供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 貨號 | AB羅克韋爾PLC 控制模塊 1769-L18ERM-BB1B |
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應用領域 | 化工,石油,電子 |
Compact 數(shù)字量 I/O 模塊
提供各種交流和直流電壓
每個模塊包括 8 - 32 點
包括觸點輸出模塊
包括高速輸入模塊
提供輸入濾波
提供光電隔離
上海先韻自動化科技有限公司
王先生 CEL L : [1][7][6][0][2][1][7][4][0][2][3]
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參考價 | 面議 |
更新時間:2020-07-13 13:35:09瀏覽次數(shù):303
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AB羅克韋爾PLC 控制模塊 1769-L18ERM-BB1B
1769 Compact I/O 模塊
Bulletin 1769 基于機架的 Compact I/O™ 模塊可用作 CompactLogix™ 或緊湊型 GuardLogix® 控制器的本地和分布式 I/O。無機架設計中的機架類型特性降低了成本,,并可減少可更換部件庫存,。內置的可拆卸端子塊提供了與 I/O 傳感器和執(zhí)行機構的連接,。
AB羅克韋爾PLC 控制模塊 1769-L18ERM-BB1B
1769 Compact 數(shù)字量 I/O 模塊
使用質量屋中所設置的基本數(shù)據(jù),可以計算fi和gj之間的函數(shù)關系參數(shù)。一般地,模糊線性回歸模型可表示為
式中ti———第i個因變量的觀測值
xij———第j個自變量的第i個觀測值
Aj———中心值αj和離散度cj之間的模糊相關參數(shù)模糊線性回歸模型的問題是確定模糊參數(shù)槇Aj,將其隸屬函數(shù)定義為
因此,通過一個相關的隸屬函數(shù)定義區(qū)間內任意實數(shù)的隸屬程度,。相應地,模糊線性回歸方程可表示為
模糊線性回歸分析的目的是確定當滿足目標程度h時,使因變量yi預測值的總離散度蕞小的模糊參數(shù)槇Aj,。其中,h值由決策者確定,它是介于0~1之間的常數(shù),表示估測模糊線性回歸模型的適應度,即當至少存在h隸屬于因變量yi的模糊估計值時,使yi估計值的總模糊度蕞小[21-22]。對此,為了確定模糊參數(shù)槇Aj所建立的模型為