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安科瑞電氣股份有限公司
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基于新型電力系統(tǒng)的有序充電解決方案

時間:2024/7/25閱讀:307
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摘要:近年來,新能源汽車的銷量快速增長,相應(yīng)的充電樁數(shù)量也急劇增加,這一現(xiàn)象可能會給電網(wǎng)和變壓器造成負(fù)擔(dān),與此同時,,新型電力系統(tǒng)下以光伏為主的分布式發(fā)電系統(tǒng)占比也在逐漸提高,,新能源的不穩(wěn)定性疊加充電需求的不確定性會給電網(wǎng)帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文主要介紹基于新型電力系統(tǒng)下的有序充電管理系統(tǒng)的解決方案,,這種有序充電方案能夠充分利用新能源,,降低電網(wǎng)波動,從而幫助充電樁運營管理單位降低建設(shè)和運營成本,,還可以提高電網(wǎng)運行穩(wěn)定性,。

1 有序充電管理系統(tǒng)建設(shè)的必要性

截至2024年6月底,,?全國新能源汽車保有量達(dá)2472萬輛,根據(jù)中國充電聯(lián)盟數(shù)據(jù),,截止2024年4月,,全國充電基礎(chǔ)設(shè)施累計數(shù)量為961.3萬臺,這數(shù)據(jù)不僅展示了中國新能源汽車市場的蓬勃生機,,也預(yù)示著電動出行時代正在加速到來,。與此同時,截至2024年3月底,,全國可再生能源裝機達(dá)到15.85億千瓦,,約占我國總裝機的52.9%。

新能源發(fā)電性能受天氣影響波動比較大,,新能源汽車充電需求也具有較大的不確定性,,兩個Debuff疊加之下的電力系統(tǒng)就太難了。在這種情況下通過系統(tǒng)來預(yù)測新能源發(fā)電和負(fù)荷需求,,并通過合理的新能源光、儲調(diào)控和充電需求引導(dǎo)控制,,不僅可以促進(jìn)新能源消納,,還可以提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,更能降低用戶充電能本,。

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圖1 有序充電管理系統(tǒng)示意圖

2 有序充電系統(tǒng)的建設(shè)

有序充電系統(tǒng)由預(yù)測算法,、能量管理策略、有序充電策略充電樁運營管理系統(tǒng)等構(gòu)成,。預(yù)測算法包括光伏發(fā)電預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測,,是利用歷史數(shù)據(jù)對未來 24 小時至72小時光伏發(fā)電和負(fù)荷需求進(jìn)行預(yù)測,主要目的是為能量管理系統(tǒng)和有序充電策略提供未來時間的可用負(fù)荷容量和能量管理策略,。通過對儲能裝置的充放電調(diào)控和引導(dǎo)充電需求,,實現(xiàn)負(fù)荷的峰填谷,提高電網(wǎng)運行穩(wěn)定性,,降低充電成本,,通過以上算法和軟件構(gòu)成的一體化充電服務(wù)體系來提高運營競爭力,。

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圖2 有序充電管理系統(tǒng)功能模塊

嘉定是上海汽車產(chǎn)業(yè)聚集地,嘉定供電公司與國網(wǎng)電動汽車服務(wù)有限公司合作開展智慧充放電示范試點項目,,應(yīng)用有序充電技術(shù),,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)電動汽車與電網(wǎng)電力電量平衡,有效地提高電動汽車與電網(wǎng)協(xié)調(diào)運行的有序性,、可靠性,、經(jīng)濟性,實現(xiàn)電動汽車,、儲能,、分布式電源等新型用能設(shè)備的數(shù)據(jù)感知、采集和控制,,統(tǒng)一協(xié)調(diào),,有序運行。智慧有序充電建設(shè)通過對用戶充電行為,、用能行為的靈活引導(dǎo)與主動調(diào)控,,降低配變峰值負(fù)荷超過30%,將80%充電量優(yōu)化調(diào)整到了配變負(fù)荷低谷時段,,使配變接納充電樁能力提高4倍,,顯著提升配電網(wǎng)資源利用率,實現(xiàn)削峰填谷,。

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圖3 有序充電管理解決方案

3 安科瑞有序充電系統(tǒng)解決方案

3.1 預(yù)測算法

光伏發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)通過采集數(shù)值天氣預(yù)報數(shù)據(jù),、實時環(huán)境氣象數(shù)據(jù)、光伏電站實時輸出功率數(shù)據(jù),、光伏組件運行狀態(tài)等信息,,結(jié)合相關(guān)算法模型,實現(xiàn)短期功率預(yù)測(預(yù)測光伏電站未來0h-72h的光伏輸出功率,,時間分辨率為15min),、超短期功率預(yù)測(預(yù)測未來15min-4h的光伏輸出功率,時間分辨率為15min)功能,。負(fù)荷預(yù)測根據(jù)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),,結(jié)合生產(chǎn)計劃、天氣等因素預(yù)測下一個周期的負(fù)荷需求,,協(xié)助安排能源計劃和控制策略,。

系統(tǒng)結(jié)合光伏發(fā)電預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)計算充電可用容量,結(jié)合充電歷史特點對儲能進(jìn)行充放電控制,,或調(diào)整電動汽車充電功率,、價格進(jìn)行調(diào)控,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時降低充電成本。

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圖4 光功率預(yù)測

3.1 能量管理策略

能量管理策略采用基于博弈論的功率協(xié)調(diào)分配技術(shù),,基于在通用設(shè)計平臺和運行環(huán)境上開發(fā)能量協(xié)調(diào)控制策略,,實現(xiàn)配網(wǎng)、分布式可再生能源發(fā)電,、儲能裝置,、充電設(shè)施之間能量的互動融合和靈活調(diào)配。系統(tǒng)在保障變壓器安全運行前提下進(jìn)行優(yōu)化調(diào)控,,有效消除峰谷差,、平滑負(fù)荷,短時柔性擴容,,提高電力設(shè)備運行效率,、補償負(fù)荷波動。同時在不允許對電網(wǎng)送電的情況下還可以通過調(diào)節(jié)光伏發(fā)電,、儲能充電,、調(diào)節(jié)充電樁等方式,有效防止逆功率,。

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圖5 能量管理策略

3.3 有序充電

有序充電策略主要根據(jù)負(fù)荷允許容量變化來進(jìn)行充電許可或充電功率控制,,采用先到先充或權(quán)限優(yōu)先等策略,保障電網(wǎng)運行穩(wěn)定,。系統(tǒng)實時監(jiān)測變壓器負(fù)荷率,,計算變壓器剩余容量,結(jié)合充電需求和儲能系統(tǒng)放電容量對充電進(jìn)行動態(tài)控制,,包括:用戶權(quán)限識別,、充電行為統(tǒng)計、充電功率控制,、允許/禁止新增充電,、調(diào)整充電價格等方式來引導(dǎo)用戶充電需求,培養(yǎng)用戶充電習(xí)慣,,提高電網(wǎng)對充電的友好度和容納能力,。

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圖6 有序充電管理

3.4 充電運營管理

安科瑞充電運營管理平臺是基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的充電設(shè)施管理系統(tǒng),可以實現(xiàn)對充電樁的監(jiān)控,、調(diào)度和管理,提高充電樁的利用率和充電效率,,提升用戶的充電體驗和服務(wù)質(zhì)量,。用戶可以通過APP或小程序提前預(yù)約充電,避免在充電站排隊等待的情況,,同時也能為充電站提供更準(zhǔn)確的充電需求數(shù)據(jù),,方便后續(xù)的調(diào)度和管理。平臺支持掃碼/刷卡充電、尋樁導(dǎo)航,、訂單管理,、充電樁監(jiān)控、收益分析等功能,。

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圖7 充電運營管理

4 充電樁設(shè)備

安科瑞AEV200-DC240M分體式直流充電柜采用為一柜四樁設(shè)計,,單樁最大充電功率240kW,充電電壓150V-1000V,,單樁最大電流250A,,滿足用戶快速充電需求。

不同顏色的冰箱中度可信度描述已自動生成 

圖8 AEV200-DC240M充電柜以及AEV200-DC250AS直流充電樁

除了分體式充電樁外,,公司還提供160kW,、120kW、80kW,、60kW,、30kW直流充電樁以及7kW交流充電樁,滿足各種場合的充電要求,。

型號

圖片

功率

輸入電壓

備注

AEV200-DC160S

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160kW

AC380V

雙槍,,公共場所快充

AEV200-DC160D

160kW

AC380V

單槍,公共場所快充

AEV200-DC120S

120kW

AC380V

雙槍,,公共場所快充

AEV200-DC120D

120kW

AC380V

單槍,,公共場所快充

AEV200-DC080S

80kW

AC380V

雙槍,公共場所快充

AEV200-DC080D

80kW

AC380V

單槍,,公共場所快充

AEV200-DC060S

60kW

AC380V

雙槍,,公共場所快充

AEV200-DC060S

60kW

AC380V

單槍,公共場所快充

AEV200-DC030D

30kW直流樁(1) 

30kW

AC380V

單槍

AEV200-AC007D

7kW交流樁(1) 

7kW

AC220V

單槍,,目的地充電

充電樁產(chǎn)品符合NB/T 11305.2-2023《電動汽車充放電雙向互動 第2 部分:有序充電》要求,,有序充電管理系統(tǒng)、有序充電設(shè)備,、用戶交互功能,、系統(tǒng)響應(yīng)時間等均滿足有序充電的要求。

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