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如何評估共聚焦光學(xué)截面厚度
共聚焦顯微鏡用于光學(xué)切片比較厚的樣本,。直接的問題是:1. 什么是“比較厚的樣本",;2. 光學(xué)切片到底有多厚,?這兩個問題在一定程度上是相關(guān)的,,即假設(shè)一份厚樣本至少比光學(xué)切片厚10倍,。
生物樣本的厚度可以從10米(整只動物)到10納米(電子顯微鏡的超薄切片制備)。由于共聚焦顯微鏡采用了入射光的方法,,樣本本身的尺寸可能有幾厘米或更多,,但表面下方的穿透深度取決于材料的不透明度和物鏡的工作距離,。這就限制了樣本大小(z方向),,只能考慮使用厚度多為幾毫米的樣本,。
光學(xué)切片的決定因素是衍射極限。根據(jù)各種不同的參數(shù),,共聚焦掃描顯微鏡的真正光學(xué)截面厚度可達到約0.5毫米,。標(biāo)準共聚焦應(yīng)用(如組織切片)當(dāng)中常用的樣本厚度為50 µm以內(nèi)。
3D點擴散函數(shù)(PSF)和半高寬(FWHM)
點擴散函數(shù)通過足夠小的熒光小球生成,,通過收集xz剖面圖的強度來加以記錄,。上圖顯示了衍射圖中心的強度分布(紅色),并對50%數(shù)值之間的z方向距離進行測量(介于綠色線段之間),。
由光學(xué)系統(tǒng)產(chǎn)生的點(光斑)的圖像稱為“點擴散函數(shù)"(PSF),。點擴散函數(shù)描述了來自極小光斑的光在三維空間中的分布。這個衍射模型的中心是一個橢球形,,影響著光學(xué)分辨率,。徑向尺寸決定橫向分辨率,軸向尺寸決定聚焦深度,,進而決定切片性能,。
對于共聚焦截面切片,其目的在于只傳輸PSF的內(nèi)核部分,,即所謂的光學(xué)切片,。實際上,針孔直徑可控制從內(nèi)核外傳遞的光量,。因此,,處在衍射模型大小范圍內(nèi)的光學(xué)切片很明顯不會出現(xiàn)類似于面包片的鋒利邊緣,但仍然存在著同等扁平斜率的特征,。連接強度曲線兩側(cè)50%強度的z距離稱為“半高寬"(FWHM),,而按照慣例,用于測量光學(xué)切片的厚度,。光學(xué)切片的性能通常要通過聚焦在鏡面上來進行測量,,鏡面用于模擬z方向上無限薄的結(jié)構(gòu)。這種方法相對較容易實現(xiàn)并且可用于檢查共聚焦顯微鏡系統(tǒng)的性能,。從更為現(xiàn)實的角度進行考慮,,z切片性能還可以通過熒光小球進行測量(見圖1)。熒光小球能夠在符合現(xiàn)實中熒光成像非相干條件下進行性能測量,,因此滿足了生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中的大多數(shù)共聚焦應(yīng)用,。反射光模式(鏡面)中受衍射限制的光學(xué)切片與熒光模式的切片相比要薄得多。在比較文獻中的圖表時請務(wù)必牢記這一點。
控制光學(xué)切片厚度的參數(shù)
在理想條件下,,可實現(xiàn)的切片厚度僅取決于光學(xué)衍射的限制,。
影響大的是波長,主要按比例控制PSF的大?。翰ㄩL越短,,切片越薄。我們可以假設(shè)激發(fā)光的波長有限(而不是發(fā)射光的波長),,因為照明區(qū)域外并無發(fā)射光,。
第二個參數(shù)是物鏡的光圈(數(shù)值孔徑,NA):NA越高(信息收集的角度越寬),,則光學(xué)切片越薄,。此外,樣本的折射率會影響軸向分辨率,,進而影響到切片性能。圖2給出了切片尺寸與這些參數(shù)的相互關(guān)系,。
第三個參數(shù)是探測路徑中的針孔直徑,,對于上面給出的公式可假設(shè)其為零。因此,,該公式給出了熒光成像的值,,當(dāng)然這只具有理論意義:直徑為零的針孔不會生成明亮的圖像!
圖2:熒光樣本中光學(xué)切片受衍射限制的小厚度,。針孔直徑假設(shè)為零,。真正共聚焦掃描系統(tǒng)中的半高寬(FWHM)。
光學(xué)切片厚度的評估關(guān)鍵
數(shù)值孔徑NA對切片厚度有顯著影響,。PSF的徑向擴展與NA成線性關(guān)系,。因此,對于低NA物鏡,,PSF內(nèi)核會拉得極長,,而且切片會變得很厚。因此,,絕大多數(shù)應(yīng)用中都是用NA>1的浸潤式物鏡,,其中xy和z維度的比例大致接近于2倍。按照經(jīng)驗,,高NA物鏡z部分分辨率大致為xy的兩倍,。
理論上的考慮有助于評估光學(xué)系統(tǒng)的性能。實際上,,儀器和樣本都會導(dǎo)致計算數(shù)值的偏差,。必須仔細校準并操作儀器才能獲得性能。而樣本本身就是分辨率的敵人,尤其是在更深層次成像時,。
因此,,必須特別注意折射率匹配、適宜和恒定的溫度以及正確的蓋玻片選擇,。該理論給出的是經(jīng)驗法則,,但樣本和設(shè)置可能會帶來顯著的偏差——因為生物樣本比晶體(或真空)更復(fù)雜,所以偏差通常也不可避免,。
參考文獻
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