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日本INSENT電子舌在酒感官評價方面的應(yīng)用文集（一）
閱讀：1485發(fā)布時間：2021-6-28
濃香型白酒窖泥中乳酸菌的分離鑒定及其在柑橘酒中的應(yīng)用
《中國釀造》
沈馨1馬佳佳1劉文匯2楊少勇2張振東1郭壯1
1. 湖北文理學(xué)院食品科學(xué)技術(shù)學(xué)院鄂西北傳統(tǒng)發(fā)酵食品研究所
2. 湖北古襄陽酒業(yè)有限公司
摘 要：在對濃香型白酒窖泥中乳酸菌進行分離鑒定的基礎(chǔ)上,，分別將其與釀酒酵母聯(lián)合發(fā)酵進行柑橘酒制備，同時采用電子舌對柑橘酒滋味品質(zhì)進行了評價,，探討了乳酸菌在柑橘酒中應(yīng)用的可行性,。結(jié)果表明，從窖泥中分離的15株菌均被鑒定為副干酪乳桿菌（Lactobacillus paracasei）,，柑橘酒中的有機酸主要為乳酸,、檸檬酸和琥珀酸，酸味是15株乳酸菌發(fā)酵而成的柑橘酒樣品間差異最大的滋味指標(biāo),。L.paracasei JNB1-3可明顯降低柑橘酒的酸味和苦味強度,，在后續(xù)柑橘酒發(fā)酵中可能具有一定的應(yīng)用潛力。
關(guān)鍵詞：柑橘酒,； 乳酸菌,； 電子舌； 有機酸,；
食品的味覺分析
《中國食品添加劑》
耿利華1李揚1詹浩宇1姜小苓2
1. 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司2. 河南科技學(xué)院小麥中心
摘 要：TS-5000Z味覺分析系統(tǒng),，即電子舌，采用和人的舌頭一樣的機理,，把各種物質(zhì)的味道轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)庫中,，例如食品或藥品的味道。利用*的回味測量技術(shù),，能夠表述出通過傳統(tǒng)的化學(xué)儀器不能測量的參數(shù),，例如"豐富度",、"濃烈度"等。此外,，通過專有的分析應(yīng)用軟件,，能夠很容易的獲得分析數(shù)據(jù)。作為對感官評定的支持工具,，TS-5000Z*應(yīng)用于例如質(zhì)量控制,、產(chǎn)品研發(fā)、市場和銷售等環(huán)節(jié),。本文應(yīng)用TS-5000Z型味覺分析系統(tǒng),，分析了市場中不同品牌啤酒的酸味、苦味,、苦味回味等關(guān)鍵的味覺指標(biāo),，并且分析了不同品牌啤酒之間的味覺差異和相似度，為消費者和生產(chǎn)廠家提供參考,。
關(guān)鍵詞：TS-5000Z味覺分析系統(tǒng),； 電子舌； 啤酒,； 味道,；
電子舌在啤酒區(qū)分辨識中的應(yīng)用
《分析儀器》
鄧?yán)?潘從道 何靜仁 舒靜 肖甚圣 陳軒
武漢工業(yè)學(xué)院食品科學(xué)與工程學(xué)院
摘 要：檢驗電子舌對啤酒的區(qū)分辨識能力。采用電子舌對市售的10種啤酒進行檢測,，所得數(shù)據(jù)進行主成分分析后,，著重研究不同啤酒的苦味、苦味回味,、酸味,。結(jié)果表明，主成分PC1和主成分PC2對10種啤酒有很好的區(qū)分,，且對原始數(shù)據(jù)的信息保留量達到了98%,；樣品中苦味和苦味回味最重的是1號樣品，7號次之,，酸味最重的是10號樣品,，9號次之，與實際情況相符,。該電子舌能很好的區(qū)分這10種啤酒,，在啤酒品牌區(qū)分、真?zhèn)伪孀R中有巨大的應(yīng)用潛力,。
關(guān)鍵詞：主成分分析,； 電子舌； 啤酒,； 應(yīng)用,；
基于分層聚類的電子舌用于啤酒的識別
《現(xiàn)代食品》
李婧祎 東北電力大學(xué)自動化工程學(xué)院
摘 要：利用電子舌系統(tǒng)對6種品牌啤酒進行檢測,，所得數(shù)據(jù)運用分層聚類算法進行分析，觀察其品牌分辨結(jié)果,，評估聚類效果,。在樹狀圖中，不同品牌的啤酒樣品分別被聚成一類,，并無混淆現(xiàn)象發(fā)生,，而且劃分效果十分清晰明了，說明采用分層聚類算法的電子舌可以用于啤酒的識別,。
關(guān)鍵詞：分層聚類,； 電子舌； 啤酒,； 識別,；
基于粒子群優(yōu)化的嗅-味融合技術(shù)在啤酒辨識中的應(yīng)用
《農(nóng)業(yè)機械學(xué)報》
劉晶晶1楊佳琳1Zhang Xiuyu2孫彬1張曉婷1門洪1
1. 東北電力大學(xué)自動化工程學(xué)院2. 康戈迪亞大學(xué)機械與工業(yè)工程系
摘 要：利用電子鼻/舌融合系統(tǒng)對啤酒香氣、滋味進行檢測,，基于其融合后的嗅/味綜合信息實現(xiàn)啤酒的分類,。由于傳統(tǒng)K均值聚類結(jié)果依賴于初始值的選取，且易陷入局部*,，依據(jù)融合數(shù)據(jù)特點提出一種改進的基于粒子群優(yōu)化的K均值聚類算法,，該算法在運行過程中優(yōu)化了權(quán)重系數(shù)，隨著迭代次數(shù)增加同時調(diào)整收斂速度,，使粒子的搜索更趨于平衡化,，同時引入壓縮因子,，平衡全局與局部矛盾,。將該算法與K均值聚類算法進行比較，實驗數(shù)據(jù)證明該算法具有較好的全局收斂性,，能克服易陷入局部*的缺點而收斂于*解,，結(jié)果顯示：該算法對5種啤酒聚類效果明顯，正確率穩(wěn)定在93.3%,。
關(guān)鍵詞：啤酒,； 嗅/味融合技術(shù)； 電子鼻/舌,； K均值聚類,； 粒子群；
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