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水泥廠地磅過磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘

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更新時(shí)間:2025-02-16 21:13:00瀏覽次數(shù):455

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產(chǎn)地類別 國(guó)產(chǎn) 應(yīng)用領(lǐng)域 地礦,建材,交通,印刷包裝,冶金
水泥廠地磅過磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘 當(dāng)帶有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),,讀卡器檢測(cè)到車輛的到來,,當(dāng)判定讀到的卡號(hào)為有效卡時(shí),來車方向的欄桿抬起,,同時(shí)紅燈變?yōu)榫G燈,,允許車輛上磅。系統(tǒng)具有2套讀卡器裝置,,安裝在秤臺(tái)入口處,,當(dāng)配備有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),讀卡器能夠檢測(cè)到車輛的到來,,通過電腦的控制,,完成抬欄、稱重,、語音報(bào)數(shù),、打印、落桿等動(dòng)作,,自動(dòng)完成車輛的稱重過程,。

詳細(xì)介紹

水泥廠地磅過磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘 當(dāng)帶有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),讀卡器檢測(cè)到車輛的到來,,當(dāng)判定讀到的卡號(hào)為有效卡時(shí),,來車方向的欄桿抬起,同時(shí)紅燈變?yōu)榫G燈,,允許車輛上磅,。系統(tǒng)具有2套讀卡器裝置,安裝在秤臺(tái)入口處,,當(dāng)配備有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),,讀卡器能夠檢測(cè)到車輛的到來,通過電腦的控制,完成抬欄,、稱重,、語音報(bào)數(shù)、打印,、落桿等動(dòng)作,,自動(dòng)完成車輛的稱重過程。

工作流程: 
  1,、系統(tǒng)管理員將射頻卡發(fā)給司機(jī),,上面已錄入汽車車號(hào)等內(nèi)容,司機(jī)可將卡片貼在汽車前擋風(fēng)玻璃上,。到離秤臺(tái)幾米遠(yuǎn)時(shí),,讀卡器檢測(cè)到車輛到來,在判定秤臺(tái)上無車輛過磅時(shí),,進(jìn)口欄桿機(jī)打開,,讓車輛通過,開上秤臺(tái),; 
  2,、在車輛停穩(wěn)后,攝像機(jī)自動(dòng)拍下車輛車號(hào)的照片,,保存在電腦里,; 
  3、電腦讀取儀表的稱重?cái)?shù)據(jù)并保存,; 
  4,、稱重完畢,出口欄桿機(jī)抬起,,讓汽車駛出秤臺(tái),; 
  5、在出口處,,放置一臺(tái)磅單打印機(jī),,司機(jī)撕下打印好的磅單后離開; 
  6,、系統(tǒng)可以聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,,遠(yuǎn)距離傳送數(shù)據(jù)和圖像資料;

主要特點(diǎn)
1,、信息采集速度快:整個(gè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)快速稱重,,提高了稱重的效率,免除了排隊(duì)過衡的現(xiàn)象,。
2,、操作簡(jiǎn)單方便:車輛過衡稱重時(shí),,不必象以前一樣停車后再下來交單,衡器室的操作員也不必再向計(jì)算機(jī)中輸入信息,,為雙方節(jié)約了寶貴的時(shí)間,也減少了司機(jī)下車,、司衡員手工輸入信息的不便,。
3、堵塞人為操作漏洞:由于采取了自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)的方式,,所有過衡車輛均由計(jì)算機(jī)自動(dòng)記錄,,免除了人工干預(yù),自動(dòng)記錄數(shù)據(jù),,自動(dòng)核放,。
4、安全性高:由于采用了微波自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中電子標(biāo)簽提供了不可更改的ID號(hào),,這就從根本上消除了復(fù)制,、偽造、作弊現(xiàn)象,。
5,、使用時(shí)間長(zhǎng):電子標(biāo)簽采用了無源技術(shù),無需維護(hù),,使用壽命長(zhǎng),,一般無損壞的情況下可使用10年。

     其次,,介紹了圖像預(yù)處理和定位技術(shù),,包括圖像的灰度化、圖像增強(qiáng),、圖像的邊緣檢測(cè),、圖像標(biāo)準(zhǔn)化和圖像分割等;接著,,對(duì)車牌特征信息進(jìn)行了總結(jié),,根據(jù)車牌區(qū)域的紋理特征設(shè)計(jì)了基于邊緣檢測(cè)和區(qū)域搜索的牌照定位方法,并結(jié)合模板匹配優(yōu)化算法精確提取車牌,。
    再次,,通過對(duì)現(xiàn)有車牌二值化方法的分析,采用了全局動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)車牌二值化:針對(duì)車牌圖像傾斜的情況,,采用改進(jìn)的變換和圖像旋轉(zhuǎn)進(jìn)行校正,;采用連通體檢測(cè)和小二乘法相結(jié)合的方法去除車牌邊框、鉚釘,;采用垂直投影和車牌先驗(yàn)知識(shí)字符分割方法解決了字符分割時(shí)復(fù)雜背景干擾,、字符斷裂或粘連等問題,。采用置信度分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法對(duì)車牌進(jìn)行了識(shí)別,結(jié)果表明識(shí)別算法具有良好的快速性,,穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,,滿足車牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。

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無人值守地磅

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