FESTO氣缸DNGZK-200-250-PPV-A學(xué)會(huì)了解

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綜合數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源,，石油石化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)主要分為宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù),、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和成果數(shù)據(jù)6大類。

1.2生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)特點(diǎn)

生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大,、數(shù)據(jù)來源多,、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn)，與大數(shù)據(jù)概念相符,。

1）數(shù)據(jù)量大

石油石化企業(yè)長(zhǎng)期從事勘探開發(fā),、煉油化工、油氣儲(chǔ)運(yùn)和銷售等業(yè)務(wù),，屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè),，歷*已經(jīng)累積了海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并隨著時(shí)間的推移繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),。同時(shí),，隨著實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的大量應(yīng)用，數(shù)據(jù)生成的顆粒度和維度不斷精細(xì)化,；而隨著一些計(jì)劃信息系統(tǒng)和優(yōu)化系統(tǒng)的應(yīng)用,，又將不斷產(chǎn)生著大量的管理類數(shù)據(jù)，加之移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),、智能終端的廣泛普及,，生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的體量在不斷擴(kuò)展。

2）數(shù)據(jù)來源多

石油石化企業(yè)規(guī)模體量大,、業(yè)務(wù)鏈條長(zhǎng),，這決定了其生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)來源較多：既有來源于企業(yè)內(nèi)部眾多信息系統(tǒng)的海量經(jīng)營和財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù),，又有來源于外部網(wǎng)站或系統(tǒng)的行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，還有企業(yè)眾多管理部門在日常業(yè)務(wù)過程中形成的各類數(shù)據(jù),。如何打破這些數(shù)據(jù)源在行政和管理上的壁壘,，實(shí)現(xiàn)高效集成，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在石油石化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中有效應(yīng)用的關(guān)鍵,。

3）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜

生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜：既有來源于企業(yè)已建信息系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，又有來源于日常業(yè)務(wù)過程的電子表格、報(bào)告,、成果文檔等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，以及來源于企業(yè)內(nèi)外部和互聯(lián)網(wǎng)的一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1.3數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀

1）對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的管理手段有待提升

隨著時(shí)間推移,，生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量龐大,、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)來源多的特點(diǎn),，石油石化企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力已難以應(yīng)對(duì)體量龐大,、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來源眾多的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),，尤其是難以適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)帶來的變化,。

2）生產(chǎn)經(jīng)營各類數(shù)據(jù)之間共享和銜接不足

目前，生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)來源渠道較多,，生產(chǎn)數(shù)據(jù),、內(nèi)部?jī)r(jià)格數(shù)據(jù),、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等分散于企業(yè)內(nèi)部各獨(dú)立信息系統(tǒng)之中,，各層次的數(shù)據(jù)共享程度有限；宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),、市場(chǎng)數(shù)據(jù),、外部?jī)r(jià)格數(shù)據(jù)等來源于互聯(lián)網(wǎng)的有價(jià)值數(shù)據(jù)，大部分石油石化企業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與常態(tài)化的數(shù)據(jù)獲取,，生產(chǎn)經(jīng)營分析和決策需要的各類數(shù)據(jù)之間共享和銜接不足,。

3）對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)深入挖掘和利用不充分

雖然石油石化企業(yè)傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)營數(shù)據(jù)的分類,、匯總,、統(tǒng)計(jì)和綜合分析利用，但是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和趨勢(shì)的比較少見,，尚未對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和深度分析,，尚未提供一個(gè)方便快捷的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全鏈條數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效的分析與應(yīng)用。同時(shí),，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)向信息,、知識(shí)轉(zhuǎn)化方面仍存在較大不足