RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用

概述:用于林業(yè)管理的成像類型

多光譜成像的好處:
覆蓋范圍和效率
可進入偏遠地區(qū)
分辨率
jing 定度
應用案例:
病蟲害監(jiān)控
林分計數(shù)
物種分類
監(jiān)控火災后復蘇

多光 譜成像的好處

覆蓋范圍和效率

 基于無人機的方法增加了調(diào)查的范圍和準確性。
地面巡查和勘測為航空測繪提供了驗證,。 

可進入偏遠地區(qū)

 無人機可以對乘車或步行難以進入的區(qū)域進行調(diào)查(如陡峭的山坡,，山谷，多山的地形)
 增加調(diào)查區(qū)域可以提高產(chǎn)量估計等預測的準確性

 分辯率

 衛(wèi)星是獲得大比例尺航空測量的傳統(tǒng)方法,，但米級分辯率可能受到限制,。
無人機航拍提供了厘米級分辨率，提供興趣區(qū)域的詳細視圖

 病蟲害監(jiān)測
林分計數(shù)
物種分類
野火后的恢復監(jiān)測

 病蟲害監(jiān)控

 無人機航拍提供蟲害級別的詳細概述,。然后可以使用這些地圖來指導管理實踐,。.
在本例中，Delair與法國林業(yè)部合作,，使用RedEdge- mx數(shù)據(jù)生成樹皮甲蟲感染地圖. 地圖用來指導局部的切割,。結(jié)果,，只有35%的林分防需要清除。

 監(jiān)測野火后的恢復

 基于無人機的影像有助于監(jiān)測幼樹的健康狀況和成功重新植樹以及原生植被的恢復
還有助于確定在發(fā)生另一場火災時,，植被應移除何處以作為阻火線,。

 物種分類

高級分類算法的準確率在95%左右，為創(chuàng)建更準確的森林資源預測提供了機會
當高光譜不可行且僅靠衛(wèi)星無法提供所需的時間或空間分辨率時,，基于無人機的多光譜解決方案（5-10頻段）是一種經(jīng)濟高效的選擇.

 林分計數(shù)

樹木計數(shù)算法使用基于無人機的圖像能夠識別和分離樹莖,，并產(chǎn)生一個林分計數(shù)輸出
在一些區(qū)域的林分計數(shù)，如果僅通過標準RGB相機進行計數(shù),，競爭性植被可能影響計數(shù)的準確性,，多光譜圖像這時就非常有用。

RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用