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賽默飛電子顯微鏡

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聊過了,,ChatGPT還不懂電鏡!給它的成長留點空間...

閱讀:519      發(fā)布時間:2023-3-16
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這幾天,,ChatGPT可以說是“火爆全宇宙”,!

它是由美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的一種全新聊天機器人模型,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話,,并協(xié)助人類完成一系列任務(wù),。簡單來說就是不僅可以搜索、咨詢信息,,還能跟你有來有回的對話聊天,,甚至能編代碼、寫文案,、做圖等等,。

 

所以ChatGPT真就是神通廣大,無所不能,?

今天就讓我們的權(quán)威電鏡專家出手,,

來用電鏡知識測測它的專業(yè)素養(yǎng)吧!

文末更有賽家福利,!

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答案略有些不知所云,,看來ChatGPT沒有g(shù)et到真正的問題,與預(yù)期的答案偏差較多,。

與常規(guī)掃描電鏡相比,,環(huán)境掃描電鏡最大的特點是可以根據(jù)樣品特征,調(diào)整真空壓力,、溫度和氣氛,使樣品在接近“環(huán)境”的條件下進行觀察,。環(huán)掃電鏡樣品室的氣壓在4000 Pa以下可調(diào),,樣品室可以通入水蒸氣、惰性氣體或混合氣體,。根據(jù)以上特點,,通過設(shè)置合適的氣壓、溫度和氣氛,,環(huán)掃電鏡常用于觀察含水含油樣品和生物樣品,。還可以利用冷臺或加熱臺,在環(huán)掃電鏡中觀察氣壓,、氣氛和溫度等條件對樣品影響的原位動態(tài)過程,。

 

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這個答案同樣在不知所云了,ChatGPT沒有正確理解問題所處的領(lǐng)域是電子顯微鏡這一分析儀器的細分領(lǐng)域,,相應(yīng)的答案與電子顯微鏡領(lǐng)域偏差交大,。

在掃描電鏡中,,在保證所觀測樣品已經(jīng)進行良好的樣品固定后的前提下,可采用以下方式解決樣品導(dǎo)電性不佳的問題:

 

1

鍍膜,,噴鍍具有導(dǎo)電性的金屬膜(Pt,,Au,W等)或者碳膜,,增加樣品的導(dǎo)電性,。

2

采用低真空或者環(huán)掃電鏡,利用樣品倉內(nèi)的離子進行電荷中和,。

3

調(diào)節(jié)電壓,,電流,掃描方式使樣品表面電荷達到平衡,。

4

采用對荷電不敏感的探測器(背散射探測器),。

 

 

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這個問題的答案,相對于前兩個還是比較切題,。但是回答相對寬泛,,參考意義仍有限。

需要考慮將樣品與大氣環(huán)境進行隔離,,可采用在手套箱內(nèi)進行樣品前處理后,,通過轉(zhuǎn)移裝置(如賽默飛電鏡的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具)將樣品轉(zhuǎn)移到電鏡倉內(nèi),從而可以避免電池材料接觸到大氣產(chǎn)生的氧化問題,。

 

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iDPC技術(shù)全稱為積分差分相位成像技術(shù),。該技術(shù)利用分區(qū)探頭獲得了樣品內(nèi)部勢場的投影像,可以同時獲得輕元素和重元素的高分辨原子像,。同時它也是一種優(yōu)秀的低電子劑量成像技術(shù),,適合于各種電子束敏感材料的研究。該技術(shù)是近年來發(fā)展的一種新的成像技術(shù),,并快速地在材料科學(xué),,生命科學(xué)和半導(dǎo)體領(lǐng)域獲得了應(yīng)用。其在分辨率和快速掃描方面與傳統(tǒng)成像技術(shù)相近,,在采集數(shù)據(jù)時應(yīng)根據(jù)需要選擇合適的放大倍率,。因此ChatGPT的回答并不正確。

 

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ChatGPT回答的太過寬泛,,沒有拿捏到這項技術(shù)真正核心的特點與優(yōu)勢,,沒有辦法介紹到一些技術(shù)細節(jié),答案也就沒有說服力,。等離子雙束電鏡(PFIB)確實是更有潛力,,是目前雙束電鏡的發(fā)展趨勢,是因為:

 

1

PFIB束流范圍更大,,從2.5 uA-1 pA,。這使得PFIB離子束的切割速率提高了40倍之多,。這對有大尺寸切割要求應(yīng)用都是有益的,如三維數(shù)據(jù)采集和大尺寸截面失效分析,。

2

對于一些與鎵有反應(yīng)的樣品,,PFIB也更有優(yōu)勢,因為PFIB的離子源可以是氙或者氬,。舉個例子,,鎵離子制備的鋁合金透射樣品會出現(xiàn)鎵離子污染晶界的問題,但PFIB不會,。

3

PFIB除了常見的氙離子源,,還可以配備氬,氧和氮作為離子源,。這使得PFIB對特定應(yīng)用會有更優(yōu)秀的表現(xiàn),。如氬對透射樣品損傷更小,O對生物材料和碳基材料的切割質(zhì)量更高和N在冷凍條件下對生物材料的切割,。

4

基于PFIB的以上有點,,賽默飛還開發(fā)并推廣了一系列新型的應(yīng)用場景,如半導(dǎo)體中的去層分析和Spin mill對樣品進行沿表面方向的拋光等,。這都可以大大拓寬雙束電鏡對于各類材料表征(包括半導(dǎo)體材料,,生命科學(xué)材料)的分析手段。

基于以上,,PFIB會逐漸成為一種流行的被大規(guī)模使用的雙束電鏡類型,。

 

 

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最后一題,ChatGPT的回答還算較為全面的涵蓋了多種應(yīng)用領(lǐng)域,。但需要補充的是透射電鏡在半導(dǎo)體領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用,。目前透射電子顯微鏡的空間分辨率已≤0.05 nm,可以在極高的空間分辨率下分析各種樣品的結(jié)構(gòu),,形貌和化學(xué)成分,。


不得不說,看完以上這些貌似懂電鏡,,但又沒有懂到位」的答案,ChatGPT卻也不像網(wǎng)上說得神乎其神了,。目前大部分人對ChatGPT的使用都是處在驚奇階段,,它確實能通過人類自然對話方式進行交互,但對于電鏡這類需要極強專業(yè)知識積累的領(lǐng)域,,還是會頻頻犯錯,。


畢竟,電鏡知識,,浩瀚宇宙,!

 

學(xué)習(xí)電鏡這件事,,還得交給我們賽家的電鏡專家們。

我們特此在賽默飛納米港為大家準備了全年的培訓(xùn)計劃,,如需了解及參加此培訓(xùn)課程,,速來掃描下方海報二維碼哦!


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