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近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)儲(chǔ)存成本絳低、算力提高和高效算法的提出,，AI領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)突飛猛進(jìn),。Chat GPT、Sora等AI工具大大提高了人類(lèi)的效率,，很有可能引發(fā)第四次工業(yè)革命浪潮,。英偉達(dá)（Nvida） CEO 黃仁勛在近期會(huì)議中提到的 “人類(lèi)生物學(xué)才是未來(lái)" ，英偉達(dá)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,?？梢?jiàn)人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)在藥物發(fā)現(xiàn)、開(kāi)發(fā)和合成生產(chǎn)領(lǐng)域,，即將扮演越來(lái)越重要的角色,。為此了解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，它在藥物化學(xué)領(lǐng)域會(huì)起到什么樣的作用,，它是如何工作,，能幫助我們理解并使用這一工具提高工作效率。下面我們通過(guò)印度理工的這篇文章看看,，運(yùn)用康寧反應(yīng)器集成在線(xiàn)光譜獲的數(shù)據(jù),，通過(guò)半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的方法識(shí)別反應(yīng)機(jī)理，動(dòng)力學(xué)方程,。

傳統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程建立需要校準(zhǔn)模型，使用釜式反應(yīng)器獲得相關(guān)數(shù)據(jù)是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作,。與光譜儀器集成的連續(xù)流反應(yīng)器可快速收集豐富的光譜數(shù)據(jù)信息,。測(cè)量的光譜數(shù)據(jù)和校準(zhǔn)模型可用于監(jiān)測(cè)反應(yīng)進(jìn)展，闡明反應(yīng)動(dòng)力學(xué),，并有效地獲得反應(yīng)機(jī)理見(jiàn)解,。通常使用傳統(tǒng)釜式反應(yīng)器在不同時(shí)間取樣，獲得的濃度信息會(huì)受到傳質(zhì)傳熱的影響,，得不到本征動(dòng)力學(xué)模型,。該文利用康寧反應(yīng)器得高效傳熱傳質(zhì)特征，集成在線(xiàn)光譜工具,，實(shí)時(shí)監(jiān)控反應(yīng)進(jìn)度,，避免離線(xiàn)分析造成結(jié)果偏離。該文提出一種不需要校準(zhǔn)模型的半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，自動(dòng)識(shí)別反應(yīng)機(jī)理方程的系數(shù)及擬合不同動(dòng)力學(xué)方程,，通過(guò)不同動(dòng)力學(xué)方程擬合的信息熵AIC（Akaike information criterion）來(lái)選擇較為合適的動(dòng)力學(xué)方程。