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電子鼻融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鑒別生醋廣西莪術(shù)及姜黃素類成分的含量預(yù)測
閱讀：867發(fā)布時間：2021-05-17
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摘要：為建立一種快速準確識別生,、醋廣西莪術(shù)并預(yù)測其姜黃素類化合物含量的科學(xué)評價方法,，采用一整套仿生學(xué)的識別模式，通過電子鼻獲取莪術(shù)及其醋制品的數(shù)字化氣味信號,，應(yīng)用反向傳播（back propagation, BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析數(shù)據(jù),，以精確度、敏感性和特異性位指標評估判別模型,，以相關(guān)系數(shù)和均方誤差評估回歸模型。實驗結(jié)果表明,，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立的電子鼻信號判別模型在訓(xùn)練集,、校正集和預(yù)測集中的3個指標均為100%，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的決策樹,、樸素貝葉斯,、支持向量機、K最鄰近和集成分類,，能準確地區(qū)分生,、醋廣西莪術(shù),；回歸模型預(yù)測集相關(guān)系數(shù)和均方誤差分別為0.974 8和0.117 5，能很好地預(yù)測廣西莪術(shù)中姜黃素類化合物含量,，展示了模仿生物識別模式在中藥分析中的*性,。電子鼻氣味指紋圖譜結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，快速,、便捷,、準確地實現(xiàn)了的判別和回歸，這提示了可以有更多的仿生學(xué)信息獲取和識別模式在中藥領(lǐng)域中聯(lián)合使用,，為中藥質(zhì)量的快速評價和標準化提供了思路和方法,。
關(guān)鍵詞：廣西莪術(shù)，醋莪術(shù),，電子鼻,，BP神經(jīng)網(wǎng)路，姜黃素,，含量預(yù)測
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