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12月12日,，海克斯康旗下品牌中觀連續(xù)發(fā)布2款手持式激光3D掃描儀新品——全新升級的AtlaScan多模式多功能量測3D掃描儀和RigelScan智能手持式激光3D掃描儀,。它們在秉承上代機型優(yōu)異基因的基礎上,，通過創(chuàng)新升級軟硬件，實現(xiàn)了掃描速率的突破性提升,，為“快速三維建模"樹立了新biaogan,。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,、提質(zhì)增效的發(fā)展需求越來越迫切,。激光3D掃描技術作為物理世界數(shù)字化的重要手段，也迫切需要以自身的迭代創(chuàng)新,，為推動智能制造和數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展提供強勁有力的數(shù)字動能,。

中觀深耕機器視覺和3D數(shù)字化測量領域多年，曾多次為市場帶來從0到1的革新突破,，中觀產(chǎn)品在精度,、速率、便捷性、智能化等方面始終占據(jù)著行業(yè)lingx的高地,，而此次發(fā)布的升級新品不但再次創(chuàng)下了3D掃描儀“速度新記錄",，還帶來了更加優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和更加豐富、智慧的工作模式,。

全面提速 效率躍升

全新發(fā)布的產(chǎn)品以“全系加速"為最大亮點,，AtlaScan和RigelScan全系列掃描速率均提升50%以上，力求為用戶帶來更加高效流暢的掃描體驗,。其中,，AtlaScan最高速率更是突破了400萬次測量/秒，使得激光3D掃描躍上了速率新臺階,。

AtlaScan系列速率提升88%~300%

掃描速率的提升不僅體現(xiàn)在標準和精細掃描模式中,，AtlaScan系列的孔位閃測效率相對上一代也提升了1倍，可以說是quanfangwei的提速,。

AtlaScan系列測孔效率提升1倍

計量精度 細膩升級

新品在速率升級提升的同時,，仍然保持了穩(wěn)定的計量級精度，最高精度達0.01mm,。此外,，還對掃描儀的激光器元器件作了全新升級，軟件算法也相應優(yōu)化,，可以更好地減少激光雜線的干擾,，掃描黑色、高亮件更加輕松自如,。

針對黑白混合的樣件也能從容應對

AtlaScan和RigelScan原產(chǎn)品系列具有智能網(wǎng)格優(yōu)化和局部分辨率功能,，不但掃描過程中可實時生成三角網(wǎng)格，所見即所得,，細節(jié)清晰,，而且同一次掃描中可設置多個分辨率,，保留細節(jié)的同時大大縮減了數(shù)據(jù)文件體積,。而此次新品升級又進一步增強了網(wǎng)格優(yōu)化功能，提升了數(shù)據(jù)的細膩表現(xiàn),，尤其是R角,、拐角等位置過渡更加真實自然，這對于逆向和建模行業(yè)而言尤為重要,，可以獲得更為zhuoyue的數(shù)據(jù)質(zhì)量,。

R角/拐角等位置過渡更自然

并行加速 性能開掛

此次新品從各個層面進行了升級突破，GPU的并行處理能力也大大加強,，因此不但新品的掃描幀率較上一代產(chǎn)品提升了一倍左右,，掃描數(shù)據(jù)的后處理速度也有較大提升，并行處理的速度與競品相比拉開了明顯的差距,。

掃描不同樣件數(shù)據(jù)量和處理時間對比

AtlaScan和RigelScan全系列還新增了多系統(tǒng)協(xié)同工作的功能,，只需簡單配置即可實現(xiàn)多臺設備同時掃描同一樣件,，而數(shù)據(jù)可以實時匯總傳輸在同一臺電腦上。例如用2臺掃描儀從正反兩面同時掃描一件車門鈑金,，對其進行全尺寸的檢測分析,，相比用單臺掃描儀可節(jié)約40%~50%的掃描時間，工作效率更上層樓,。此功能針對大尺寸樣件,、自動化檢測應用等，可以大幅縮減生產(chǎn)節(jié)拍,。RigelScan智能手持式激光3D掃描儀

雙系統(tǒng)協(xié)同工作模式

快速流暢的掃描體驗,，精確可靠的數(shù)據(jù)品質(zhì)，智能簡便的多功能模式以及chaoqiang的場景適應性,，AtlaScan和RigelScan系列產(chǎn)品多年來在汽車制造,、航空航天、模具制造,、機械重工等工業(yè)領域,，以及教育科研、生物醫(yī)學,、文博藝術,、VR/AR等非工業(yè)領域均積累了大量的用戶和豐富的應用經(jīng)驗。

此次全新升級，旨在緊扣時代脈搏,，把握“智能制造"新一輪工業(yè)革命核心技術發(fā)展的關鍵期,，緊密圍繞客戶應用場景，以走在創(chuàng)新前沿的3D數(shù)字化解決方案,，為百行百業(yè)的數(shù)字化變革提供更強的數(shù)智利器，推動數(shù)字化新技術在制造領域的深度應用和全場景數(shù)智底座的構建,。