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使用NIST庫搜索Xevo TQ-GC系統(tǒng)數(shù)據(jù)以鑒定分析物
閱讀：976 發(fā)布時間：2020-3-9目的：證明Xevo™ TQ-GC系統(tǒng)生成的EI譜圖可以與 NIST標準數(shù)據(jù)庫v17中對應的譜圖進行很好的 匹配,。
背景：EI GC-MS是一種用于未知物分析的成熟技 術,。尤其是EI的特性之一能夠可重現(xiàn)地生成 豐富的特征碎裂模式，這對于成功使用EI數(shù) 據(jù)鑒定未知化合物十分重要,。由于EI碎裂是 一種很好的表征技術,，因此解析EI譜圖能夠 確定未知物的元素組成,。然而，這一過程極 其耗時,，并且無法自動化操作,。因此，在 GC-MS分析中,，利用精心編制的參考譜圖數(shù) 據(jù)庫對EI譜圖進行譜庫搜索是鑒定分析物的 常用的技術,。
通過譜庫搜索EI數(shù)據(jù)以鑒定未知物。
解決方案：Xevo TQ-GC系統(tǒng)在全掃描EI模式下操作,，用于分 析含農藥的GC-MS樣品,。值得一提的是，雖然這 種儀器是一種串聯(lián)四極桿系統(tǒng),，但是它也能執(zhí)行 單四極桿GC-MS系統(tǒng)在全掃描模式,、SIR模式以及 全掃描與SIR組合模式下運行的所有實驗。在圖1 中,，上方的譜圖為實驗數(shù)據(jù),，下方的譜圖為NIST 庫數(shù)據(jù)。報告的匹配率高達96.2%,，初步表明兩個 譜圖之間匹配良好,。左上方的圖表明，該化合物 的譜圖與通過這一搜索返回的其它可能的結果之間 得到較好的區(qū)分,。另外,，通過評估是否存在特征峰 以及譜峰的相對豐度，對這兩個譜圖之間的終目 測結果比較表明,，兩者具有良好的一致性,。 由于地茂散分子量相對較低(206)并且先洗脫（保 留時間指數(shù)[RTI]為1508），因此還選擇了另一種 高質量數(shù),、后洗脫的化合物來評估數(shù)據(jù)的庫搜索 質量,。分子量為540且RTI為2530的滅蟻靈的結 果如圖2所示。與前面的示例相同,，匹配率高達 97.3%,，圖中顯示與其它搜索結果得到較好的區(qū) 分，并且采集的譜圖與參考譜圖之間具有良好的 一致性,。
總結：許多實驗室都需要在GC-MS氣質聯(lián)用分析中使用自動化庫搜索來鑒定未知物,。在Xevo TQ-GC上執(zhí)行的全掃描實驗所得到的EI數(shù)據(jù)證明，該系統(tǒng)能夠使用NIST庫搜 索成功鑒定農藥,。在Xevo TQ-GC系統(tǒng)上使用RADAR™可同時采集全掃描數(shù)據(jù) 與MRM數(shù)據(jù),，從而將NIST可搜索的譜圖引入靶向分析中。