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基于定制裂紋設(shè)計的超靈敏透氣水凝膠纖維應(yīng)變傳感器及無線手語識別應(yīng)用

閱讀:268      發(fā)布時間:2024-12-4
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聾啞人作為一個特別的群體,,由于固有的自身的聽、說能力的限制,,他們在日常生活中與健全人群的有效溝通和互動面臨著諸多障礙,。手語是一種基于人類手勢和肢體語言的交流方式,在聾啞人群體中被廣泛使用,,但其抽象性和地域多樣性可能會給不懂手語的人造成交流障礙,。目前,各種識別人類手勢的技術(shù),,包括視覺圖像處理,、肌電圖和可穿戴應(yīng)變傳感器,在改善聾啞人群體的溝通方面發(fā)揮了重要作用,。特別地,,視覺圖像處理在手語識別中的準(zhǔn)確性會受到環(huán)境背景和光照強度的制約,而肌電圖則受到電磁噪聲和嚴(yán)格定位要求的影響,。

幸運的是,,與剛性傳感器相比,可拉伸可穿戴應(yīng)變傳感器可以保形粘附或固定在人體的各個關(guān)鍵位置,,便于將人體內(nèi)各種物理和機械應(yīng)變信息轉(zhuǎn)換為不同的電信號(電阻,、電容、電壓等)進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析,,從而為聾啞人提供更方便有效的交流工具,。水凝膠具有類似軟組織的含水結(jié)構(gòu),具有柔軟度可調(diào),、固有拉伸性、機電響應(yīng)性和生物相容性等優(yōu)點,。因此,,它們被廣泛用作應(yīng)變敏感層,,用于實時監(jiān)測身體運動,為準(zhǔn)確的手語識別提供了必要的數(shù)據(jù)樣本,。為了高質(zhì)量地獲取手語信息,,要求應(yīng)變傳感器具有高靈敏度和寬工作范圍,以實現(xiàn)對細(xì)微與大范圍手勢的同時檢測,。

然而,,大多數(shù)基于水凝膠的應(yīng)變傳感器的傳感機制依賴于幾何形變效應(yīng),即水凝膠在拉伸過程中同時發(fā)生伸長和橫截面積減小,,從而使電阻變化,。然后,僅僅依賴幾何形變效應(yīng)產(chǎn)生的電阻變化很有限,。因此,,傳統(tǒng)塊體水凝膠存在較低的應(yīng)變靈敏度(一般GF小于10)和不足的檢測限的問題。此外,,水凝膠固有的有限彈性導(dǎo)致應(yīng)變傳感的響應(yīng)/恢復(fù)時間較長,。因此,通過簡便且成本效益高的制造技術(shù)設(shè)計具有高性能(例如高靈敏度,、寬檢測范圍,、快速響應(yīng)/恢復(fù)速度、良好穩(wěn)定性)的可拉伸應(yīng)變傳感器,,以便準(zhǔn)確捕捉復(fù)雜精細(xì)的手語手勢,,仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。更重要的是,,可穿戴設(shè)備的透氣性問題常被忽視,,導(dǎo)致在長時間佩戴過程中皮膚濕氣積聚,造成不適,。

為了滿足各種人體動作識別的高質(zhì)量信號采集和設(shè)備與人體皮膚界面長期佩戴舒適性的需求,,本文開發(fā)了一種超靈敏、透氣與可穿戴的應(yīng)變傳感器,。該傳感器由兩端連接的環(huán)形聚丙烯酰胺(PAM)/海藻酸鈣(Ca-Alg)雙網(wǎng)絡(luò)水凝膠纖維,、兩個電極、用于基底和封裝層的Ecoflex膜以及通過纖維和Ecoflex切割引入的定制垂直局部裂紋結(jié)構(gòu)組成,。值得注意的是,,多孔彈性體封裝膜(PEEM)和非多孔彈性體封裝膜(NEEM)可以分別賦予設(shè)備優(yōu)異的透氣性和防水性能,可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求進(jìn)行相應(yīng)的選擇,,從而改善用戶體驗和信號采集,。

本論文提出了基于閉環(huán)局部裂紋(CLC)應(yīng)變的傳感機理:即外部應(yīng)變加載下預(yù)切裂紋閉合/打開引發(fā)的導(dǎo)電路徑的急劇切換(從低電阻的并聯(lián)到高電阻的串聯(lián))和水凝膠纖維的幾何形變效應(yīng)共同作用下導(dǎo)致電阻急劇變化。這種新型傳感機制使傳感器具有超高靈敏度(最大GF = 3930),、寬檢測范圍(從0.02%到80%的應(yīng)變),、較短的響應(yīng)/恢復(fù)時間(78/52 ms)和良好的重復(fù)性(5000次循環(huán)),,靈敏度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的無微結(jié)構(gòu)的水凝膠基柔性應(yīng)變傳感器。更重要的是,,裂紋在正常工作范圍內(nèi)幾乎不擴展,,具有良好的機械穩(wěn)定性。因此,,CLC應(yīng)變傳感器可以準(zhǔn)確地檢測人體從微小脈搏到大關(guān)節(jié)彎曲的各種運動與生理信息,。進(jìn)一步地,結(jié)合多通道傳感器模塊,、無線電路和人工智能(AI)算法,,構(gòu)建了一種手語識別系統(tǒng),實現(xiàn)了不同手語信息的無線傳輸和準(zhǔn)確識別,,準(zhǔn)確率高達(dá)98.1%,,提高了手語交流的效率。本研究展示了采用裂紋水凝膠纖維與AI集成的設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計策略,,為制備舒適,、高性能、智能可穿戴電子設(shè)備提供了簡便而有效的解決方案,。

相關(guān)工作以“Ultrasensitive and Breathable Hydrogel Fiber-Based Strain Sensors Enabled by Customized Crack Design for Wireless Sign Language Recognition"為題發(fā)表在《Advanced Functional Materials》上,。通訊作者為中山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院吳進(jìn)、南京工業(yè)大學(xué)柔性電子(未來技術(shù))學(xué)院霍峰蔚教授和西北工業(yè)大學(xué)陶凱教授,。共同第一作者為中山大學(xué)研究生姚帝杰,、王偉燕和王浩。

圖1. 水凝膠基CLC應(yīng)變傳感器的結(jié)構(gòu)設(shè)計,、制備流程與應(yīng)用

圖2. CLC應(yīng)變傳感器的工作機理及傳感性能表征

圖3. CLC應(yīng)變傳感器的傳感性能調(diào)控

圖4. 透氣CLC應(yīng)變傳感器的傳感性能表征

圖5. CLC傳感器對各種重復(fù)的人體運動和生理信號的動態(tài)電阻變化

圖6. 應(yīng)變傳感器在無線手語識別中的應(yīng)用


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