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嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)的具體介紹

2019-1-7  閱讀(3055)

嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)

 

嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader):是一款自動分析嬰幼兒(6-24月齡)面部表情的專業(yè)軟件,。該系統(tǒng)依據(jù) Oster的嬰幼兒面部運(yùn)動編碼系統(tǒng)(Baby FACS)來分析其面部表情,,然后基于AAM模型(主動外觀模型)得出相關(guān)表情參數(shù)。

 

 

為何要使用Baby   FaceReader

 

面部表情能反映出許多有價值的信息,,特別是嬰幼兒,。目前對嬰幼兒的相關(guān)研究需求越來越多,,而用于成人面部表情分析的工具又不適用于嬰幼兒,需要專業(yè)的研究分析工具對行為反應(yīng),、表情等進(jìn)行量化分析,。

 

研究需求的逐步增加是催生嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng) (Baby FaceReader)誕生的加速劑。除此之外,,嬰幼兒本身的一些特性也決定了要使用嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)對其表情進(jìn)行分析:

 

  • 嬰幼兒的頭部比較?。?/li>
  • 嬰幼兒可見眉毛較少/甚至沒有,;
  •  嬰幼兒皮下脂肪較厚,,導(dǎo)致對其面部單元活動的解釋比較困難;
  • 嬰幼兒無法通過語言表達(dá)他們自身的感受,,表情是真實(shí)的反映,。

 

因此,該系統(tǒng)是目前測量嬰幼兒面部行為的全面,、專業(yè)的軟件,,能夠詳細(xì)描述和分析嬰幼兒面部動作單元的活動,是研究影響與發(fā)育障礙相關(guān)的發(fā)展心理學(xué)問題的有利工具,。

 

關(guān)于嬰幼兒基本面部表情的分類,,學(xué)術(shù)界目前尚有爭議。 而關(guān)于正,、負(fù)情緒的劃分已達(dá)成共識,。因此,嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader)不對其基本情緒進(jìn)行劃分,,但對引起相關(guān)情緒的面部動作單元可進(jìn)行詳細(xì)分析,。

 

系統(tǒng)特性

 

  • 非接觸性數(shù)據(jù)采集及分析,保證數(shù)據(jù)的客觀性,; 
  • 采用標(biāo)準(zhǔn)的嬰幼兒面部動作編碼分析,;
  • 適用于6-24月齡的嬰幼兒;
  • 可分析頭部朝向,、面部狀態(tài)及面部單元動作,;
  • 可分析情緒效價、喚醒度和情緒環(huán)狀模型,;
  • 支持自定義表情分析,;
  • 可添加心率模塊(RPPG)和校準(zhǔn)模塊,。

 

應(yīng)用范圍

 

嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader)能夠?yàn)檠芯刻峁┮恍┝炕臄?shù)據(jù),,應(yīng)用范圍及其廣泛,主要體現(xiàn)在以下 幾大方面:

 

  • 通過嬰幼兒對口味、氣味及其它感官刺激的反應(yīng),,對嬰幼兒食物偏好進(jìn)行探討,;
  • 感官研究等; 
  • 有助于分析認(rèn)知-信息加工過程,,檢測自然環(huán)境或者實(shí)驗(yàn)環(huán)境中父母-嬰幼兒交互時,,嬰幼兒的情感表達(dá)行為;
  • 研究嬰幼兒面部表情的變化和穩(wěn)定性,;
  • 能夠幫助解決影響與發(fā)育障礙相關(guān)的發(fā)展心理學(xué)問題,,如自閉癥譜系障礙(ASD)和注意力缺陷多動障礙 (ADHD)等。

 

 

食物偏好研究具體案例 

 

該研究是對嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)的個驗(yàn)證結(jié)果,。研究主要探討了與食物偏好(AU1,4,7,9,10,15,18,26/27),、笑 (AU6,12)、哭(AU20),、睜大眼睛(AU5)和下巴抬起(AU17)相關(guān)的面部動作單元活動情況,。

 

基于AAM模型(主動外觀模型),研究人員采用了高質(zhì)量的嬰幼兒圖片對面部動作單元進(jìn)行分析,,經(jīng)過去重之后,, 終有74張圖片。

 

圖一為較好的AAM模型擬合效果與完 美AAM模型擬合效果的對比

 

表一為不同面部單元的頻數(shù)分布

 

 

表二是AAM模型 擬合效果的面部動作單元的準(zhǔn)確率(Accuracy),、召回率 (Recall),、率(Precision)、F1值(F1Score),、面部動作編 碼一致性(FACS Agreement Score)分析(n=29),。其中準(zhǔn)確率、召回率,、F值是目前機(jī)器學(xué)習(xí)等建模之后對 模型效果進(jìn)行評價的常用指標(biāo),。

 

圖二是74張圖片不同面部 動作單元和兩種模型擬合效果的F1值

 

以上數(shù)據(jù)表明,AAM模型擬合能更好地描述面部動作單元的動作,。換言之,,也驗(yàn)證了嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader)可用于食品偏好、感官研究等,,是進(jìn)行嬰幼兒面部動作單元分析的有利工具,。

 

參考文獻(xiàn)

 

1、Maroulis, A.; Spink, A.J.; Theuws, J.J.M.; Oster, H. & Buitelaar, J. (2017). Sweet or sour. Validating Baby FaceReader to analyse infant responses to food. Poster presentation 12th Pangborn Sensory Science Symposium, 20-24 August, 2017.


2,、Oster, H. (2005). The repertoire of infant facial expressions: An ontogenetic perspective. Emotional development, 261-292.

 

3,、Oster, H. (2016). Baby FACS: Facial Action Coding System for infants and young children. Unpublished monograph and coding manual. New York University.

 



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