3. 實(shí)時(shí)網(wǎng)上偵察和量化分析 （GenBank ,， GenoList 及其它），你能更快更簡單分析眾多的2-D膠和DIGE膠,， 并能取得更多信息,。

4. 能完整及準(zhǔn)確表達(dá)2-D 及DIGE 電泳圖像， 并能進(jìn)行管理和注釋斑點(diǎn)信息,， 報(bào)告和導(dǎo)出結(jié)果,。5. 2010年發(fā)表的相關(guān)文章：Delta2D 和 Proteomweaver：兩款2-DE分析工具的性能評估

主要內(nèi)容如下：

Delta2D 和 Proteomweaver：兩款2-DE分析工具的性能評估

 

Delta2D and Proteomweaver: Performance evaluation of  two different

approaches  for 2-DE analysis

 

Electrophoresis 2010,  31, 1311–1317

Renato Millioni1、Manuela Miuzzo2,、Stefano Sbrignadello,、Ellen  Murphy11,3、Lucia  Puricelli1、Andrea Tura3,、Elisa  Bertacco1,、Marcello Rattazzi1、Elisabetta Iori1,、Paolo Tessari1

 

電泳學(xué)雜志《Electrophoresis》于2010年31卷發(fā)表了一篇Decodon公司的2-DE（2D凝膠電泳）分析軟件Delta2D （D2D）與另一款同類分析軟件Proteomweaver （PW）性能比較的文章,，題目是：《Delta2D 和 Proteomweaver：兩款2-DE分析工具的性能評估》。主要內(nèi)容如下：

 

2-DE是研究蛋白質(zhì)組的重要手段,。然而,，盡管2-DE技術(shù)能夠同時(shí)高效分離多個蛋白質(zhì)，但該技術(shù)的不足之處在于重復(fù)性差,，特別是在比較不同實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)尤為明顯,。2-DE電泳產(chǎn)生差異的原因主要可分為兩類：實(shí)驗(yàn)過程中造成的和實(shí)驗(yàn)后造成的。實(shí)驗(yàn)過程中差異的出現(xiàn)主要是由物理和化學(xué)參數(shù)決定的,；而實(shí)驗(yàn)后造成差異的主要原因是使用不同的分析軟件,，特別是工作程序的不同。用于分析2-DE的軟件很多,，對凝膠圖像的識別與處理方式各不相同,；目前為止尚未有相關(guān)研究說明這些分析軟件在2-DE分析過程中的優(yōu)劣。在Electrophoresis 的這篇文章里面,，意大利Padua大學(xué)的Renato Millioni等人利用Delta2D和 Proteomweaver兩套軟件對相同的凝膠圖像（標(biāo)準(zhǔn)凝膠,、實(shí)驗(yàn)?zāi)z圖像）進(jìn)行分析比較，結(jié)果顯示：對于標(biāo)準(zhǔn)凝膠圖像,，比起PW來,，D2D的錯漏數(shù)低50%、假陽性數(shù)低77%,、陽性正確率高19%,，并且斑點(diǎn)匹配率高4%；在實(shí)驗(yàn)?zāi)z圖像的比較中發(fā)現(xiàn)D2D要比PW節(jié)省30%的時(shí)間,，并且人為參與的部分更少,。

 

軟件：Proteomweaver  version  3.0（Bio-Rad, CA, USA）  ，Delta2D  version  4.0  （Decodon, Greifswald,  Germany）

 

凝膠圖像：

實(shí)驗(yàn)?zāi)z圖像：來自Padua大學(xué)的Renato Millioni實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)?zāi)z圖像,，共兩組（組A,，組B，如圖1）

圖像變形：通過對軟件相關(guān)參數(shù)的設(shè)置模擬凝膠在實(shí)驗(yàn)過程中因各種物理化學(xué)參數(shù)產(chǎn)生的凝膠變形,。