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| 產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 農(nóng)業(yè) |
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產(chǎn)品分類品牌分類
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產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
賽亞斯大米外觀品質(zhì)分析儀SYS-DMW產(chǎn)品介紹
是一款通過掃描儀獲得大米圖像后實(shí)現(xiàn)大米外觀品質(zhì)指標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)檢測(cè)指標(biāo)主要包括：粒型(每顆米粒的長(zhǎng)度,、寬度,、長(zhǎng)寬比和面積)、檢測(cè)樣品總米粒數(shù),、長(zhǎng)度平均值,、寬度平均值、長(zhǎng)寬比平均值,、整米粒數(shù),、碎米粒數(shù)、整精米率,、堊白米粒數(shù),、堊白粒率、平均堊 白大小,、堊白度,、透明度等。
功能特點(diǎn)
軟件系統(tǒng)功能：
1.尺度標(biāo)定功能,；
2.可對(duì)系統(tǒng)圖像顯示的顏色進(jìn)行設(shè)置,，便于檢測(cè)中的直觀顯示與區(qū)分,。
3.可對(duì)檢驗(yàn)信息進(jìn)行設(shè)置修改：檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)地址,、檢驗(yàn)時(shí)間(年,、月、日,、北京時(shí)間),；
掃描米粒圖像功能：
1.可隨時(shí)對(duì)米粒圖像進(jìn)行原始大小圖像顯示、自適應(yīng)圖像顯示,、縮小和放大,；
2.米粒粘連分割功能：
3.系統(tǒng)軟件具有自動(dòng)分割粘連米粒功能，根據(jù)米粒多少和粘連程度,，分割一般時(shí)間≤20s,，如未能自動(dòng)分割，也可采用手動(dòng)分割功能,。
粒型計(jì)算功能：
1.軟件可自動(dòng)計(jì)算出粒型的指標(biāo),，主要包括每個(gè)米粒的長(zhǎng)、寬,、長(zhǎng)寬 比,、面積和碎米標(biāo)記；米?？倲?shù),，米粒長(zhǎng)、寬和長(zhǎng)寬比的平均值,；米粒的整米數(shù),、碎米數(shù)、整精米率,；
2.在米粒圖像中,，可用不同顏色方框顯示出碎米、整米,、米粒編號(hào)和異常米,，一目了然的看到每個(gè)米粒具有的不同粒型；
3.單擊每個(gè)米粒數(shù)據(jù),，可標(biāo)定顯示該米粒,，以便從圖像上觀察該米粒的情況；
4.系統(tǒng)可對(duì)異常米進(jìn)行手動(dòng)刪除,，數(shù)據(jù)可自動(dòng)更新,，檢驗(yàn)更準(zhǔn)確；
賽亞斯大米外觀品質(zhì)分析儀SYS-DMW堊白計(jì)算功能：
1.在堊白計(jì)算中,，系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)記為碎米未參與計(jì)算,，自動(dòng)整米中平均堊白大小,、堊白米粒數(shù)、堊白度,、堊白粒率和透明度,；
2.系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)胚芽和背溝非堊白區(qū)域的去除；
3.如果自動(dòng)堊白計(jì)算得到的結(jié)果不理想,，可通過手動(dòng)調(diào)整實(shí)現(xiàn)對(duì)單個(gè)米粒的閾值修改,、刪除堊白區(qū)域和點(diǎn)擊堊白區(qū)域刪除堊白標(biāo)記。
數(shù)據(jù)保存功能：
1.可對(duì)各分析圖像,、分布圖,、結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行保存；
2.檢測(cè)樣品的粒型和堊白計(jì)算數(shù)據(jù)可以保存為 EXCEL文檔,，便于統(tǒng)計(jì)分析,、存檔查看。其中包括設(shè)置的檢驗(yàn)信息和米粒平均信息及每粒米的信息,。
3.試驗(yàn)結(jié)果可以以數(shù)據(jù)文件或打印方式輸出,。
技術(shù)參數(shù)
1.一次掃描大米重量可達(dá) 30 克；
2.自動(dòng)檢測(cè) 30 克大米外觀品質(zhì)指標(biāo)時(shí)間 30s 左右,；
3.長(zhǎng)寬度測(cè)量誤差≤±0,05mm，整精米率誤差≤±0.01,；
4.堊白度≤±0.01,；
5.GB/T1350 稻谷、GB/T17891 (優(yōu))質(zhì)稻谷或 GB1354 大米測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)
6.掃描儀：光學(xué)分辨率4800*9600
拓展資料
大米品質(zhì)如何鑒定
在食品安全檢測(cè)中,，大米品質(zhì)的鑒定與檢測(cè)是一項(xiàng)及其重要的工作,。在食品安全監(jiān)督領(lǐng)域有著極其重要的作用。隨著現(xiàn)代食品檢測(cè)器材智能化的不斷發(fā)展和進(jìn)步,，基于大米圖像處理的智能品質(zhì)定檢系統(tǒng)不斷推陳出新,，相關(guān)的處理方法也越來越*。其中,，基于大米圖像的智能品質(zhì)鑒定系統(tǒng)是比較有代表性的一個(gè),。大米等級(jí)的準(zhǔn)確鑒定，不但關(guān)系到農(nóng)民一年來的收益,，也關(guān)系著千家萬戶的食品安全,。因此，準(zhǔn)確的鑒定大米的等級(jí),，對(duì)后續(xù)的一系列操作,，都起著至關(guān)重要的作用。但是,，人工的鑒定方法有太多的弊端,，耗時(shí),、費(fèi)力、鑒定結(jié)果也容易受到太多客觀因素的影響,。當(dāng)前的智能大米等級(jí)鑒定系統(tǒng)主要是依靠不同等級(jí)的大米在米粒形態(tài)和大米色澤上的不同,，進(jìn)行識(shí)別鑒定。目前,，較為流行的鑒定算法有基于主成分分析法(PCA),，像素聚類方法等，以及由這些方法行生出的方法,。
這些傳統(tǒng)算法,，大部分是基于大米圖像中，優(yōu)質(zhì)大米與劣質(zhì)大米在像素灰度以及色澤差異進(jìn)行的鑒定的,。操作中,，通過兩者圖像中反映出的不同像素差異定大米等級(jí)們，這種方法對(duì)純度較高,，或者差異明顯的大米,，有著很好的整定效果，但是當(dāng)大米中有白圣米的時(shí)候,，由于白米與優(yōu)質(zhì)大米在像素差異上很小,，在大米異常像素灰度差異很小的情況，會(huì)誤將混有白堊米的劣質(zhì)大米當(dāng)成優(yōu)質(zhì)大米,，定錯(cuò)誤的,。因此，如何準(zhǔn)確整定混有白墨米的大米等級(jí),，成為一個(gè)難題,。為此，提出一種基于大米像素組織成分的等級(jí)整定方法,。賽亞斯大米外觀品質(zhì)分析儀就是利用這種方法研發(fā)的儀器,。