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如火如荼的單細胞技術(shù)目前被大家廣為接受,，而且單細胞技術(shù)除了在科研研究領(lǐng)域遍地開花,，也廣泛應(yīng)用于抗體發(fā)現(xiàn)、藥物評價,、用藥靶向指導(dǎo)等領(lǐng)域,。
現(xiàn)階段，單細胞測序方法普遍需要依賴于微孔板裝置,、微流體裝置或流體處理,。而且微流控、微孔板等裝置價格不菲,，成為單細胞技術(shù)研究的一大壁壘,。
2023年3月6日，Nature Biotechnology上發(fā)表了一篇關(guān)于PIP-seq（Particle-templated instant partition sequencing ）的文章——Clark IC, Fontanez KM, Meltzer RH, et al. Microfluidics-free single-cell genomics with templated emulsification. Nat Biotechnol. 2023;41(11):1557-1566. doi:10.1038/s41587-023-01685-z,。PIP-seq是一種不需要專門的微流體設(shè)備,、專業(yè)知識或硬件的方法。它基于粒子模板乳化,，允許人們僅使用渦旋器在均勻的液滴乳液中對 cDNA 進行單細胞封裝和條形碼,。粒子模板即時分區(qū)測序 (PIP-seq) 適用于多種乳化形式，包括微孔板和大容量錐形管,，可在幾分鐘內(nèi)處理數(shù)千個樣品或數(shù)百萬個細胞,。
圖.PIP-seq單細胞實驗流程圖
a、乳化過程示意圖,。條形碼顆粒模板,，細胞和裂解試劑與油和渦流相結(jié)合，以產(chǎn)生單分散的液滴,。
b,、細胞裂解釋放mRNA，mRNA與偶聯(lián)了條形碼以及oligod(T)的beads結(jié)合,。
c,、除油后將mRNA逆轉(zhuǎn)錄成cDNA,。利用TSO進行后續(xù)的鏈置換步驟。
d,、全長cDNA獲取,，cDNA含有條形碼以及Illumina測序所需序列。
讓我們來看看作者發(fā)表的文獻中PIP-seq的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況吧,。
使用人和鼠的混合樣本進行PIP-seq實驗,，總細胞捕獲數(shù)為1595個，其中雙胞細胞數(shù)為12個,，雙胞率為0.75%
圖.雙胞率檢測結(jié)果圖
使用健康的乳腺樣本同時用PIP-seq和10x Genomics V3版本試劑進行實驗,，結(jié)果顯示PIP-seq能區(qū)分管腔上皮細胞(LEP1和LEP2)、肌上皮細胞,、成纖維細胞,、血管細胞和免疫細胞的兩個譜系。將10x的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)抽取,，使其捕獲細胞數(shù)降至2400個，每個細胞的測序量維持在36500reads,。最終對比顯示,，PIP VS 10x Genomics結(jié)果為，unique gene數(shù)為2298 vs 1757,，轉(zhuǎn)錄本數(shù)對比7491 vs 3394,，線粒體占比2.34% vs 1.32%。PIP-seq與10x Genomics結(jié)果進行marker基因分析,，結(jié)果顯示marker基因分析結(jié)果一致,。
圖：使用PIP-seq精確地分析健康乳腺組織的單細胞轉(zhuǎn)錄譜（PIP-seq及10x Genomics結(jié)果對比）
PIP-seq用于CRISPR篩選
使用PIP-seq進行CROP-seq實驗，結(jié)果顯示PIP-seq能夠用于CRISPR篩選,。
圖.使用PIP-seq進行轉(zhuǎn)錄組和gRNA測序
MPAL復(fù)發(fā)的轉(zhuǎn)錄組學(xué)特征
圖.細胞系和人類樣本中耐藥癌癥表型的分子特征
結(jié) 論
該文章作者證明PIP-seq在小鼠-人混合研究中產(chǎn)生高純度的轉(zhuǎn)錄組,，與多組學(xué)測量相兼容，與商業(yè)微流體平臺相比,，可以準確表征人類乳腺組織中的細胞類型,。使用PIP-seq對混合表型急性白血病的單細胞轉(zhuǎn)錄譜分析揭示了標準免疫表型所隱藏的化療耐藥細胞亞群內(nèi)異質(zhì)性的出現(xiàn)。PIP-seq是一種簡單,，靈活和可擴展的下一代工作流程,，可將單細胞測序擴展到新的應(yīng)用。
對于能不使用特定設(shè)備就能完成的單細胞實驗,，肯定是會好評,，但是PIP-seq仍然需要有更多的應(yīng)用才能被市場接受。那有沒有其他技術(shù)是廣被市場認可的呢,？Smart-seq2當仁不讓可稱之為被市場認可的無需特定昂貴設(shè)備就能完成的單細胞實驗（ps：前期需要通過單細胞分選）,。Smart-seq2能得到單細胞全長轉(zhuǎn)錄組序列，單個細胞的基因檢出數(shù)是目前單細胞技術(shù)中最高的（可參考Smart-seq2：單個細胞以及微量細胞轉(zhuǎn)錄組建庫成功的保障）。
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