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基于揮發(fā)成分的大米蒸煮前后產(chǎn)地溯源研究-德國AIRSENSE電子鼻
閱讀:1422發(fā)布時間:2020-7-7
試驗以黑龍江地理標志大米作為研究對象,利用電子鼻系統(tǒng)裝置,,采集大米和米飯完整的氣味信息,,結(jié)合統(tǒng)計模式識別技術(shù),,分析大米和米飯氣味特征數(shù)據(jù),,探索電子鼻指紋分析技術(shù)對黑龍江水稻品種和產(chǎn)地進行快速鑒別方法。
檢測樣品:
采取查哈陽大米地理標志保護范圍,、建三江大米地理標志保護范圍和五常大米地理標志保護范圍,,分別選擇主產(chǎn)縣、鄉(xiāng)(鎮(zhèn)或農(nóng)場),、村(屯)的大面積種植地塊,,記錄采樣地點、品種等信息,。共采集地理標志大米樣品89個
檢測指標:米和米飯氣味特征
檢測儀器:PEN3電子鼻系統(tǒng):德國AIRSENSE公司
實驗結(jié)果:線性判別分析優(yōu)于主成分分析,,利用電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)結(jié)合線性判別分析對黑龍江大米產(chǎn)地溯源是可行的。結(jié)合線性判別分析分別構(gòu)建查哈陽,、建三江和五常大米產(chǎn)地溯源模型,,得到精米樣品產(chǎn)地正確判別率分別為80%、70%,、100%,,而蒸煮后大米樣品的產(chǎn)地正確判別率均為100%,說明大米經(jīng)過蒸煮預處理,,揮發(fā)性成分被充分釋放,,放大了電子鼻傳感器感應信號,有效提高了電子鼻產(chǎn)地溯源判別率,為電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)體系構(gòu)建提供理論基礎,。
結(jié)論:
研究通過對不同產(chǎn)地和品種大米進行蒸煮前后樣本的電子鼻揮發(fā)性氣味采集,,結(jié)合主成分分析和線性判別分析,結(jié)果表明,,線性判別分析結(jié)果優(yōu)于主成分分析結(jié)果,,可有效提高產(chǎn)地正確判別率。采用線性判別分析對大米產(chǎn)地正確分類高于對品種的正確分類,,并通過建立大米蒸煮前后產(chǎn)地溯源模型及驗證,,對不同產(chǎn)地蒸煮后大米產(chǎn)地正確判別率均為*%,說明大米經(jīng)過蒸煮后氣味信息被放大,,有效地提高了電子鼻產(chǎn)地溯源正確識別率,。但對于蒸煮前精米的判別率還有待于進一步提高,為電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)能夠真正實現(xiàn)大米產(chǎn)地保護的快速檢測提供一定的理論基礎,。
本文獻來源于“黑龍江八一農(nóng)墾大學食品學院”,。
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