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2.1檢測紙頁涂料中的水分含量
在400~1100nm的范圍內(nèi),采用透過模式,,分析涂料混合物中的水分含量,。雖然,由于涂料中懸浮顆粒的存在使測量的重現(xiàn)性受影響,,但是對于連續(xù)流動的涂料,,卻可以避免這個問題,從而實現(xiàn)在線測量,。
2.2確定紙漿中針葉木的含量
在1100~2500nm的范圍內(nèi),,采用反射模式,取兩個樣品分別用于校準實驗室測量值和在線測量值,。雖然在線測量值的誤差比預(yù)期的要大,,但是測量結(jié)果仍然表明NIR可以用于確定紙漿中的針葉木含量。
2.3測量混合木漿的卡伯值
采用反射模式,,取27個樣品在2180nm處用于標定曲線,,9個樣品作為測試集,測量誤差為5.6%,。雖然測量結(jié)果表明NIR可能用于測量混合木漿的卡伯值,,但是測量誤差能否被工業(yè)過程所接受,,還有待考究。
2.4測量蒸煮鍋噴放管線中紙漿的Kno(卡伯值的對數(shù))
在1100~2500nm的范圍內(nèi),,采用反射模式,,測量紙漿的Kno。在1672nm處進行一元線性回歸,,測量誤差為1.0%,;由于波長波動的影響,再引入1436nm進行多元線性回歸,,使測量誤差下降為0.5%,。
2.5測量紙頁的水分和紙板的重量
采用反射模式,利用水在1940nm處的特征吸收測量紙頁中的水分,;紙板重量的變化在2100~2500nm的范圍內(nèi)表現(xiàn)明顯,在2346nm處進行一元線性回歸,。結(jié)果表明,,NIR對紙頁的水分和紙板的重量均很敏感。由于樣品本身的不均勻性,,所以測量掃描時樣品的面積應(yīng)該較大,,以取平均值。
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