原材料的摻假鑒別,，是每個(gè)品管人心中的痛,。這就像是給他們出了一道開(kāi)放性的試題——“我要檢測(cè)的是什么？”,，“含量是多少,？”，“我怎么知道我是否都檢測(cè)出來(lái)了,？”,，試題做完了也不知道標(biāo)準(zhǔn)答案。沒(méi)錯(cuò),，有些摻假原料與真品非常相似,，難以通過(guò)常規(guī)的檢測(cè)方法快速鑒別。比如在蜂蜜中加入玉米糖漿,，或者在橄欖油中摻雜玉米油,、大豆油等,。
隨著摻假物及摻假手段的不斷更新，品管員也要持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)來(lái)“打怪升級(jí)”,。從外觀檢查到氣味測(cè)試,，從化學(xué)成分分析到機(jī)器視覺(jué)。目前近紅外技術(shù)也成為摻假鑒別的新生力量,。它快速,、無(wú)損，不需要消耗試劑,，屬于綠色分析技術(shù),。對(duì)于近紅外在定量上的應(yīng)用大家應(yīng)該都不陌生，不管是在農(nóng)業(yè),、食品，還是石油,、化工等行業(yè)都有著非常成熟的應(yīng)用,。而對(duì)于定性來(lái)說(shuō)，近紅外技術(shù)也獨(dú)具優(yōu)勢(shì),。
近紅外技術(shù)用于摻假鑒別的優(yōu)勢(shì)在于：在不確定摻假物的情況下快速進(jìn)行摻假鑒定,。
它是利用圖譜比較的方法，通過(guò)比較未知樣品光譜與某一特定參考光譜的相似程度,，從而評(píng)價(jià)近紅外光譜的偏差是否在限定范圍內(nèi),。樣品在限定范圍內(nèi)，認(rèn)定為合格品,；不在限定范圍內(nèi),，認(rèn)定為摻假樣品。這種方法我們也稱為判別分析或合格性測(cè)試（Conformity Test）,。
蛋黃粉是以新鮮雞蛋為原料,，經(jīng)過(guò)多道工序制成的粉質(zhì)，是新鮮雞蛋最理想的替代品,。因具有較好的乳化性,，蛋黃粉作為一種天然的食品乳化劑在食品加工中廣泛應(yīng)用。許多原料供應(yīng)商為了降低成本提高利潤(rùn)會(huì)向蛋黃粉中摻入玉米蛋白粉,、玉米粉,、大豆蛋白粉等。摻假物質(zhì)不論從外觀,、質(zhì)地和理化性質(zhì)都比較接近,，很難通過(guò)一般的化學(xué)方法來(lái)鑒別。
對(duì)于蛋黃粉的摻假鑒別,，我們將蛋黃粉的合格品和摻假品掃描近紅外譜圖,，通過(guò)軟件選取合適的預(yù)處理方法設(shè)定蛋黃粉合格品的光譜閾值,，建立合格性測(cè)試模型。如下圖所示,，綠色樣品點(diǎn)為合格品光譜,，藍(lán)色樣品點(diǎn)為不同摻雜含量的樣品光譜。從圖中可以看出,，合格品和不合格品會(huì)有一個(gè)明顯的界限,，不同摻雜含量的樣品在空間中也有明顯的區(qū)分。
圖1. OPUS軟件建立合格性測(cè)試模型
通過(guò)合格性測(cè)試模型,，我們可以對(duì)蛋黃粉的來(lái)料進(jìn)行摻假鑒別,。如果樣品在閾值范圍內(nèi)，軟件認(rèn)定為合格品,，如果樣品在閾值范圍外,，軟件認(rèn)定為不合格品。
圖2. OPUS軟件鑒別未知樣品是否摻假
近紅外光譜技術(shù)的判別分析方法功能強(qiáng)大,，可用于食品,、農(nóng)業(yè)類原料的摻假鑒別，如蜂蜜摻假,、肉類摻假,、酒類摻假等；也可用于產(chǎn)地溯源,、混合均勻度評(píng)價(jià),、產(chǎn)品配方變化判定以及在線過(guò)程的實(shí)時(shí)定性分析等。
圖3. 采用合格性測(cè)試方法進(jìn)行混合均勻度評(píng)價(jià)
如果您對(duì)摻假鑒別及其他應(yīng)用感興趣,，請(qǐng)聯(lián)系我們,，我們很樂(lè)于與您共同探討開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用點(diǎn)。
(空格分隔,最多3個(gè),單個(gè)標(biāo)簽最多10個(gè)字符)
會(huì)員.png)
6
立即詢價(jià)
您提交后,，專屬客服將第一時(shí)間為您服務(wù)