對計算機的訓練，不僅依賴足夠大的樣本量,，也有賴于算法,。孔德興教授透露,，甲狀腺結(jié)節(jié)超聲影像的智能識別算法已申報四項國家發(fā)明,。

不同于標準化數(shù)據(jù)（譬如CT、核磁等）,，超聲影像能夠在動態(tài)過程中捕捉病灶,。從信息處理的方式來說,，靜態(tài)處理方式只能看水平面上的相關(guān)性和信息,，忽視了同樣有特點,、特征的上下層信息。在這方面,，孔德興教授的團隊彌補了這一缺陷,。

“不同的醫(yī)生在超聲檢測中的移動速度和壓力都不一樣，如何處理非標準化數(shù)據(jù)是一個關(guān)鍵?，F(xiàn)在的算法大部分是針對靜態(tài)數(shù)據(jù)的,，我們利用醫(yī)院靜態(tài)數(shù)據(jù)和病理數(shù)據(jù)開發(fā)了這套系統(tǒng)，并在浙大一院超聲醫(yī)學科和西湖區(qū)留下街道社區(qū)服務中心進行試點,，效果非常好,。靜態(tài)有4張圖，動態(tài)可能就有20張,，信息更豐富,，也更準確。"目前,，關(guān)于動態(tài)影像的核心算法已經(jīng)完成,，正處于產(chǎn)品開發(fā)階段。

提及未來規(guī)劃,，孔教授表示,，未來一方面會著重研發(fā)線下版，即超聲機器人,?！八惴ㄊ菣C器人的大腦，現(xiàn)在已經(jīng)做出來了,，而且在用,，病人躺著，連續(xù)掃描做個動態(tài)圖像,，馬上可以出結(jié)果,。未來將會持續(xù)訓練，做出一個擁有醫(yī)生經(jīng)驗的超聲機器人,。在疾病病種方面,，不只局限于甲狀腺結(jié)節(jié)，還會有乳腺,、頸動脈斑塊,、肝癌等。"另一方面是線上版,，即云服務平臺,。線上版的診斷系統(tǒng)將會更多應用于基層醫(yī)院,，造福更多患者。