智慧農(nóng)業(yè)被視為繼植物育種和遺傳學革命之后的又一次農(nóng)業(yè)新技術(shù)革命,，將*改變現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式與管理模式，使農(nóng)業(yè)進入數(shù)字化,、網(wǎng)絡化和智能化發(fā)展階段,。智慧農(nóng)業(yè)是數(shù)字技術(shù)科技創(chuàng)新的新場景,，科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，不僅會催生農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能,，也會引發(fā)數(shù)字技術(shù),、數(shù)據(jù)科學、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)創(chuàng)新,。

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展高級階段

是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展必然方向

人類社會正在經(jīng)歷信息革命,。信息技術(shù)代表當今*生產(chǎn)力的發(fā)展方向，具有強大的帶動性,、滲透性和擴散性,。21世紀以來，人類全面邁進以互聯(lián)網(wǎng)為中心的信息技術(shù)時代,。隨著新一代信息技術(shù)迅速發(fā)展,，農(nóng)業(yè)信息化正從傳統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化,、智慧化的方向發(fā)展,。農(nóng)業(yè)發(fā)展進入智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展新階段。智慧農(nóng)業(yè)以信息知識為核心,，將遙感網(wǎng),、傳感網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、互聯(lián)網(wǎng),、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)以及智能裝備,、智能機器人等,，深入應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工,、經(jīng)營,、管理和服務等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，實現(xiàn)化種植、互聯(lián)網(wǎng)化銷售,、智能化決策和社會化服務,，形成以數(shù)字化、自動化,、化和智能化為基本特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài),。

黨的報告指出，“要堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,，按照產(chǎn)業(yè)興旺,、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明,、治理有效、生活富裕的總要求,，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系,，加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。”

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的高級階段,，是全新的農(nóng)業(yè)發(fā)展理念,，與電腦農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè),、農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展模式既相關(guān)又不同,。電腦農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè),、農(nóng)業(yè)將關(guān)鍵信息技術(shù)應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和效益。智慧農(nóng)業(yè)則是實現(xiàn)全要素,、全鏈條,、全產(chǎn)業(yè)、全區(qū)域的智能化,，不僅貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,，還包括農(nóng)業(yè)經(jīng)營、農(nóng)業(yè)管理,、農(nóng)業(yè)服務等環(huán)節(jié),，這是與其他農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展模式的大不同。智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和外延更加寬泛,，所涉及的理論,、技術(shù)、系統(tǒng)和裝備更加綜合和復雜,。

當前我國正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期,。農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨農(nóng)產(chǎn)品價格“天花板”封頂和生產(chǎn)成本“地板”抬升等新挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境制約、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)失衡和農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量效益不高等新問題日益突出,，迫切需要加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,，從粗放發(fā)展向精細管理、科學決策發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,，走產(chǎn)出高效,、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約,、環(huán)境友好的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路,。農(nóng)業(yè)信息化成為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)管理服務和破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題的必然選擇,。

“十三五”規(guī)劃綱要,、2016年以來每年的“*一號文件”、近年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》等,，都對農(nóng)業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展作出頂層設計和系統(tǒng)謀劃,。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)是貫徹落實我國“四化同步”國家戰(zhàn)略、加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式和推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的迫切需要,，有助于促進信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深度融合,，推動農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈改造升級，進行資源優(yōu)化配置和科學管理,，有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率和改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,，對建設數(shù)字中國、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,、推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義,。

智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)

需要解決數(shù)據(jù)獲取、處理與應用三大問題

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,，數(shù)字經(jīng)濟是現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展新動能,。黨的十九屆四中全會*提出，將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與收益分配,，數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素從投入階段貫穿到產(chǎn)出和分配階段,。智慧農(nóng)業(yè)的目標是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全過程智能化，其實質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動,。圍繞“數(shù)據(jù)”這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素,，智慧農(nóng)業(yè)的組成包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理分析,、數(shù)據(jù)應用服務等方面的關(guān)鍵技術(shù),、裝備和集成系統(tǒng)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)換,。每一環(huán)節(jié)都有其關(guān)鍵理論和技術(shù)方法體系,，這些理論,、技術(shù)方法高度集成，形成完整的智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng),。

數(shù)據(jù)獲取是智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)

通過感知和數(shù)據(jù)采集技術(shù)創(chuàng)新,，構(gòu)建“天空地”一體化的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息采集技術(shù)體系，開展數(shù)據(jù)采集,、輸入,、匯總、應用,、管理技術(shù)的研究,，提升原始數(shù)據(jù)獲取和處理能力，解決“數(shù)據(jù)從哪來和如何管”這一基礎(chǔ)問題,。重點是推進滿足農(nóng)業(yè)農(nóng)村需求的專業(yè)遙感衛(wèi)星研發(fā),，突破無人機農(nóng)業(yè)應用的共性關(guān)鍵技術(shù)，攻克農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和動植物生理體征傳感器制造,，實現(xiàn)重要農(nóng)區(qū),、牧區(qū)的資源環(huán)境、生產(chǎn),、經(jīng)營、管理,、服務等跨區(qū)域,、全要素、多層次的數(shù)據(jù)采集,；研發(fā)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)管理平臺,，突破“集中+分布式”農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源資產(chǎn)一體化云架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵技術(shù),。

數(shù)據(jù)處理分析是支撐

進行數(shù)據(jù)挖掘與智能診斷技術(shù)創(chuàng)新,，構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能處理與分析技術(shù)體系，加強人工智能,、虛擬現(xiàn)實,、區(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)認知分析等前沿*布局,，解決“數(shù)據(jù)如何處理與分析”的問題,。重點是開展技術(shù)攻關(guān)，集成農(nóng)學知識與模型,、計算機視覺,、深度學習等方法，研發(fā)動植物生產(chǎn)監(jiān)測,、識別,、診斷、模擬與調(diào)控的專有模型和算法，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素,、全過程的數(shù)字化,、智能化診斷；圍繞農(nóng)村數(shù)字化服務,，加強農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源關(guān)聯(lián)挖掘,、智能檢索、智能匹配與深度學習等技術(shù)研發(fā),，滿足農(nóng)民對便民服務,、電子商務等信息需求。

數(shù)據(jù)應用服務是關(guān)鍵

通過管控與技術(shù)創(chuàng)新,，構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村智能化決策與管理技術(shù)體系,，加快行業(yè)管理與服務流程數(shù)字化改造，解決“數(shù)據(jù)如何服務”的問題,。重點是加強農(nóng)業(yè)農(nóng)村專有軟件與信息系統(tǒng)的整合集成研究,，研發(fā)環(huán)境智能控制系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量快速檢測與冷鏈物流技術(shù),、農(nóng)產(chǎn)品可信追溯技術(shù),；加強智能裝備自主研發(fā)能力，創(chuàng)制一批農(nóng)業(yè)智能感知,、智能控制,、自主作業(yè)等裝備，重點突破農(nóng)業(yè)機器人,、數(shù)控噴藥,、智能檢測、智能搬運,、智能采摘,、果蔬產(chǎn)品分級分選等技術(shù)；進行數(shù)字農(nóng)業(yè)標準規(guī)范研制,，建立數(shù)據(jù)標準,、數(shù)據(jù)接入與服務、軟硬件接口等標準規(guī)范,?！?/span>
 

智慧農(nóng)業(yè)是復雜的系統(tǒng)應用

需要多部門、多領(lǐng)域,、多學科的交叉和集成

從應用領(lǐng)域看,，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)、平臺和裝備已經(jīng)廣泛應用到種植,、養(yǎng)殖,、加工,、流通等不同領(lǐng)域，形成智能農(nóng)田,、智能牧場,、智能漁場、智能果園,、智能化植物工廠,、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應鏈等新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展業(yè)態(tài),。針對不同應用主體,，形成不同智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模式和路徑，如小農(nóng)戶的智慧農(nóng)業(yè)應用以信息技能培訓,、技術(shù)托管與裝備共享服務,、電商平臺和小型智能終端應用等為主；針對種養(yǎng)大戶,、家庭農(nóng)場,、農(nóng)業(yè)企業(yè)、合作社等新型經(jīng)營主體,，則以提高生產(chǎn)效率,、提升產(chǎn)品附加值、全產(chǎn)業(yè)鏈智慧化轉(zhuǎn)型等應用為主,。同時,，圍繞不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)類型和特點，形成不同智慧農(nóng)業(yè)應用模式,。如我國東北地區(qū)以規(guī)?；拇筇锓N植為主,、東南沿海以智慧漁業(yè)與智慧物流發(fā)展為主,、西南山區(qū)以智慧特色農(nóng)業(yè)發(fā)展為主。

    智慧農(nóng)業(yè)是復雜的軟硬件系統(tǒng)應用,，通過前沿數(shù)字技術(shù)與裝備的綜合應用,，自動、高效地收集,、提取并加工農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),，讓各類數(shù)據(jù)“孤島”相互聯(lián)通，借助圖像視頻識別,、深度學習與數(shù)據(jù)挖掘等人工智能方法,，快速獲取多種信息知識，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)優(yōu)質(zhì)高效,、生態(tài)友好的高質(zhì)量發(fā)展,。
智慧農(nóng)業(yè)作為技術(shù)密集型的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系,，需要技術(shù)、平臺和生態(tài)的融合發(fā)展,。具體來說,，不僅需要5G、人工智能,、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設施的支撐,，更需要信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學,、農(nóng)業(yè)科學和裝備科學的基礎(chǔ)研究和理論突破,。智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的重要動力來源于農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、農(nóng)學與農(nóng)機高度有機融合,，有賴于數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)科學,、資源環(huán)境科學、基因組學,、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和社會科學的交叉集成,。只有對動植物生產(chǎn)與水土資源、環(huán)境之間的復雜關(guān)系和生態(tài)聯(lián)系進行科學理解,，才能將海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和決策,；只有與個體動植物的基因組學、微生物群等分子信息相結(jié)合,，強大的機器學習,、深度學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才可能發(fā)揮重要作用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能農(nóng)業(yè)的目標,。此外,，推動智慧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新必須重視跨學科、跨行業(yè)的知識交流和技術(shù)集成,，重視復合型農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng),。