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【能譜篇】什么是能譜,?影響能譜定量的重要因素(上)

時(shí)間:2022-5-27 閱讀:3113
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什么是能譜

 

能量色散 X 射線譜 (能譜) 是一種檢測手段,它分析的是由入射電子束激發(fā)樣品原子所產(chǎn)生的 X 射線,。能譜是電子顯微鏡中的常用技術(shù),,是一種快速、準(zhǔn)確,、無損的成分分析技術(shù),,這使得能譜在冶金、表面分析,、礦物學(xué)等領(lǐng)域具有吸引力,。

 

飛納臺(tái)式掃描電鏡為各種樣品的能譜分析提供了*集成的自動(dòng)化解決方案。飛納電鏡的能譜采用可靠的成分分析解決方案,,在不影響分析質(zhì)量的前提下可以快速獲得分析結(jié)果,,適合于各類用戶。



1. 電鏡的信號(hào)有哪些,?它們來自哪里,?

 

當(dāng)電子束撞擊樣品時(shí),隨著電子進(jìn)一步穿透到樣品內(nèi)部,,會(huì)發(fā)生多種相互作用,。在掃描電鏡中有三個(gè)最重要的信號(hào),分別是背散射電子,、二次電子,、X 射線,如圖 1 所示,。關(guān)于不同的信號(hào)來自于哪個(gè)深度,,與高能量信號(hào)相比,樣品深處產(chǎn)生的低能量信號(hào)到達(dá)表面的概率更低,。也就說,,較低能量的信號(hào)更容易被樣品吸收,而較高能量的信號(hào)更容易被散射,。


二次電子能量相對(duì)較低(通常 < 50eV),,雖然在整個(gè)相互作用區(qū)中都可產(chǎn)生二次電子,但只有樣品表面的二次電子才可以逸出材料表面,,從而被檢測到,,這種特性使得二次電子可以提供更好的形貌信息成像,。背散射電子來自從樣品中散射逸出的入射電子。這種散射過程高度依賴于電子運(yùn)動(dòng)路徑上所遇到的原子,。這意味著,,可以從背散射電子信號(hào)中觀察出成分稱度差異。背散射電子的能量比二次電子高一個(gè)數(shù)量級(jí),,可以提供樣品更深處的成像信息,。


X 射線在樣品內(nèi)部相對(duì)較大的體積內(nèi)產(chǎn)生,它們逸出樣品的過程中發(fā)生更多的相互作用,。這就使得 X 射線的能量低于入射電子能量,。了解這些相互作用對(duì)于 X 射線能譜的定量解釋至關(guān)重要。我們將詳細(xì)闡述影響能譜定量的重要因素,,并展示飛納電鏡的軟件如何對(duì)它們進(jìn)行建模,,以得到準(zhǔn)確、一致的定量結(jié)果,。

 

能譜-1.png

圖 1 入射電子的典型相互作用區(qū)在一到幾百立方微米之間,。主要取決于入射電子的加速電壓。不同深度可檢測到的信號(hào)也不同:最靠近表面,,主要產(chǎn)生二次電子,;更深處,主要產(chǎn)生 X 射線,。


2. 從 X 射線到能譜

 

玻爾軌道模型對(duì)于理解入射電子如何產(chǎn)生 X 射線非常有用。該模型認(rèn)為不同電子存在于原子核外不同的能級(jí)殼層,。其中 K 層最靠近原子核,,其能量低。從 K 層開始按字母順序,,依次是 L 層和 M 層,,依此類推。通常,,前三個(gè)能級(jí)層與電鏡上 X 射線的分析相關(guān),。入射電子將較低能級(jí)層的電子激發(fā)到較高的能級(jí)層,該原子為了穩(wěn)定,,具有較高能量的外層電子將會(huì)返回并填充到原始能量較低的內(nèi)層,,在這個(gè)過程中就會(huì)釋放 X 射線。不同原子的能級(jí)結(jié)構(gòu)是不同的,,這意味著 X 射線的能量是每個(gè)原子的特征,。

 

不同殼層之間存在一定能量差,而每個(gè)殼層又分為多個(gè)不同能量的次殼層,。能譜中常見兩個(gè)字母的組合來命名 X 射線峰位置,,其中第一個(gè)字母表示電子回落到的殼層,,而后面的希臘字母則表示由高能級(jí)的不同殼層回落到低能級(jí)殼層而激發(fā)產(chǎn)生的。例如,,Kα  線和 Kβ 線都表示由高能級(jí)殼層向K殼層的躍遷,,但是 Kα 是由 L 層向 K 層躍遷而產(chǎn)生,而 Kβ 則是由 L 層向 K 層躍遷而產(chǎn)生,。躍遷產(chǎn)生的特征  X  射線的能量是不同能級(jí)能量之間的能量差,,如圖 2 所示。


從激發(fā)態(tài)躍遷到基態(tài)可以通過一步躍遷或多步中間態(tài)躍遷而實(shí)現(xiàn),。例如 M 層電子躍遷到 K 層,,可以由 M 層直接躍遷至 K 層而實(shí)現(xiàn);也可以由多步躍遷實(shí)現(xiàn):L 層的電子填充 K 層空位,,隨后,,M 層的電子躍遷至 L 層剛產(chǎn)生的空位。每個(gè)躍遷都會(huì)產(chǎn)生 X 射線的激發(fā),,激發(fā) X 射線的能量的總和等于 K 層和 M 層之間的能級(jí)差,。

能譜-2.png

圖 2 電子激發(fā)后不同能級(jí)的電子躍遷過程示意圖。(圖中的縮放比例為任意選?。?/div>

3. 檢測 X 射線

 

硅漂移探測器(SDD)因其*的*性能而廣泛用于掃描電鏡中的 X 射線檢測,。到達(dá)探測器窗口的 X 射線被轉(zhuǎn)換為小的電流信號(hào),這些電流之后被放大,,由數(shù)字脈沖處理器進(jìn)行計(jì)算處理,。硅漂移探測器比之前的鋰漂移硅 [Si(Li)] 探測器具有更高的性能,比如具有更高的計(jì)數(shù)率,、更好的能量分辨率,、更優(yōu)秀的輕元素檢測。為了確保能譜分析的準(zhǔn)確性,,對(duì)檢測過程中產(chǎn)生的其他作用進(jìn)行修正是非常重要的(將在下篇的專家部分詳細(xì)講述),。飛納電鏡可以同時(shí)控制掃描電鏡的電子束和能譜探測器,*集成于一個(gè)用戶界面中,。這進(jìn)一步優(yōu)化了信號(hào)分析過程,,提升了用戶體驗(yàn)。


飛納方案


1. 從原始數(shù)據(jù)到最終信息

 

飛納能譜分析是一個(gè)使用正向模擬方法的全自動(dòng)工作流程,。首先分析能譜中存在哪些元素,,提供量化的初始結(jié)果。通過迭代計(jì)算,,創(chuàng)建多個(gè)合成能譜,,與測量的能譜進(jìn)行逐步比對(duì),直到得到最佳匹配結(jié)果,如圖 3 所示,。



2. 背景修正

 

電子在樣品內(nèi)部的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的能量損失會(huì)產(chǎn)生連續(xù) X 射線的輻射,,以背景信號(hào)的形式存在于譜圖中。因此必須消除此背景信號(hào)的干擾,,以便進(jìn)行更準(zhǔn)確的定性和定量分析,。


然而,背景信號(hào)的強(qiáng)度并不均勻,,因?yàn)榇┩傅綐悠穬?nèi)的電子的能量會(huì)逐漸降低,,同時(shí)沿穿透路徑激發(fā)一連串的 X 射線信號(hào)。


該背景信號(hào)的建?;谌肷潆娮幽芰?、樣品成分、檢測過程,。


飛納算法將這些因素都考慮在內(nèi),,因此能以最高精度對(duì)背景信號(hào)進(jìn)行建模修正。


3. 元素識(shí)別

 

在飛納電鏡中,,對(duì)所得能譜進(jìn)行元素識(shí)別的過程是*自動(dòng)化的,。關(guān)于元素定性識(shí)別,是根據(jù)已知的譜線數(shù)據(jù)庫搜索對(duì)應(yīng)譜峰的位置,,這是業(yè)內(nèi)通用的方法,。飛納算法所使用的數(shù)據(jù)庫,包含許多已發(fā)布的,、且被專家審定的原子能譜信息數(shù)據(jù),。

能譜-4.png

圖 3 飛納能譜工作流程使用正向模擬法創(chuàng)建合成能譜,將其與原始能譜數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),,直到找到最佳匹配結(jié)果,。該算法自動(dòng)修正探測器的副作用,以便利用數(shù)據(jù)中的所有信息,。幾秒鐘后,,可以獲得最終的優(yōu)化結(jié)果,。

 

使用數(shù)據(jù)庫識(shí)別元素是一種簡便的定性方法,。但是,實(shí)際情況下有些 X 射線的峰值僅相差幾十 eV 能量,,這個(gè)能量差小于能譜探測器的分辨率,。

 

檢測是否存在其它能量譜線非常重要,例如,,一個(gè) Kβ 峰具有相對(duì)應(yīng)的 Kα 峰,。在整個(gè)能量范圍內(nèi),飛納能譜算法將獲得的譜線與擬合譜線進(jìn)行比對(duì)。多次迭代計(jì)算以匹配最佳結(jié)果,,從而獲得最準(zhǔn)確的結(jié)果,。


4. 處理重疊峰

 

在一些案例中,不同元素的峰會(huì)發(fā)生重疊,。例如,,硅 (Kα1=1.739 keV) 和鎢 (Mα1=1.779 keV) 的間距僅為 40 eV,這超出了能譜探測器的能量分辨率,。


反卷積算法是一個(gè)用于分離重疊峰,,并確定每個(gè)獨(dú)立元素對(duì)重疊峰形的貢獻(xiàn)的方法。圖 4 中可以看出,,飛納能譜算法可以輕松解析并準(zhǔn)確定量分析這些重疊峰,。


能譜-5.1.png  能譜-5.2.png

圖 4 內(nèi)部熔有鎢元素的純硅基質(zhì)。飛納電鏡的算法可以輕松地從 1.739 keV 的硅元素 Kα1 峰中檢測到與之重疊的 1.779 keV 的鎢元素 Mα1 峰,,并對(duì)其進(jìn)行定量分析,。百分比分別代表元素的重量比。

 

一旦獲得譜圖,,通過元素種類及其含量的一階估算將生成一個(gè)對(duì)應(yīng)于該元素種類及估算含量的新譜圖,。然后,采用合適的數(shù)學(xué)優(yōu)化方法反復(fù)調(diào)整該估算含量,,直到估算生成的譜圖與觀察到的譜圖盡可能接近,。最佳匹配的估算將作為最終的能譜結(jié)果并生成報(bào)告。

 

這種方案的主要優(yōu)點(diǎn)是物理和數(shù)學(xué)相結(jié)合,;產(chǎn)生 X 射線的物理過程決定了合成譜圖,,而數(shù)學(xué)方法則用于確定哪個(gè)譜圖是最合適的。

 

為了合理地模擬能譜圖,,必須考慮幾種效應(yīng),,它們都集成在整個(gè)迭代算法過程中。小編將在下一篇為大家詳細(xì)講述,。

 

phenom scientific.jpg

 

 

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