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白及及其近似飲片快速辨識的可行性分析---德國AIRSENSE電子鼻
閱讀：514發(fā)布時間：2023-07-03
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 | 資料大小： | 2.9MB |
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摘要：目的：探討電子鼻技術(shù)應(yīng)用于白及及其近似飲片快速辨識的可行性,。方法：收集134批白及及其近似飲片（白及45批,、天麻30批、玉竹30批,、黃花白及29批）作為待測樣品,，使用PEN3型電子鼻采集樣品嗅覺感官數(shù)據(jù)作為自變量X,，基于2020年版《中華人民共和國藥典》和地方標(biāo)準(zhǔn)的鑒別結(jié)果，以及各飲片高效液相色譜法（HPLC）指紋圖譜和原始采購信息,，獲得辨識模型的標(biāo)gan數(shù)據(jù)Y,，分別采用主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏最小二乘法-判別分析（PLS-DA）,、最小二乘法-支持向量機（LS-SVM）及K-最近鄰（KNN）4種化學(xué)計量學(xué)方法建立45批白及與89批非白及的二分類辨識模型和上述4種飲片的四分類辨識模型Y=F(X),。結(jié)果：經(jīng)留一法交互驗證，在二分類辨識中,，上述4種模型分類正判率分別為97.01%,、97.01%、98.51%和97.01%,；在四分類辨識中,，這4種模型分類正判率分別為97.76%,、89.55%,、98.51%和97.01%。二分類和四分類辨識模型的最高正判率均可達到98.51%,，且均以LS-SVM算法為較優(yōu),，較優(yōu)核函數(shù)分別選擇徑向基核函數(shù)和線性核函數(shù)。較優(yōu)模型判別結(jié)果良好,，沒有未分類樣本,。結(jié)論：電子鼻技術(shù)能夠準(zhǔn)確、快速地辨識白及及其近似飲片,，可為其他中藥飲片的快速質(zhì)量評價提供新思路和新方法,。
關(guān)鍵詞：電子鼻技術(shù);白及;辨識模型;中藥飲片;天麻;玉竹;黃花白及;
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