許多壽命測量方法,，如QSSPC、μPCD或CDI,，以及MDP在極低的注入濃度下都存在異常高的測量壽命,。這種效應(yīng)是由于樣品中的捕獲中心造成的。這些捕獲中心對于了解材料中載流子的行為非常重要,，并且也會對太陽能電池產(chǎn)生影響,。因此，需要以高分辨率來測量缺陷密度和這些缺陷中心的活化能,。
借助MDPmap和MDPingot,，可以通過一次測量來測量光電導(dǎo)率以及少數(shù)載流子壽命，并在寬注入范圍內(nèi)實現(xiàn)全自動測量,。巧妙的算法可以確定樣品中的缺陷濃度,。
根據(jù)注入相關(guān)壽命曲線，可以確定低注入下的壽命τLLI,，并且光電導(dǎo)率與修正后的HORNBECK和HAYNES模型相匹配,。其中捕獲密度NT和活化能EA是擬合參數(shù)。
在mc-Si和Cz-Si晶片上獲得了一個測量結(jié)果,，并且可以確認缺陷密度和位錯密度之間的相關(guān)性,。
不同缺陷密度下的光電導(dǎo)率與Gopt的比較以及測得的光電導(dǎo)率曲線的擬合
MDPmap可以以高分辨率測量注入相關(guān)的光電導(dǎo)率和壽命曲線，從而可以確定缺陷密度和捕獲中心的活化能,。這樣就可以研究缺陷的起源及其對太陽能電池效率等的影響,。
若需了解更多信息，請閱讀：
[1] J. A. Hornbeck and J. R. Haynes, Physical Review 97, 311-321 (1955)
[2] D. Macdonald and A. Cuevas, Applied Physics Letters 74, 1710 - 1712 (1999)
[3] N. Schüler, T. Hahn, K. Dornich, J.R. Niklas, 25th PVSEC Valencia (2010) 343-346
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