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PEN3-基于電子鼻的蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)預測

閱讀:1907發(fā)布時間:2015-12-16

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詳細介紹

【 目的】研究利用電子鼻對蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)的預測效果,, 為蘋果低溫貯藏品質(zhì)的無損檢測及合理加工利用提供參考?!?方法】以富士蘋果為試材,, 在( 0±1 ) ℃ 低溫條件下貯藏, 分別在貯藏后的第 0 ,,3 0 ,, 6 0 ,9 0 ,, 1 2 0 ,, 1 5 0 和 1 8 0 天, 隨機選取 3 0 個果實,, 利用 P E N 3 型電子鼻檢測其香氣, 并一一對應測定蘋果的主要品質(zhì)指標( 硬度,、 可溶性固形物含量和可滴定酸含量) ,。利用載荷分析優(yōu)化電子鼻傳感器陣列,, 對優(yōu)化后的電子鼻檢測數(shù)據(jù)進
行線性判別分析, 建立蘋果低溫貯藏品質(zhì)的偏小二乘預測模型,、 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型和貯藏時間的多層感知器預測模型,, 并對預測效果進行了比較?!?結(jié)果】線性判別分析能夠較好地區(qū)分蘋果的貯藏品質(zhì),, 且蘋果香氣在貯藏 6 0~9 0d 時變化較大; 建立的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對蘋果貯藏時間有較好的預測效果,, 預測準確率均 >9 2. 0% ,; 利用偏小二乘法和B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均能對果實的品質(zhì)建立有效的預測模型, 其中偏小二乘法對冷藏蘋果硬度和可滴定酸含量的預測效果優(yōu)于對可溶性固形物含量的預測,, 利用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立預測模型的決定系數(shù)均 >0. 9 3 0 ?。?, 預測效果較偏小二乘法更好,?!?結(jié)論】利用電子鼻的快速無損檢測功能可以實現(xiàn)對蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)的預測。


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