供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 規(guī)格 | TL12650 |
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貨號(hào) | TELONG蓄電池 | 主要用途 | UPS電源,、直流屏 |
產(chǎn)品分類品牌分類
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產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
ONG蓄電池TL12650 12V65AH型號(hào)尺寸價(jià)格
ONG蓄電池TL12650 12V65AH型號(hào)尺寸價(jià)格
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品牌:
| ONG蓄電池
|
型號(hào):
| TL12650 |
化學(xué)類型:
| 鉛酸免維護(hù)蓄電池 |
電壓:
| 12(V) |
額定容量
| 65AH |
荷電狀態(tài):
| SOC=1 |
電池蓋和排氣拴結(jié)構(gòu):
| 閥控式密閉蓄電池 |
類型:
| 鉛酸儲(chǔ)能用蓄電池 |
低溫 40℃: | 通過 |
高溫30℃: | 通過 |
設(shè)計(jì)壽命: | 5(年) |
外型尺寸:
| 見說明書(mm) |
產(chǎn)品認(rèn)證:
| UL 3C 泰爾 地震檢測(cè)報(bào)告 |
適用范圍:
| ups蓄電池 直流屏 電力機(jī)房 風(fēng)力能源電力變槳 核電站 風(fēng)力發(fā)電變漿電信,、移動(dòng)、網(wǎng)絡(luò),、鐵道,、機(jī)場(chǎng)等各種通信、信號(hào)系統(tǒng)備用電源,;電力系統(tǒng),、核電站備用電源;太陽能,、風(fēng)能,、 水力發(fā)電儲(chǔ)能,風(fēng)光互補(bǔ)工程,;,;艦船、海事等備用電源,; 石化系統(tǒng)備用電源,;海洋信號(hào)與航標(biāo),;信息行業(yè);UPS,、醫(yī)療設(shè)備,、應(yīng)急照明等備用電源;環(huán)保,、節(jié)能要求高的場(chǎng)合,。 |
運(yùn)輸: | 汽運(yùn) |
公司合作授權(quán)經(jīng)銷蓄電池品牌:
| 松下蓄電池、湯淺蓄電池,、梅蘭日蘭蓄電池,、OTP蓄電池、*蓄電池,、德國陽光蓄電池,、CSB蓄電池、索潤(rùn)森蓄電池,、山特蓄電池,、ONG蓄電池、耐普蓄電池,、GNB蓄電池,、科華蓄電池、科士達(dá)蓄電池,、默克蓄電池,、理士蓄電池、友聯(lián)蓄電池,,GNB蓄電池,、CSB蓄電池。等各*鉛酸蓄電池膠體蓄電池,。 |
公司合作授權(quán)經(jīng)銷UPS電源品牌:
| 山特UPS電源,、APCups電源、艾默生UPS電源,、科華UPS電源,。科士達(dá)UPS電源,、梅蘭日蘭蓄電池,。伊頓UPS電源、SANTAK UPS電源,、SAGTAR UPS電源,。等各*UPS電源。 |
公司承諾: | 凡我公司售出產(chǎn)品均享有3年質(zhì)保,,36個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)任何質(zhì)量問題(人為除外)我公司將免費(fèi)更換,。同時(shí)可享受公司專職人員跟蹤服務(wù),,可上門安裝、調(diào)試,。全國免運(yùn)費(fèi),。以質(zhì)量求發(fā)展,以誠信為原則,,歡迎新老客戶選購,,量大從優(yōu)。 我們真誠歡迎您的來電,,您的來電就是對(duì)于我們zui大的支持 您只需要一個(gè),!其他事情由我去辦 因?yàn)槲覀兏鼘P姆?wù) |
授權(quán)代理公司: | 北京盛世君誠科技有限公司 |
產(chǎn)品性能
1、安全性能好:正常使用下無電解液漏出,無電池膨脹及破裂,。
2,、放電性能好:放電電壓平穩(wěn),放電平臺(tái)平緩。
3,、耐震動(dòng)性好:*充電狀態(tài)的電池*固定,以4mm的振幅,16.7Hz的頻率震動(dòng)1小時(shí),無漏液,無電池膨脹及破裂,開路電壓正常。
4,、耐沖擊性好:*充電狀態(tài)的電池從20cm高處自然落至1cm厚的硬木板上3次,。無漏液,無電池膨脹及破裂,開路電壓正常。
5,、耐過放電性好:25攝氏度,*充電狀態(tài)的電池進(jìn)行定電阻放電3星期(電阻值相當(dāng)于該電池1CA放電要求的,恢復(fù)容量在75%以上,。
6、耐過充電性好:25攝氏度,*充電狀態(tài)的電池0.1CA充電48小時(shí),無漏液,無電池膨脹及破裂,開5u婼ck8^,
路電壓正常,容量維持率在95%以上,。
7,、耐大電流性好:*充電狀態(tài)的電池2CA放電5分鐘或10CA放電5秒鐘。無導(dǎo)電部分熔斷,無外觀變形,。
8. 經(jīng)濟(jì)耐用 節(jié)能惠民 綠色環(huán)保 價(jià)格便宜 應(yīng)用范圍:電力供應(yīng),、發(fā)電廠、電信,、信號(hào)控制及遠(yuǎn)程控制,、應(yīng)急能源供應(yīng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng),、UPS,、太陽能、報(bào)警及保密系統(tǒng),、應(yīng)急照明及循環(huán)場(chǎng)合
我們的優(yōu)勢(shì):我公司為多家ups電源,、蓄電池廠家的授權(quán)合作商,廠方直接供貨,,價(jià)格優(yōu)勢(shì)明顯,,*的解決電源方案設(shè)計(jì),、專業(yè)的渠道,專業(yè)的安裝,,專業(yè)的售后,,在UPS電源方面我們更專業(yè)。
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我公司真誠歡迎新老客戶攜手合作,,共創(chuàng)輝煌!
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(銷售地區(qū)) 北京市 天津市 河北省 山西 遼寧省 吉林省 黑龍江省 上海市 江蘇省 浙江省 安徽省
甘肅省 青海省 寧夏回族自治區(qū) 新疆維吾爾自治區(qū) 福建省 河南省 湖北省 湖南省 廣東省 陜西省
廣西壯族自治區(qū) 海 重慶市 四川省 貴州省 云南省 西藏自治區(qū) 香港特別行政區(qū) 澳門特別行政區(qū) 中國臺(tái)灣省
蓄電池選型參考:
移動(dòng)公司:以基站用蓄電池'>蓄電池為主,每個(gè)基站一到兩組備用蓄電池,,主要為2V,、300AH、400AH,、500AH,,每組24塊;機(jī)房用蓄電池一般為:1000AH,、2000AH,、3000AH電池組,每組24塊,;
聯(lián)通公司:以基站用蓄電池為主,,每個(gè)基站一到兩組備用蓄電池,主要為2V,、300AH,、400AH、500AH,每組24塊,,機(jī)房用蓄電池一般為:1000AH電池組,;
網(wǎng)通公司及電信公司:主要為機(jī)房和各接進(jìn)網(wǎng)點(diǎn)使用,根據(jù)各站點(diǎn)容量不同主要分為兩類:
*類:較大功率站點(diǎn)使用電池組,,主要為2V,,以500AH和1000AH為主,也有200AH,、300AH,、1200AH電池組,每組24塊,;
第二類:較小功率站點(diǎn)使用電池組,,主要為12V,以100AH和200AH為主,,也有65AH,、38AH電池組,每組4塊,;每個(gè)基站有多組,,一般為2-6組;
金融系統(tǒng):以營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)UPS電源用電池為主,,以12V,、100AH和65AH為主,一般每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)為2-4組,。
電力系統(tǒng):以變電站用電池組為主,一般為2V,,200AH,、300AH、400AH,、500AH,,每組110塊,以11萬伏變電站為基準(zhǔn),,較大變電站有的為兩組,;規(guī)模較小的變電站也有12V,100-200AH,,18塊串聯(lián),。另外,電力調(diào)度中心,,通訊專網(wǎng),,電廠等也有很多備用或控制用蓄電池組。
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糾結(jié)著數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的IT專家們可能從不可能的來源中獲取靈感:即視頻游戲。
出于滿足游戲玩家需求的圖形處理單元(GPU)技術(shù)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心中擁有了一個(gè)天然優(yōu)勢(shì),。451 Research的分析師Jason Stamper表示,,他們的并行架構(gòu)使它們非常適合一些可以受益于GPU加速計(jì)算的傳統(tǒng)工作負(fù)載。
“由于GPU具有數(shù)千個(gè)內(nèi)核,,并為在大屏幕上處理圖形的分秒運(yùn)動(dòng)而設(shè)計(jì),,如果將其指向行和列數(shù)據(jù),那么在進(jìn)行分析處理方面的速度就會(huì)非???,”Stamper說。
當(dāng)CPU時(shí)速每?jī)赡攴环瑫r(shí),,對(duì)GPU加速計(jì)算能力的速度幾乎沒什么要求,。但隨著時(shí)速的提高,具有高計(jì)算需求的用戶開始探索用GPU作為替代,,他說,。GPU的時(shí)速比CPU慢,但他們可以同時(shí)處理數(shù)千個(gè)線程,。早期采用者包括科學(xué)計(jì)算和現(xiàn)實(shí)世界建模應(yīng)用程序,,它們必須同時(shí)處理多個(gè)變量的影響。
數(shù)據(jù)中心GPU計(jì)算部門主管Roy Kim說,,“你今天看到的天氣預(yù)報(bào),,就是在超級(jí)計(jì)算機(jī)的后端計(jì)算處理數(shù)以千計(jì)的并行因素來計(jì)算的模型”。
雖然超級(jí)計(jì)算機(jī)架構(gòu)師和科學(xué)研究者是*個(gè)使用GPU進(jìn)行通用處理的,,但是企業(yè)收集和分析的數(shù)據(jù)量超過了每年CPU的改進(jìn),。
CPU的SQL續(xù)訂
作為哈佛大學(xué)的一名研究生,Todd Mostak為他的論文收集了數(shù)億條推文,,通過Twitter的鏡頭來檢查,。Mostak的目標(biāo)是分析推文和創(chuàng)建地理空間可視化,但他使用常規(guī)的基于CPU的系統(tǒng)遇到了麻煩,。
“我發(fā)現(xiàn)這些過程中的一些任務(wù)需要一夜的時(shí)間,,”Mostak說,“但當(dāng)我早上醒來,,我意識(shí)到我做錯(cuò)了,,不得不開始進(jìn)行分析。”
沮喪之處在于無法訪問能夠處理負(fù)載的大型服務(wù)器集群,,因此Mostak創(chuàng)建了自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),,由現(xiàn)成的游戲GPU提供支持。
Mostak現(xiàn)在是MapD Technologies的*執(zhí)行官,,MapD Technologies是一家數(shù)據(jù)庫軟件平臺(tái)公司,,基于其研究生階段的原型構(gòu)建了一個(gè)兼容SQL的數(shù)據(jù)庫軟件平臺(tái)。Mostak說,相比于游戲,,GPU非常適合加速處理SQL查詢這類相對(duì)平凡的任務(wù),。
“SQL是一種集合語言,你對(duì)集合中的每一行都應(yīng)用相同的操作,,”他說,,“這個(gè)集合可能是幾十億行,GPU基本上可以并行化,,你可以將每一行數(shù)據(jù)分配給一個(gè)核心,。”
當(dāng)然,GPU并不是所有工作負(fù)載的救星,。應(yīng)用程序必須重構(gòu)或?qū)iT編寫后才能在GPU上運(yùn)行,。一些進(jìn)程顯然是并行的,并從GPU中獲益zui大,。其他進(jìn)程是高度連續(xù)的,,且在CPU上運(yùn)行得。
“那么你會(huì)在之間的某個(gè)地方遇到更為廣泛的問題,,”Mostak說,,“他們的并行化并不是微不足道的,不過如果你以正確的方式構(gòu)建代碼,,仍然可以從GPU中獲得巨大的好處,。”
MapD和其他方使用的這種方法稱為GPU加速計(jì)算。它的目的是將CPU和GPU之間的工作分開,。即使大多數(shù)應(yīng)用程序的代碼需要進(jìn)行順序處理,,有時(shí)也可能會(huì)將該代碼的某些計(jì)算密集型進(jìn)程卸載到GPU上。
隨著企業(yè)收集的數(shù)據(jù)量的增加,,從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值的業(yè)務(wù)需求也在增加,。這就是為什么GPU加速的數(shù)據(jù)庫開始升溫,451的Stamper說,,“在這個(gè)領(lǐng)域我們看到了非常強(qiáng)勁的增長(zhǎng)”,。
例如,,Nike使用支持GPU的服務(wù)器和MapD的數(shù)據(jù)庫軟件來分析歷史銷售數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)特定地區(qū)的需求,。另一個(gè)MapD客戶Verizon使用GPU驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),分析來自跟蹤手機(jī)服務(wù)器的日志,。
MapD在這個(gè)新興市場(chǎng)上并不是孤軍奮戰(zhàn),。SQream Technologies也為GPU加速分析提供了一種方法。
“這不僅是關(guān)乎海量的數(shù)據(jù),,也關(guān)乎全新的商業(yè)需求,,”SQream*執(zhí)行官Ami Gal說,“Uber是一家破壞出租車行業(yè)的數(shù)據(jù)公司,而Airbnb是一家破壞租賃系統(tǒng)的數(shù)據(jù)公司,。”
許多主要的云提供商現(xiàn)在提供GPU加速計(jì)算的實(shí)例,,這可以降低公司嘗試分析或可視化項(xiàng)目的成本。然而,,一些因素可能會(huì)減緩GPU供電分析的增長(zhǎng),,Stamper說。由于系統(tǒng)像企業(yè)數(shù)據(jù)庫平臺(tái)一樣龐大,、復(fù)雜和昂貴,,因此需要革新。大多數(shù)提供GPU加速數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的公司都是沒有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫*那樣響亮的名號(hào),、銷售力量或支持基礎(chǔ)架構(gòu)的小型初創(chuàng)公司,。
“盡管企業(yè)會(huì)因沒有達(dá)到其想要的速度而頗感沮喪中的沮喪,但好的一面是IT部門不需要花太多的錢在新技術(shù)上,,也不用增加復(fù)雜性,,”Stamper說。
即使如此,,對(duì)于那些希望快速分析大型數(shù)據(jù)集的公司,,原始性能增益也不可忽視。GPU加速的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠替代整個(gè)服務(wù)器群集的一些工作負(fù)載,,他說,。
更聰明的方法
單個(gè)GPU比基于CPU的服務(wù)器集群能更快地處理同時(shí)線程,這一能力使GPU成為另一種類型新興工作負(fù)載的理想選擇,。
“在過去幾年里,,我們看到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大爆炸,這恰是理想的并行工量,,”Nvidia的Kim說,。
人工智能有幾種方法,但是由于用于通用計(jì)算的GPU的出現(xiàn),,得到快速發(fā)展的是深度學(xué)習(xí),。
AI的深度學(xué)習(xí)旨在用虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)模擬人類大腦的神經(jīng)元陣列。網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)層組成,,每個(gè)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行特定功能,。然后對(duì)來自每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),以推導(dǎo)出可能的結(jié)果,。這個(gè)概念是幾十年前的,,但直到zui近,也只有非常大的集群和超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠創(chuàng)建一個(gè)健壯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。
Nuance Communications公司是語音識(shí)別軟件Dragon NaturallySpeaking背后的公司,,它依靠由GPU提供的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來開發(fā)語言學(xué)習(xí)模型,。
Nuance研究總監(jiān)Nils Lenke說:“我們通過顯示數(shù)千個(gè)口頭話語作為樣本來訓(xùn)練一個(gè)系統(tǒng)來理解語言。這是一個(gè)很大的計(jì)算量,。 ”在這些網(wǎng)絡(luò)中,,節(jié)點(diǎn)執(zhí)行簡(jiǎn)單的計(jì)算,并且因?yàn)槲覀冇泻芏喙?jié)點(diǎn)需要同時(shí)做同樣的事情,,GPU可以提供理想的幫助,。“
越來越多的應(yīng)用程序支持GPU加速計(jì)算,包括許多*的人工智能框架,。
雖然horizon對(duì)于GPU是有希望的,,但這并不意味著它將是取代CPU的*技術(shù)。英特爾投入巨資,,特別是用于收購專業(yè)芯片制造商Altera,,并未著眼于GPU,而是在可編程陣列(FPGA)上,。與GPU類似,,F(xiàn)PGA可以比CPU更快地執(zhí)行某些計(jì)算。不是作為通用處理器,,而是可以對(duì)FPGA進(jìn)行編程以更有效地執(zhí)行特定的指令集,。
Ryft提供了一個(gè)FPGA加速的數(shù)據(jù)庫分析平臺(tái)。此外,,微軟zui近透露,,其基于Azure的人工智能服務(wù)亦將由Altera FPGA提供支持。
“無論是GPU還是FPGA,,顯然加速器實(shí)乃大勢(shì)所趨,,”Nvidia Kim說。