如今,，LiDAR在自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、無(wú)人機(jī),、測(cè)距,、人臉識(shí)別、數(shù)字相機(jī)等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,，也變得越來(lái)越重要?，F(xiàn)在，讓我們回顧一下2019年的一項(xiàng)重要研究,。在一項(xiàng)具有前瞻性的合作研究中,，愛(ài)丁堡大學(xué)的Robert K. Henderson教授與STMicroelectronics影像部門(mén)合作，推動(dòng)了基于單光子雪崩二極管（SPAD）的激光雷達(dá)（LiDAR）系統(tǒng)的發(fā)展,，并在汽車(chē)應(yīng)用領(lǐng)域取得了重大突破,。他們的研究專(zhuān)注于優(yōu)化SPAD的配置，以提升汽車(chē)LiDAR接收器的設(shè)計(jì),，并對(duì)該領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,。

在Henderson教授的領(lǐng)導(dǎo)下，該團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了具有創(chuàng)新性的研究,，重新定義了基于SPAD的LiDAR技術(shù)的能力,。他們的研究成果發(fā)表在題為《用于LiDAR接收器驗(yàn)證的可重配置40納米CMOS SPAD陣列》的關(guān)鍵論文中,，對(duì)該領(lǐng)域具有重要影響。

該研究以使用40納米CMOS技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可重配置SPAD陣列為核心,，提供了像素配置的靈活性。該合作開(kāi)發(fā)的測(cè)試芯片利用了Xilinx Kintex-7 FPGA進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,，實(shí)現(xiàn)了同時(shí)讀取128個(gè)SPAD數(shù)字輸出,。這種能力可記錄大量SPAD事件，為進(jìn)一步分析提供關(guān)鍵數(shù)據(jù),。

Henderson教授團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵突破之一是同步總和技術(shù)（SST）,，旨在優(yōu)化基于SPAD的LiDAR系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍。通過(guò)有效地組合多個(gè)SPAD脈沖,，SST技術(shù)相較于現(xiàn)有方法實(shí)現(xiàn)了顯著提升,，達(dá)到了7.5倍的增強(qiáng)。這一突破為長(zhǎng)距離汽車(chē)LiDAR應(yīng)用帶來(lái)了新的可能性,，解決了死時(shí)間癱瘓等問(wèn)題,，提高了對(duì)近距離高反射目標(biāo)的檢測(cè)能力。

為了補(bǔ)充硬件開(kāi)發(fā),，該團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了一種強(qiáng)大的MATLAB模擬模型,。該復(fù)雜模型通過(guò)考慮光子檢測(cè)概率、像素配置,、傳感器吞吐量和偏置條件等多種參數(shù),，準(zhǔn)確模擬了傳感器的性能。利用模擬結(jié)果,，研究人員能夠確定不同像素配置下的最大成像距離,，為傳感器設(shè)計(jì)提供明智決策。

2019年Henderson教授團(tuán)隊(duì)的合作研究是基于SPAD的汽車(chē)LiDAR系統(tǒng)領(lǐng)域的一項(xiàng)重大成就,。他們的工作提升了LiDAR技術(shù)的能力,，提供了更好的性能、增強(qiáng)的動(dòng)態(tài)范圍和更大的像素配置靈活性,。

隨著對(duì)可靠且具有成本效益的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需求的持續(xù)增長(zhǎng),，這項(xiàng)研究的影響力不可低估。Henderson教授的團(tuán)隊(duì)與STMicroelectronics的合作為基于SPAD的LiDAR系統(tǒng)的未來(lái)突破鋪平了道路,。他們的發(fā)現(xiàn)為研究人員和從業(yè)者提供了寶貴見(jiàn)解,，指導(dǎo)更高效和先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

這種合作研究的持久影響凸顯了合作和創(chuàng)新在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步方面的力量,。通過(guò)結(jié)合學(xué)術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),，Henderson教授的團(tuán)隊(duì)與STMicroelectronics在基于SPAD的LiDAR系統(tǒng)方面取得了重要進(jìn)展?？芍嘏渲玫腟PAD陣列,，搭配SST技術(shù)和MATLAB模擬模型的支持,，代表了實(shí)現(xiàn)更安全和更高效自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的重要一步。

展望未來(lái),，這項(xiàng)合作研究的影響將繼續(xù)塑造LiDAR系統(tǒng)的未來(lái),。這些具有變革性的發(fā)現(xiàn)將激發(fā)基于SPAD技術(shù)的更多進(jìn)步，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛車(chē)輛,，并對(duì)整個(gè)汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)生革命性的影響,。