基于電子鼻技術(shù)的皇冠梨等級分類研究---德國AIRSENSE電子鼻

閱讀：1047發(fā)布時間：2020-11-10

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詳細(xì)介紹

摘要：提出一種基于電子鼻技術(shù)與模式識別方法相結(jié)合對石家莊皇冠梨品質(zhì)檢測的無損檢測方法,。采用PEN3電子鼻設(shè)備對無黑核梨與按腐爛程度劃分三個等級黑核梨樣本進(jìn)行采樣,，并使用圖像采集系統(tǒng)對梨樣本進(jìn)行拍照留樣記錄,。采用主成分分析(Principal Component Analysis,，PCA),、線性判別分析(linear discriminant analysis,，LDA) 降維方法與邏輯回歸(Logistic Regression，LR),、支持向量機(jī)(Support Vector Machine,，SVM)、梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree,，GBDT) ,、XGBoost 分類方法相結(jié)合對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中PCA-LR,、PCA-SVM,、PCA-GBDT、PCA-XGBoost,、LDA-LR,、LDA-SVM、LDA-GBDT,、 LDA-XGBoost的模型在驗證集上準(zhǔn)確率分別達(dá)到了75%,、79.4%、84.4%,、91.9%,、73.1%,、82.5%、87.5%,、95.6%,，其中LDA-XGBoost的方法可以達(dá)到較佳的分類效果，準(zhǔn)確率達(dá)到95.6%,，實(shí)驗表明該方法是一種快速,、準(zhǔn)確、非破壞性的無損檢測方法,，為皇冠梨品質(zhì)檢測提供新思路新方法,。

關(guān)鍵詞：皇冠梨，電子鼻,，模式識別,，無損檢測，等級分類

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