水泥廠地磅過磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘 當(dāng)帶有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),，讀卡器檢測(cè)到車輛的到來(lái)，當(dāng)判定讀到的卡號(hào)為有效卡時(shí),，來(lái)車方向的欄桿抬起,，同時(shí)紅燈變?yōu)榫G燈，允許車輛上磅,。系統(tǒng)具有2套讀卡器裝置,，安裝在秤臺(tái)入口處，當(dāng)配備有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),，讀卡器能夠檢測(cè)到車輛的到來(lái),，通過電腦的控制，完成抬欄,、稱重,、語(yǔ)音報(bào)數(shù)、打印,、落桿等動(dòng)作，自動(dòng)完成車輛的稱重過程,。

水泥廠地磅過磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘 當(dāng)帶有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),，讀卡器檢測(cè)到車輛的到來(lái)，當(dāng)判定讀到的卡號(hào)為有效卡時(shí),，來(lái)車方向的欄桿抬起,，同時(shí)紅燈變?yōu)榫G燈，允許車輛上磅,。系統(tǒng)具有2套讀卡器裝置,，安裝在秤臺(tái)入口處，當(dāng)配備有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí),，讀卡器能夠檢測(cè)到車輛的到來(lái),，通過電腦的控制,，完成抬欄、稱重,、語(yǔ)音報(bào)數(shù),、打印、落桿等動(dòng)作,，自動(dòng)完成車輛的稱重過程,。

工作流程： 
  1、系統(tǒng)管理員將射頻卡發(fā)給司機(jī),，上面已錄入汽車車號(hào)等內(nèi)容,，司機(jī)可將卡片貼在汽車前擋風(fēng)玻璃上。到離秤臺(tái)幾米遠(yuǎn)時(shí),，讀卡器檢測(cè)到車輛到來(lái),，在判定秤臺(tái)上無(wú)車輛過磅時(shí)，進(jìn)口欄桿機(jī)打開,，讓車輛通過,，開上秤臺(tái)； 
  2,、在車輛停穩(wěn)后,，攝像機(jī)自動(dòng)拍下車輛車號(hào)的照片，保存在電腦里,； 
  3,、電腦讀取儀表的稱重?cái)?shù)據(jù)并保存； 
  4,、稱重完畢,，出口欄桿機(jī)抬起，讓汽車駛出秤臺(tái),； 
  5,、在出口處，放置一臺(tái)磅單打印機(jī),，司機(jī)撕下打印好的磅單后離開,； 
  6、系統(tǒng)可以聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,，遠(yuǎn)距離傳送數(shù)據(jù)和圖像資料,；

主要特點(diǎn)：
1、信息采集速度快：整個(gè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)快速稱重,，提高了稱重的效率,，免除了排隊(duì)過衡的現(xiàn)象。
2、操作簡(jiǎn)單方便：車輛過衡稱重時(shí),，不必象以前一樣停車后再下來(lái)交單,，衡器室的操作員也不必再向計(jì)算機(jī)中輸入信息，為雙方節(jié)約了寶貴的時(shí)間,，也減少了司機(jī)下車,、司衡員手工輸入信息的不便。
3,、堵塞人為操作漏洞：由于采取了自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)的方式,，所有過衡車輛均由計(jì)算機(jī)自動(dòng)記錄，免除了人工干預(yù),，自動(dòng)記錄數(shù)據(jù),，自動(dòng)核放。
4,、安全性高：由于采用了微波自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中電子標(biāo)簽提供了不可更改的ID號(hào),，這就從根本上消除了復(fù)制、偽造,、作弊現(xiàn)象,。
5、使用時(shí)間長(zhǎng)：電子標(biāo)簽采用了無(wú)源技術(shù),，無(wú)需維護(hù),，使用壽命長(zhǎng)，一般無(wú)損壞的情況下可使用10年,。

     其次,，介紹了圖像預(yù)處理和定位技術(shù)，包括圖像的灰度化,、圖像增強(qiáng),、圖像的邊緣檢測(cè)、圖像標(biāo)準(zhǔn)化和圖像分割等,；接著,，對(duì)車牌特征信息進(jìn)行了總結(jié)，根據(jù)車牌區(qū)域的紋理特征設(shè)計(jì)了基于邊緣檢測(cè)和區(qū)域搜索的牌照定位方法,，并結(jié)合模板匹配優(yōu)化算法精確提取車牌,。
    再次，通過對(duì)現(xiàn)有車牌二值化方法的分析,，采用了全局動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)車牌二值化：針對(duì)車牌圖像傾斜的情況，采用改進(jìn)的變換和圖像旋轉(zhuǎn)進(jìn)行校正,；采用連通體檢測(cè)和小二乘法相結(jié)合的方法去除車牌邊框,、鉚釘；采用垂直投影和車牌先驗(yàn)知識(shí)字符分割方法解決了字符分割時(shí)復(fù)雜背景干擾、字符斷裂或粘連等問題,。采用置信度分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法對(duì)車牌進(jìn)行了識(shí)別,，結(jié)果表明識(shí)別算法具有良好的快速性，穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,，滿足車牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求,。

水泥廠地磅過磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘