應用案例 | 預測化學品烘干工藝的安全性 Part 2




我們首先使用LFA方法,,測得了ABTA干品在25℃下的熱擴散系數(shù)。在后續(xù)熱模擬中引用該值,,忽略干品與濕品差異,、以及熱擴散系數(shù)隨溫度的變化。
隨后使用DSC方法,測得了干品在5~45℃之間的比熱值,,更高溫度下則使用外推數(shù)據(jù),。對于濕品,考慮室溫下含水量10%,,烘干過程中平均含水量5%,,高溫下水含量為0%,結合水的比熱,,由質量混合律估算了濕品在多個溫度點下的比熱值,,用于熱模擬計算。具體數(shù)值詳見后文,。

DSC在四個不同升溫速率(1, 2, 5, 10 K/min)下的分解測試結果如下:

反應包含四個放熱峰,,總放熱量約563.3 J/g。
與干品數(shù)據(jù)(見后)相比,,濕品曲線上多出了100℃前后的放熱尖峰,。經(jīng)一些補充測試的對比驗證,發(fā)現(xiàn)隨著樣品濕度的下降,,該峰會逐漸變小,,當濕度 < 5% 時則趨于消失。猜想較多水分的存在,,促成了某一不期望的反應,,而該反應最終造成濕品在直接烘干的工藝下,發(fā)生放熱失控乃至出現(xiàn)燒焦現(xiàn)象,。
初看起來,,該峰的溫度很高,即使在1K/min下,,溫度也在90℃左右,,比烘料溫度(40--50℃)高出不少,似乎在40...50℃溫度下不應產(chǎn)生這一熱效應,?
但如果仔細觀察曲線規(guī)律,,就會發(fā)現(xiàn)升溫速率越慢,該峰溫度越低,。測試所用的升溫速率,,最慢的是1K/min,這雖然在一般熱分析測試來說已經(jīng)算是“很慢"了,,但如果升溫速率再下降到0.5K/min,,甚至0.2K/min、0.1K/min… 反應溫度又會下降到什么程度,?從阿倫尼烏斯方程的指數(shù)形式可知,,很多反應并沒有一個明確的“起始溫度",只是溫度越低,速率越慢,。那么可以想象該反應在40…50℃范圍內也在緩慢地發(fā)生,,如果給予足夠長的時間,也可能進行到一定的程度,。因此不能僅憑動態(tài)升溫條件下的DSC曲線所得反應溫度較高,,就武斷地得出在更低溫度下反應不可能發(fā)生這樣的結論。
在這三條DSC曲線背后,,實際上包含了反應速率與溫度和轉化率關系的相關信息?,F(xiàn)在我們對數(shù)據(jù)進行動力學建模,本質上是將這些信息收集起來,,抽象成描述 (轉化率~時間~溫度 關系)的數(shù)學方程,。我們使用了如下的四步反應模型:

即從表觀反應物A出發(fā),經(jīng)過四階段的反應步驟(對應于DSC曲線上由低溫到高溫的四個放熱峰),,最終生成產(chǎn)物E,。Cn為自催化機理函數(shù),F(xiàn)n為級數(shù)反應函數(shù),,相關數(shù)學細節(jié)從略。使用該模型的擬合結果如下圖:

擬合相關系數(shù)97.4%,。得到的動力學參數(shù)為:

以該動力學模型,,對40、45,、50℃下等溫24小時的反應過程進行預測,,結果如下:

看起來反應似乎比較溫和,在40℃下等溫24小時,,最終達到的轉化率為2.7%,。即使在50℃下,24小時的最終轉化率也僅為7.5%,。
但需要注意的是,,動力學等溫預測,模擬的是溫度穩(wěn)定地控制在目標溫度下的反應情況,,類似于DSC在理想情況下所能得到的等溫測試結果,。對應于工藝,相當于物料在反應過程中的反應熱被充分移除,,物料處于溫度穩(wěn)定狀態(tài),,沒有任何的熱蓄積。而真實的情況可能是樣品一旦發(fā)生放熱反應,,熱量得不到及時而有效的移除,,蓄積在物料內部,導致體系溫度上升,而溫度的上升會進一步加速反應,,最終可能發(fā)生爆炸式的失控反應,。
動力學軟件中的絕熱預測,驗證了這一點,,結果顯示對于40…50℃的烘料溫度,,在24小時內均會發(fā)生劇烈的兩階段熱失控過程,溫度越高,,過程發(fā)生得越早,,在絕熱的條件下,物料的最終溫度將達到將近600℃:

實際烘料過程的溫控情況介于理想移熱與絕熱之間,,需要使用熱模擬軟件,,得到更貼合實際的失控過程模擬。
未完待續(xù)
作者
徐梁
耐馳儀器公司應用實驗室