您好, 歡迎來到化工儀器網(wǎng),！ 登錄| 免費注冊| 產(chǎn)品展廳| 收藏商鋪|
18930218592
人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Network,，ANN）是一種通過模仿人或動物神經(jīng)網(wǎng)絡行為特征，進行分布式并行信息處理的數(shù)學模型,。這種網(wǎng)絡依靠系統(tǒng)的復雜程序,，通過調(diào)整
內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的,。ANN 通過預先提供的一批相互對應的“輸入數(shù)據(jù)—輸出數(shù)據(jù)”，分析,、掌握兩者之間潛在的規(guī)律,，zui終根據(jù)這些規(guī)律，
用新的“輸入數(shù)據(jù)”來推算“輸出結(jié)果”,，這種學習分析的過程被稱為“訓練”,。
在上述幾種方法中，ANN 通常被認為是較有前途的一種氣味嗅覺細胞嗅球神經(jīng)網(wǎng)絡（嗅小球）大腦（神經(jīng)中樞）做出判斷傳感器陣列數(shù)據(jù)采集處理器模式識別系統(tǒng)電子鼻人類嗅覺系統(tǒng)方法,，其特點和*性主要表現(xiàn)在三個方面：具有自學習,、自適應功能；具有聯(lián)想存儲功能,；具有高速尋找優(yōu)化解的能力,。此外，它能夠解決非線性問題,，在處理噪聲和漂移方面
比傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法要好,。目前，許多人工神經(jīng)網(wǎng)絡被用于處理傳感器陣列的信號,，如 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡[5]（Back PropagationTrained Neural Network）,、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡[6]（Radial Basis
Function Neural Network）、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡[7]（Fuzzy NeuralNetwork）,、自組織網(wǎng)絡[8]（Self-Organizing Network）等,。
請輸入賬號
請輸入密碼
請輸驗證碼
以上信息由企業(yè)自行提供，信息內(nèi)容的真實性,、準確性和合法性由相關企業(yè)負責,，化工儀器網(wǎng)對此不承擔任何保證責任。
溫馨提示：為規(guī)避購買風險,，建議您在購買產(chǎn)品前務必確認供應商資質(zhì)及產(chǎn)品質(zhì)量,。
