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基于高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測研究

                                           ——四川雙利合譜科技有限公司

• 引言

隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如

水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛,，而且會嚴重影響消費者的身體健康,。因此農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出大的相似性,，但是農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化,，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。

高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢,，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析,，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準確率為88.57 %,；Jasper G .Tallada等分別應用高光譜圖像技術(shù)對不同成熟度的

草莓表面損傷,、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥,；胡淑芬等運用激光技術(shù)對水果

表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究,；薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留，以滴有較高濃度的臍橙為研究對象,，利用光譜范圍425-725 nm的高光譜圖像系統(tǒng)進行檢測,，發(fā)現(xiàn)對較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的農(nóng)藥殘留區(qū)域,，以實現(xiàn)農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的,。

二、 試驗材料與方法

2.1  實驗材料

本研究以蘋果為研究對象,，分析蘋果的農(nóng)藥殘留區(qū)域,。其中農(nóng)藥人工涂在蘋果上。

2.2  實驗設(shè)備

高光譜成像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的 GaiaSorter高光譜分選儀系統(tǒng),。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀(V10E),、CCD 相機、光源,、暗箱,、計算機組成,，結(jié)構(gòu)圖與實景圖如圖1,。實驗儀器參數(shù)設(shè)置如表1。

表1   GaiaSorter 高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)

圖 1  GaiaSorter 高光譜分選儀結(jié)構(gòu)圖與實景圖

2.3  圖像處理分析

采用SpecView和ENVI/IDL對高光譜數(shù)據(jù)的預處理及分析,，預處理中的鏡像變換,、黑白幀校準在SpecView中進行；其他數(shù)據(jù)的分析在ENVI/IDL中進行,。

三,、結(jié)果與討論

3.1  蘋果農(nóng)藥殘留區(qū)域和正常區(qū)域的光譜分析

    取蘋果農(nóng)藥殘留區(qū)域與正常區(qū)域各200個像元，分別獲取這200個像元的光譜反射率，并求取這200個像元的反射率均值,，如圖2所示,，其中，紅色代表蘋果的腐爛區(qū)域光譜區(qū)域的光譜反射率,，藍色代表正常區(qū)域的光譜反射率,，綠色代表農(nóng)藥殘留區(qū)域的光譜反射率。從圖中可知,，在400-100 nm范圍內(nèi),，農(nóng)藥殘留區(qū)域的光譜反射率zui大，其次是正常區(qū)域,，zui后是腐爛區(qū)域的光譜反射率,。研究發(fā)現(xiàn)這三個區(qū)域在610 nm處有一峰值，在650 nm處有一吸收谷,，在650-680 nm區(qū)間有一陡坡,，由于三個區(qū)域均有以上特征，所以可以認為這也是蘋果*的特征位置,。

圖2  蘋果腐爛區(qū)域,、農(nóng)藥殘留區(qū)域與正常區(qū)域的光譜反射率

3 蘋果腐爛區(qū)域、農(nóng)藥殘留區(qū)域的提取

對經(jīng)過鏡像變換,、黑白幀校準的高光譜圖像,，根據(jù)蘋果與背景區(qū)域的光譜差異，利用ENVI/IDL軟件的波段運算建立腌膜,，獲取純蘋果圖像,，對蘋果圖像做主成分分析，根據(jù)獲取的主成分圖像,，選取能較好區(qū)分腐爛區(qū)域,、農(nóng)藥殘留區(qū)域和正常區(qū)域的主成分圖像（PC2），通過閾值分割的方法分別獲取蘋果腐爛區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域,，如圖4所示,。大的部分為腐爛區(qū)域，小的為農(nóng)藥殘留區(qū)域,。   

圖 4 蘋果腐爛區(qū)域與農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域提取流程圖

3.5  討論

    高光譜成像技術(shù)應用于水果表面損傷,、農(nóng)藥殘留已體現(xiàn)出其“圖譜合一”的*性。水果輕微損傷和農(nóng)藥的微量殘留往往發(fā)生在表皮之下,，和正常區(qū)域的顏色相差不大,，肉眼難以識別。隨著時間的推移,，損傷區(qū)域會逐漸褐變,，zui后導致整個水果腐爛,，甚至影響其他果實，而少量的農(nóng)藥則會滲透進入果實中,，消費者吃了會導致中毒,。本研究結(jié)果表明，運用高光譜成像技術(shù),，運用主成分分析,、腌膜等方法等，可以有效地提取水果損傷與農(nóng)藥殘留區(qū)域,，從而達到快速檢測的目的,。