1093078屏幕內(nèi)容的幀間快速編碼器AHS36B-S3QK004096

AHS36B-S3QK004096基于CPU+GPU的異構(gòu)平臺對H.265/HEVC編碼器耗時較多的幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測模塊以及條帶級并行編碼的負(fù)載均衡問題進行了研究,在保證編碼質(zhì)量的前提下,提高H.265/HEVC的編碼速度。本文主要工作如下:(1)針對GPU幀內(nèi)預(yù)測中重建像素不可獲取的問題,設(shè)計了分層的幀內(nèi)預(yù)測方法,其中每一層的預(yù)測都可以利用下一層所生成的重建像素,。此外針對幀內(nèi)預(yù)測每個編碼塊的預(yù)測流程進行了優(yōu)化,主要包括參考像素生成和參考像素濾波模塊的合并,、基于梯度矩陣的幀內(nèi)預(yù)測模式預(yù)選、幀內(nèi)預(yù)測模式的像素預(yù)測和GPU端的編碼比特估計方法。(2)針對并行快速搜索算法不能獲得全局解的問題,利用運動估計全搜索的可合成性,通過小塊的SAD合成大塊的SAD,減少大塊SAD的計算量的同時,提升編碼性能,。(3)利用GPU返回的預(yù)測數(shù)據(jù)設(shè)計了 CPU端的快速深度決策和快速模式選擇算法,并針對H.265/HEVC條帶級并行中存在的負(fù)載失衡問題,通過探究編碼參數(shù)與編碼時間的關(guān)系,建立了一種基于編碼參數(shù)的編碼時間預(yù)測方法,通過在編碼的過程中,動態(tài)的修改各參考幀的權(quán)重來實現(xiàn)HEVC的動態(tài)的負(fù)載均衡,。后,本文在以上工作的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了一種基于CPU+GPU異構(gòu)平臺的H.265/HEVC編碼器。通過綜合的利用CPU和GPU各自的優(yōu)勢來優(yōu)化H.265/HEVC編碼器,大大降低了編碼器的編碼復(fù)雜度,提升了編碼效率,。實驗結(jié)果表明,基于CPU+GPU異構(gòu)平臺對H.265/HEVC編碼器進行優(yōu)化是一種可行的,、有效的降低H.265/HEVC編碼器計算復(fù)雜度的方法,對于推進4K電視的發(fā)展具有重要的意義。 

 
1093054    DFS60S-TBOJ01024                                            
1093066    AFM60I-S4AM262144                                           
1093068    DBS60E-S3EN05000                                            
1093069    EES37-0KF0C017A                                             
1093070    EEM37-0KF0C017A                                             
1093074    AHS36B-BBQK004096                                           
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1093078    AHS36B-S3QK004096                                           
1093079    AHS36B-BCQC004096                                           
1093080    AHS36B-S2QM004096                                           
1093081    AHS36B-S9QC004096                                           
1093082    AHS36B-BAQC004096                                           
1093083    AHS36B-S4QC004096                                           
1093084    AHS36B-S3QC004096                                           
1093088    AHM36B-BAQK012X12                                           
1093089    AHM36B-S4QK012X12                                           
1093101    DUS60E-TFKFAAEA                                             
1093182    DBS60E-S4AA01024                                            
1093188    DUS60E-TDKFADCB                                             
1093196    DFS60A-S4EA20000                                            
1093241    DFS60B-BEUA01000                                            
1093269    AFM60B-TEKM008192                                           
1093272    AFM60B-TEKZ000S30                                           
1093273    AHM36B-BBAJ012X12                                           
1093291    DGS35-2KM16384                                              
1093296    AFS60B-S1AA002048                                           
1093312    DBS60E-REFAA3600                                            
1093323    DFS60B-TAAN00512                                            
1093324    DFS60B-TAAN02048                                            
1093333    DUS60E-TEKFAACA                                             
1093400    DUS60E-TAKFAACA                                             
1093423    DFS60E-BCAA00360   

1093078屏幕內(nèi)容的幀間快速編碼器AHS36B-S3QK004096

AHS36B-S3QK004096聯(lián)合提出的新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC在保有出色的客觀編碼質(zhì)量的同時,實現(xiàn)了壓縮效率上的巨大提升,。這主要是由于HEVC采取了新的編碼優(yōu)化技術(shù),包括CU/PU/TU復(fù)合分層編碼體系,采樣點自適應(yīng)偏移,環(huán)路濾波等等。然而,復(fù)雜的編碼結(jié)構(gòu)卻引入了很大的計算量,使得編碼器的計算復(fù)雜度嚴(yán)重增加,編碼的實時性受到極大挑戰(zhàn),。因此,如何在盡可能地不影響編碼性能的前提下減少編碼復(fù)雜度,成為了視頻編碼領(lǐng)域的研究熱點,。目前,學(xué)者們對于編碼復(fù)雜度的優(yōu)化工作多集中于軟件編碼層面;考慮到硬件編碼器的設(shè)計,這些優(yōu)化算法的缺陷在于兩個方面:,編碼復(fù)雜度的優(yōu)化具有不確定性,即大編碼復(fù)雜度并未減少;第二,算法利用了相鄰編碼塊之間的相關(guān)性進行估計,破壞了編碼過程中的并行性。本文致力于解決HEVC幀間預(yù)測編碼模式的編碼復(fù)雜度過高的問題,。在幀間預(yù)測中,CU/PU/TU的組合模式判決是耗時大的模塊,。我們的算法從CU層面和PU層面出發(fā)來對此模式判決過程進行優(yōu)化:一,以誤差曲面模型擬合為基礎(chǔ),提出一種分像素精度運動估計(FME)快速算法;二,以CNN為基礎(chǔ),提出CU分割模式判決快速算法。本文提出的算法創(chuàng)新點在于:·利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來分析FME過程的誤差分布特點,并使用恰當(dāng)?shù)暮瘮?shù)模型對誤差曲面進行擬合,根據(jù)函數(shù)模型即可直接得到四分之一精度運動向量的預(yù)測值,達到縮減運動向量搜索數(shù)量的目的,實現(xiàn)了編碼復(fù)雜度與編碼質(zhì)量之間的折中;·充分挖掘圖像內(nèi)在紋理與編碼模式之間的聯(lián)系;引入特定結(jié)構(gòu)的CNN來對非同質(zhì)塊以編碼模式為依據(jù)進行分類,以減少CU編碼候選模式的大數(shù)量,終使得HEVC幀間編碼模式加速了45%,壓縮效率損失為BDBR=+2.91%,圖像質(zhì)量損失為BDPSNR=-0.1114dB;·算法沒有破壞原有RDO過程中的并行特性,并且可以減少大編碼復(fù)雜度,因此能夠在軟件編碼器和硬件編碼器平臺上應(yīng)用;與同類的算法相比,我們提出的算法產(chǎn)生的編碼性能更優(yōu),并且適用范圍更廣,。 

1093423    DFS60E-BCAA00360                                            
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1093425    DFS60B-THAK02000                                            
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1093671    DBS60E-TEFAC1000                                            
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1093849    DFS60B-THEA04096                                            
1093850    DFS60B-S1AM10000                                            
1093852    DBV50E-22GKB2500                                            
1093853    DBS60E-BEEJD0025                                            
1093854    DBS60E-RHFK00500                                            
1093855    DFS60I-S4CN02048                                            
1093856    AFS60I-BFAC036000                                           
1093880    AFM60B-BBAK000S31                                           
1093910    AHM36B-BAAK012X12                                           
1093911    DFS60I-BBAK10000                                            
1094003    AFM60I-BEAL262244                                           
1094023    AFS60B-THAK016384                                           
1094024    DBS60E-THFQD1024                                            
1094025    DBS36E-BAGJ02000