1700nm寬光譜分析,，區(qū)分涂覆液覆蓋區(qū)（紅框）與未覆蓋區(qū)（綠框）,，避免漏檢。

漏銅缺陷檢測：

隱形缺陷顯化：光譜圖像直接呈現(xiàn)銅層暴露區(qū)域（紅框）,，解決傳統(tǒng)檢測手段的盲區(qū)問題,。

3. 透明材質檢測：多波段聯(lián)合分析，區(qū)分物理損傷與污染

案例：光棒瑕疵檢測中,，420nm波段識別表面劃痕,，780nm波段區(qū)分油污污染，通過多光譜對比定位瑕疵類型,。

價值：避免因表面污染誤判為產品損傷,，提升質檢準確性。

4. 精密面板檢測：物質特性與空間特征雙重分析

物理損傷 vs 表面沾污：利用不同波段光譜響應差異,，區(qū)分劃痕,、裂紋與灰塵、指紋等污染,，優(yōu)化修復流程,。

三、技術優(yōu)勢與實施路徑

1. 中達瑞和核心優(yōu)勢

全光譜覆蓋：400-1700nm寬光譜范圍,，適配可見光至近紅外檢測需求,。

高精度建模：基于中達瑞和光譜云平臺海量光譜數(shù)據(jù)訓練模型，支持缺陷分類,、定量分析與實時判定,。

非接觸無損：無需物理接觸，避免二次損傷,，適用于高附加值產品（如Mini LED,、PCB）。

2. 實施路徑

設備集成：替代傳統(tǒng)CCD相機或新增光譜檢測工位,，通過工控機與PLC實現(xiàn)自動化控制,。

數(shù)據(jù)閉環(huán)：光譜采集→標注訓練→模型匹配→結果輸出，形成智能化檢測流程,。

從Mini LED的微米級色差管控到PCB隱形缺陷的精準識別,，高光譜相機通過“光譜指紋”技術，突破了傳統(tǒng)視覺的物理局限,，為工業(yè)檢測提供了更高精度,、更強適應性的解決方案,。未來，隨著消費級光譜產品的普及,，高光譜技術有望成為智能制造的標配工具,，推動工業(yè)質檢向智能化、精細化邁進,。