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技術(shù)文章

沃特世發(fā)布使用TQS和UPLC快速分析豬尿液中的21種β-受體激動劑

閱讀:1191          發(fā)布時間:2018-11-28

瘦肉精:一類動物用藥的統(tǒng)稱,,任何能夠促進瘦肉生長、抑制動物脂肪生長的物質(zhì)都可以叫做“瘦肉精”,。 目前,,能夠?qū)崿F(xiàn)這種功能的物質(zhì)是一類叫做β-受體激動劑的藥物,將其混入豬飼料進行飼養(yǎng),,能促進豬的生長速度,、提高瘦肉率,同時使肉色鮮紅,,賣相更好,。與傳統(tǒng)瘦肉精yan酸克倫特羅同屬“腎上腺受體激動劑”的萊克多巴胺等同類藥物同樣也能提高豬的瘦肉率,。

 

yan酸克倫特羅的檢測方法主要有酶聯(lián)免疫吸附法(ELISA),、膠體金免疫層析法,、液相色譜法,、氣質(zhì)聯(lián)用法及液質(zhì)聯(lián)用法,。國家標準GB/T5009.192-2003 動物性食品中克倫特羅殘留量的測定中規(guī)定方法為氣相色譜-質(zhì)譜法(GC-MS),、液相色譜法,、酶聯(lián)免疫法,,其方法檢出限均為0.5μg/kg。SN/T 1924—2007 進出口動物源食品中克倫特羅,、萊克多巴胺,、沙丁胺醇、特布他林殘留量的檢測方法采用LC-MS-MS法,,該方法因具有高靈敏度等優(yōu)點被普遍使用,。本文使用UPLC/Xevo TQ-S對豬尿液中的21種β-受體激動劑進行了分析。

 

QUANPEDIA是沃特世*的一種可擴展和可搜索的數(shù)據(jù)庫,,提供LC-MS-MS定量方法信息,,目前數(shù)據(jù)庫已有超過1200種化合物,包括色譜方法,、質(zhì)譜方法,、定量方法等,可以自由選擇其中的任意化合物或化合物種類自動形成所需的方法,,不需要再進行手動方法開發(fā)過程,。

 

樣品制備:

樣品制備參照GB/T 22286-2008《動源性食品中多種β-受體激動劑殘留量的測定》進行。

1.量取2.0 mL豬尿液樣品,,加入8 mL 0.2M的pH 5.2的乙酸鈉緩沖液,充分混勻,。

2.加入50 Lβ-Glucuronidase/aryl sulfatase混勻,,于37 °C水浴水解過夜。

3.水解液振蕩15min,,在5000r/min條件下離心分離10min后,,取4mL上清液中添加100 μL 10 ng/mL的內(nèi)標溶液混勻, 加入5 mL 0.1M高氯酸混合均勻,并調(diào)節(jié)溶液pH值到1±0.3,。以5000 r/mim條件下離心分離10 min后,,移取上清液并用10M的氫氧化鈉溶液調(diào)節(jié)pH值到11。

4.加入10 mL飽和氯化鈉溶液和10 mL異丙醇-乙酸乙酯(6:4)混合溶液,,離心分離后取有機相,,在40℃水浴下用氮氣將其吹干。

5.提取殘渣中加入5mL 0.2M乙酸鈉緩沖液(pH 5.2),,超聲混勻溶解殘渣,。

6.樣品凈化(如下圖所示),使用Oasis MCX(3cc/60mg)小柱,。

7.凈化后的洗脫液用氮氣吹干,,用流動相溶解定容至1.0mL,過0.22μm濾膜,待進樣分析,。

 

固相提取凈化過程Oasis MCX(3 cc/60mg):

 

結(jié)果與討論:

本方法采用一次進樣同時監(jiān)測豬尿液樣品中的21種β-受體激動劑進行檢測,,在靈敏度、分離度等方面均獲得滿意的結(jié)果,。

 

與常規(guī)串聯(lián)四極桿質(zhì)譜儀不同的是,,Xevo TQ-S在提供好的定量數(shù)據(jù)的同時,還可以提供高質(zhì)量的光譜MS/MS信息,。對豬尿液中含0.5ng/mL的受體激動劑樣品,,啟用PICs(子離子確認掃描)功能,可在不影響MRM定量的同時得到各化合物子離子掃描圖,,與標樣子離子圖進行匹配,,對樣品中陽性結(jié)果定性起到幫助判斷的作用。

 

結(jié)論:

本方法采用多離子反應(yīng)監(jiān)測(MRM)方式對21種β-受體激動劑進行檢測,,具有快速,、準確、靈敏度高,、分析周期短,、適用范圍廣等優(yōu)點,適用于各類動物組織或動物源性食品等的測定,。

 

IntelliStart技術(shù)可以使得開發(fā)分析方法過程變成流線型工作流程,。這意味著需要更少的時間來開發(fā)方法,大大提高工作效率,。強大的QUANPEDIA數(shù)據(jù)庫包含上千種化合物的方法,,自動生成方法文件讓您輕松簡單快速應(yīng)對各種突發(fā)事件。PICs(子離子確認掃描)功能提供好的定量數(shù)據(jù)的同時,,還可以提供高質(zhì)量的光譜MS/MS信息,,對樣品中陽性結(jié)果定性起到幫助判斷的作用。

 

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