禾信大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
禾信大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用GC-FID,、GC-MS雙通道檢測(cè)方法,滿足《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機(jī)物氣相色譜連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求及監(jiān)測(cè)方法》HJ 1010-2018標(biāo)準(zhǔn)要求,,可同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣中C2~C12不少于125種揮發(fā)性有機(jī)物的在線定性與定量分析,。為用戶提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的空氣VOCs組分信息,。該系統(tǒng)檢測(cè)限低,、操作簡(jiǎn)單、容易維護(hù),,可安裝在常規(guī)實(shí)驗(yàn)室或監(jiān)測(cè)車(chē)內(nèi)運(yùn)行,。
一、產(chǎn)品原理
環(huán)境空氣或標(biāo)準(zhǔn)氣體等樣品通過(guò)不同進(jìn)樣口被抽取進(jìn)入AC-GCMS 1000雙通道氣體捕集系統(tǒng),;并通過(guò)超低溫空管捕集技術(shù),,將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中,其中一級(jí)超低溫冷阱,,實(shí)現(xiàn)對(duì)VOCs的高效富集,,同時(shí)有效除水、N2,、O2,、CO等物質(zhì);第二級(jí)常溫阱,,吸附去除CO2,;第三級(jí)超低溫冷阱實(shí)現(xiàn)VOCs的二次冷凍聚焦,優(yōu)化VOCs出峰效果,;再采用高達(dá)50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析,。
二,、特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)
1)合理的進(jìn)樣周期設(shè)置:24小時(shí)全自動(dòng)采樣,周期內(nèi)平均分布采樣,,采樣周期≤60min,;
2)三級(jí)高效預(yù)濃縮:三級(jí)鈍化濃縮系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)C2-C12碳?xì)浠衔?、鹵化烴,、含氧化合物、含硫化合物等揮發(fā)性有機(jī)物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集,;
3)成熟的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng):實(shí)時(shí)獲取各組分濃度并自動(dòng)繪制濃度變化曲線,可定制其他數(shù)據(jù)處理功能,;
4)快速升溫優(yōu)化檢測(cè)結(jié)果:FID/MS雙通道檢測(cè),,超快速升溫解析實(shí)現(xiàn)高效脫附VOCs組分(升溫速率≥50℃/s),有效減小進(jìn)樣峰展寬,;
5)多種進(jìn)樣方式組合:可在線直接進(jìn)樣,,也可采用蘇瑪罐、吸附管,、氣袋等方式實(shí)現(xiàn)離線進(jìn)樣,;
6)完善的質(zhì)控系統(tǒng):可周期性插入空白或標(biāo)準(zhǔn)樣品,滿足系統(tǒng)質(zhì)控要求,,系統(tǒng)內(nèi)置有用戶安全登錄,、設(shè)備安全警報(bào)、操作日志,,確保儀器安全運(yùn)行,。
三、大氣VOCs吸附濃縮VOCs在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
1)環(huán)境空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)(VOCs/SVOCs)
2)化工園區(qū)VOCs/SVOCs的固定或流動(dòng)監(jiān)測(cè)
3)氣象研究,,如VOCs在環(huán)境中的遷移轉(zhuǎn)化,、灰霾成因研究
4)行業(yè)(涂料、石化,、香料,、煙草等)特定污染組分識(shí)別
四、應(yīng)用案例
1)過(guò)程分析
基于歷史數(shù)據(jù),,分析臭氧觀測(cè)濃度的長(zhǎng)期變化規(guī)律,、趨勢(shì),確定風(fēng)場(chǎng),、氣壓場(chǎng),、地勢(shì)高度場(chǎng)等信息,開(kāi)展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測(cè),,評(píng)估臭氧及其前體揮發(fā)性有機(jī)物污染狀況和污染特征,。
2) 臭氧敏感性分析
利用經(jīng)驗(yàn)動(dòng)力學(xué)模擬方法(EKMA曲線法)繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線,。確定該區(qū)域所屬的是NOx敏感區(qū)、VOCs敏感區(qū)或NOx與VOCs協(xié)同控制區(qū),?;贓KMA曲線,計(jì)算出環(huán)境中若需削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例,。判斷環(huán)境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時(shí)空變化規(guī)律,。
3) 關(guān)鍵組分識(shí)別
獲取目標(biāo)組分對(duì)應(yīng)的大增量反應(yīng)活性(MIR),并根據(jù)《環(huán)境空氣臭氧污染來(lái)源解析技術(shù)指南(試行)》,,獲取VOCs質(zhì)量濃度與OFP的關(guān)系以及組分信息,,提出相應(yīng)的控制對(duì)策。從而獲取擁有高濃度水平,、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息,。
4) 臭氧生成量估算
利用箱體模型對(duì)獲得的VOCs關(guān)鍵組分進(jìn)行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對(duì)關(guān)鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對(duì)增量反應(yīng)性(RIR),,從而表示某一關(guān)鍵組分的臭氧生成率,。
5) 受體模型源解析
利用實(shí)測(cè)的環(huán)境VOCs濃度水平數(shù)據(jù),借助受體模型解析出總VOCs以及關(guān)鍵組分來(lái)源結(jié)構(gòu),,以確定重點(diǎn)VOCs排放源,,得出VOCs臭氧生成關(guān)鍵組分的各個(gè)來(lái)源占比。
6) 控制對(duì)策及政策支撐
利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子,,在模型情景擬合的輸出結(jié)果基礎(chǔ)上,,提出多種針對(duì)性的VOCS:NOX的削減方案,滿足在不同臭氧污染狀況下進(jìn)行分級(jí)管控,,從而減少臭氧污染天數(shù),。