電子鼻（又稱氣味指紋分析系統(tǒng),、氣體分析儀,、氣味分析儀），主要利用多個(gè)具有不同性質(zhì)的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器組合成傳感器陣列,，結(jié)合特定的智能自學(xué)習(xí),、自辨識(shí)模式識(shí)別算法構(gòu)建的一類嗅覺仿生系統(tǒng),。
電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）主要進(jìn)行區(qū)分、辨識(shí)不同的氣體樣本,，可以表征樣品在不同的原料產(chǎn)地,、不同的收貨時(shí)間、不同的加工條件,、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質(zhì)量信息,。電子鼻作用于多種樣品。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）簡(jiǎn)介

電子鼻（又稱氣味指紋分析系統(tǒng),、氣體分析儀,、氣味分析儀），主要利用多個(gè)具有不同性質(zhì)的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器組合成傳感器陣列,，結(jié)合特定的智能自學(xué)習(xí),、自辨識(shí)模式識(shí)別算法構(gòu)建的一類嗅覺仿生系統(tǒng)。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）主要進(jìn)行區(qū)分,、辨識(shí)不同的氣體樣本,，可以表征樣品在不同的原料產(chǎn)地、不同的收貨時(shí)間,、不同的加工條件,、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質(zhì)量信息。電子鼻作用于檢測(cè)含有揮發(fā)性物質(zhì)的液體,、固體,、半固體等各類樣品。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）作用領(lǐng)域

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于食品：酒類,，飲料,，茶葉，水產(chǎn)品,，畜禽肉蛋制品,，蜂產(chǎn)品，食用油,，糧食貯存,，果蔬及加工產(chǎn)品，乳及乳制品,，調(diào)味料及發(fā)酵食品,，各種湯料，香精香料,，保健食品等,。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于制藥：中藥原料鑒別，中藥飲片品質(zhì)控制,，西藥配方,，氣味分析等,。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于煙草：各種藥草的產(chǎn)地、等級(jí),、品種判斷,、成品煙煙氣分析。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于化工：化妝品,，化工原料等品質(zhì)及工藝控制等,。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于環(huán)境：惡臭污染，氣體泄漏,，污水氣味監(jiān)控和現(xiàn)場(chǎng)檢查,。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于醫(yī)療診斷：通過病人呼出氣體檢查響應(yīng)疾病，腫瘤篩查,，消化功能等,。

電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）作用舉例

1. 電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于原料挑選： 

姜樣品的產(chǎn)地鑒別

橫坐標(biāo)表示di一主成分所占據(jù)整體信息量的百分比，縱坐標(biāo)表示第二主成分所占據(jù)整體信息量的百分比,。橫縱坐標(biāo)之和大于80%,，就認(rèn)為此主成分二維得圖可以很好的表示出被測(cè)樣品的整體信息。用戶可以通過修改PC1,、PC2來查看更多主成分得分圖,。

（2）電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于工藝控制

配方篩選

在圖中DI值為93.3%,說明主成分分析法的整體區(qū)分效果很好，主成分1和主成分2的總貢獻(xiàn)率為99.8%,，*能代表樣品的全部信息,。圖中，各樣品的重復(fù)性較好,。由圖可看出,，樣品4、6,、7,、8、9,、10的氣味較為相近,，2、3的氣味較為相近,，1號(hào),，5號(hào)和11號(hào)樣品的氣味與其他樣品有較大差異，所以配方可在4,、6,、7、8,、9,、10中進(jìn)行替換。

（3）電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于產(chǎn)品篩選

 

感官預(yù)測(cè)與驗(yàn)證

5個(gè)花生油樣品分布在圖中的不同區(qū)域內(nèi),，相互之間沒有重疊，說明電子鼻的主成分分析法能將魯花花生油樣品很好地區(qū)分開。另外,，從左到右,，花生油樣品的感官評(píng)分值呈遞增趨勢(shì)。

（4）電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于競(jìng)品模擬

   

競(jìng)品模擬（茶）

由傳感器響應(yīng)雷達(dá)圖可知,，對(duì)照和1-5號(hào)樣品的雷達(dá)圖有所不同,，1-5號(hào)雷達(dá)圖較為相似。其中,，對(duì)照樣品雷達(dá)響應(yīng)值1-14號(hào)傳感器均較小,，1-5號(hào)樣品沖泡后更易泡出樣品的香氣。此外,，對(duì)于這6個(gè)樣品來說,，進(jìn)行傳感器優(yōu)化，后優(yōu)化的傳感器結(jié)果為：S9_P_S6_P_S4_P_S2_P,。

PCA中,，橫坐標(biāo)表示di一主成分所占整體信息量的百分比，縱坐標(biāo)表示第二主成分所占整體信息量的百分比,。在圖中DI值為87.69 %,，說明主成分分析法的整體區(qū)分效果很好，主成分1和主成分2的總貢獻(xiàn)率為98.88%,，基本可以代表樣品全部信息,。由圖可看出，1-3號(hào)的風(fēng)味zui為接近,，也跟對(duì)照品風(fēng)味zui為接近,，4、5號(hào)樣風(fēng)味均有差異,。

（5）電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于貨架檢驗(yàn)

   

 貯藏時(shí)間區(qū)分鑒別

由不同番石榴果汁樣品傳感器響應(yīng)雷達(dá)圖可知,，這5個(gè)樣品的雷達(dá)圖有所不同。（樣品編碼代表貯藏天數(shù)）

其中,，6,、12、18號(hào)的雷達(dá)圖很接近,，氣味特征比較接近,，0號(hào)、24號(hào)和6,、12,、18號(hào)樣品的區(qū)別較大,。他們的氣味差異主要體現(xiàn)是在1、2,、5,、6、8,、9,、10、11,、12,、13號(hào)傳感器上。對(duì)于五個(gè)樣品來說,，進(jìn)行傳感器優(yōu)化,，后優(yōu)化的傳感器結(jié)果為：S13_P_S12_P_S11_P_S9_P_S6_P_S5_P_S1_P。

PCA圖中,，橫坐標(biāo)表示di一主成分所占整體信息量的百分比,，縱坐標(biāo)表示第二主成分所占整體信息量的百分比。在圖中DI值為94.37 %,，說明主成分分析法的整體區(qū)分效果很好,，主成分1和主成分2的總貢獻(xiàn)率為92.44%，基本可以代表樣品全部信息,。圖中,，各樣品的重復(fù)性較好。此外,，樣品6,、12、18聚集在一起,，0號(hào)和24號(hào)樣品單獨(dú)在自己的區(qū)域,，說明6、12,、18樣品的氣味信息比較相似,，0號(hào)、24號(hào)和6,、12,、18號(hào)區(qū)別較大。LDA同樣區(qū)分效果很好,，所以電子鼻作用于番石榴果汁貯藏時(shí)間的區(qū)分,。

（6）電子鼻（氣味指紋分析系統(tǒng)）可應(yīng)用于藥制品探究

   

 中藥產(chǎn)地的鑒別

由不同白芷樣品傳感器響應(yīng)雷達(dá)圖可知，A1/A2/A3/A4/Y1/Y2/Y4/Y5號(hào)樣品的雷達(dá)圖比較接近，B1/B2/B3/B5比較接近,，H1/H2/S系列比較接近,。對(duì)于21個(gè)樣品來說，進(jìn)行傳感器優(yōu)化,，后優(yōu)化的傳感器結(jié)果為：S11_P_S10_P_S9_P_S5_P_S4_P_S3_P_S2_P,。

由圖中,，橫坐標(biāo)表示di一主成分所占整體信息量的百分比,，縱坐標(biāo)表示第二主成分所占整體信息量的百分比。在圖中主成分1和主成分2的總貢獻(xiàn)率為98.91%,，基本可以代表樣品全部信息,。圖中，除A樣品外,，剩下的樣品每個(gè)產(chǎn)地的均在各自的區(qū)域,，A比較特殊：A1和A2比較接近，A3和A4比較接近,，可以探究為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況,。各樣品的重復(fù)性較好。此外,，樣品S系列和H系列聚集在一起,，說明川白芷和杭白芷的氣味信息比較相近，這也與藥典中杭白芷來源于川白芷一致,。A系列,、B系列、Y系列聚集在一起,，說明這三個(gè)產(chǎn)地樣品的氣味比較接近,。