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GC-MS法結(jié)合電子鼻技術(shù)測定茶葉中的香氣成分
閱讀：5229發(fā)布時間：2020-01-19
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摘要：采用固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(SPME/GC-MS)技術(shù),，對茶葉的特征香氣成分進行分析研究。5種不同種類的茶葉共檢測出42種香氣成分,，相對含量較高的主要成分有肉豆蔻酸異丙酯,、β-紫羅蘭酮、(E,E)-3,5辛二烯-2-酮,，香氣成分含量的差異造成了不同茶葉品種的風味特征,。利用帶有10個不同金屬氧化物傳感器的電子鼻對5種茶葉進行品種分類，采用主成分分析(PCA),、線性判別分析(LDA)和負荷加載分析(Loading analysis)對樣品進行分析,。PCA和LDA分析得到了較好的結(jié)果，識別率分別為97.99%和97.69%,。測量響應值表明,，傳感器S1(W1C,，芳香族化合物，苯類),、S3(W3C,，芳香族化合物，氨),、S6(W1S,，甲烷)對5種不同茶葉的區(qū)分有較好的貢獻率。本研究結(jié)果表明,，SPME/GC-MS結(jié)合電子鼻技術(shù)能有效分析茶葉的主要香氣成分,。
關鍵詞：茶葉，固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù),，香氣成分,，主成分分析，電子鼻
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